Microsoft patentira novo otključavanje gestom koje će raditi samo za vas

Otključavanje vašeg uređaja gestama uopće nije novo s Appleovim jednostavnim prelaskom prstom za otključavanje i otključavanjem uzorkom koji je uobičajen na Android uređajima.

Međutim, ne donose veliku sigurnost, pogotovo kada je uzorak jasno iscrtan na masnom ekranu.

Microsoft je sada patentirao novu tehniku ​​koja bilježi biometrijske podatke kao što su položaj prsta, duljina prsta, kut između prstiju i još mnogo toga kako bi jednostavnom kretnjom pružio informacije za autentifikaciju i kako bi se uvjerio da to zapravo vi postavljate zahtjev za otključavanje.

U patentu Microsoft piše:

[0011] Danas mobilni korisnici provjeravaju autentičnost na svojim mobilnim uređajima (tj. telefonima/tabletima) jednostavnim četveroznamenkastim zaporkama ili pokretima. Iako ovaj proces korisnicima olakšava otključavanje svojih uređaja, ne čuva sigurnost njihovih uređaja. Na primjer, osoba koja jednostavno promatra korisnika kako otključava svoj telefon (npr. napad preko ramena) može lako shvatiti četveroznamenkastu šifru ili gestu koja se koristi za otključavanje uređaja. Kao rezultat toga, poželjna je tehnika provjere autentičnosti koja sprječava takve napade preko ramena. Takva tehnika bi trebala biti jednostavna za korisnika za izvođenje na uređaju, ali teško za druge korisnike za repliciranje čak i nakon što vide stvarnog korisnika kako je izvodi. Drugi uređaji koriste namjenski čitač otiska prsta za provjeru autentičnosti. Čitač otiska prsta može značajno povećati ukupnu cijenu uređaja i zahtijevati namjenske nekretnine na uređaju. Sadašnji koncepti mogu prikupiti informacije o korisniku kada korisnik stupi u interakciju s uređajem, kao što je kada korisnik izvodi gestu provjere autentičnosti u odnosu na uređaj. Informacije se mogu zajedno analizirati kako bi se identificirao korisnik uz visoku stopu pouzdanosti. Koncepti mogu koristiti mnoge vrste senzorskih podataka i mogu se postići korištenjem postojećih senzora i/ili s dodatnim senzorima.
[0012] Ovdje su ukratko predstavljene neke implementacije mobilnih uređaja kako bi se pomoglo čitatelju. Neke konfiguracije sadašnjih implementacija mogu omogućiti provjeru autentičnosti korisnika temeljenu isključivo na generičkim podacima senzora. Temeljni princip ovog pristupa je da različiti korisnici različito izvode istu gestu ovisno o načinu na koji komuniciraju s mobilnim uređajem, te o geometriji, veličini i fleksibilnosti njihove ruke. Ove suptilne razlike mogu se uočiti ugrađenim senzorima uređaja (tj. dodirom, akcelerometrom i žiroskopom), što omogućuje provjeru autentičnosti korisnika na temelju otisaka prstiju senzora. Raspravlja se o nekoliko primjera pokreta za provjeru autentičnosti koji pružaju relativno velike količine jedinstvenih korisničkih informacija koje se mogu izdvojiti putem ugrađenih senzora uređaja.
[0013] Dok korisnik izvodi gestu provjere autentičnosti, ove implementacije mogu iskoristiti senzor zaslona osjetljivog na dodir za izdvajanje bogatih informacija o geometriji i veličini ruke korisnika. Konkretno, informacije se mogu odnositi na udaljenost i kut između prstiju, precizno vrijeme kada svaki prst dodirne i napusti zaslon osjetljiv na dodir, kao i veličinu i pritisak koji svaki prst primjenjuje. U isto vrijeme, ove implementacije mogu iskoristiti ugrađeni akcelerometar i žiroskop za snimanje pomaka i rotacije mobilnog uređaja tijekom geste. Svaki put kada prst dodirne zaslon, mobilni uređaj se lagano pomiče ovisno o tome kako korisnik dodirne i drži mobilni uređaj u trenutku geste.
[0014] Sadašnje implementacije mogu koristiti više biometrijskih značajki (npr. parametara) koje se koriste dok korisnik stupa u interakciju s uređajem za identifikaciju korisnika. Interakcija korisnika s uređajem obično podrazumijeva kretanje korisnika (i/ili uređaja). U nekim od sadašnjih implementacija, pokret se može odnositi na gestu provjere autentičnosti (npr. gesta za prijavu). Tijekom treninga, korisnik može više puta izvoditi gestu provjere autentičnosti. Vrijednosti više različitih biometrijskih značajki mogu se otkriti iz gesta za provjeru autentičnosti treninga tijekom razdoblja obuke. Personalizirana vrijednost praga sličnosti može se odrediti za korisnika iz vrijednosti gesta za provjeru autentičnosti obuke. Ukratko, prag osobne sličnosti može odražavati koliko je korisnik dosljedan (ili nedosljedan) u izvođenju geste provjere autentičnosti. Na drugi način, personalizirani prag sličnosti može odražavati koliko varijacija korisnik ima u izvođenju geste provjere autentičnosti.
[0015] Nakon toga, osoba može izvesti gestu za provjeru autentičnosti kako bi se prijavila na uređaj (ili je na neki drugi način potvrdila autentičnost uređaja). Vrijednosti biometrijskih značajki mogu se otkriti iz geste provjere autentičnosti tijekom prijave i usporediti s onima iz sesije obuke. Može se odrediti sličnost vrijednosti između geste provjere autentičnosti prijave i sesije obuke. Ako sličnost zadovoljava prilagođeni prag sličnosti, osoba koja se pokušava prijaviti vrlo je vjerojatno korisnik. Ako sličnost ne zadovoljava personalizirani prag sličnosti, osoba je vjerojatno varalica.
[0016] Iz jedne perspektive, proces provjere autentičnosti korisnika koji nudi sadašnje implementacije može biti lak i brz za korisnike za izvođenje, a u isto vrijeme teško za napadača za precizno reproduciranje čak i izravnim promatranjem korisnika koji se autentifikuje na uređaju.

Zanimljivo je da bi ideja funkcionirala na raznim veličinama zaslona, ​​uključujući sve do Xbox One s Kinectom.

 

Ideja se čini prilično lijepa u svojoj jednostavnosti i nadamo se da ćemo je na kraju vidjeti u stvarnim uređajima.

Korištenje električnih romobila ističe cijeli patent možete vidjeti ovdje.

Hvala DH Pas za savjet.