Microsoft i Harvard najavljuju platformu za diferencijalnu privatnost otvorenog koda

Microsoft je imao surađivao s Institutom za kvantitativne društvene znanosti Sveučilišta Harvard za stvaranje prve takve vrste platforme otvorenog koda za različitu privatnost. Tehnologija će omogućiti istraživačima da očuvaju privatnost korisnika dok vrše analizu skupova podataka.

Najprije i Microsoft i Harvard započeo je razvoj platforme za diferencijalnu privatnost prošle godine i konačno su to objavili u suradnji s  Inicijativa OpenDP koju vodi Harvard.

Diferencijalna privatnost, srce današnje prekretnice, izumljena je u Microsoft Researchu prije samo 15 godina. U životnom ciklusu transformativnog istraživanja, područje je još mlado. Uzbuđen sam vidjeti što će ova platforma omogućiti.

– Cynthia Dwork, Gordon McKay, profesor CS-a na Harvardu i ugledna znanstvenica u Microsoftu

Ovo će biti dostupno kao besplatna licenca prema Microsoftovim vlastitim patentima o diferencijalnoj privatnosti u cijelom svijetu. Diferencijalna privatnost unosi buku u skup podataka koji skriva identitet pojedinaca i štiti njihovu privatnost, dok podaci ostaju točni. Za rad koristi sljedeće:

• Mala količina statističkih "buka” se dodaje svakom rezultatu kako bi se prikrio doprinos pojedinačnih točaka podataka. Ova buka radi na zaštiti privatnosti pojedinca, a ne utječe značajno na točnost odgovora koje su izdvojili analitičari i istraživači.

• Količina informacija otkrivena iz svakog upita izračunava se i oduzima od ukupnog proračuna privatnosti kako bi se zaustavili dodatni upiti kada bi osobna privatnost mogla biti ugrožena.

Microsoftova diferencijalna platforma i njeni algoritmi sada su dostupni na GitHub za programere, istraživače, akademike i tvrtke širom svijeta za testiranje, izgradnju i podršku.