Microsoft je prijavio niz patenata za računalno upravljanje umom

Došlo je do neke revolucije u sučeljima mozak-računalo zbog novih tehnika strojnog učenja, koje su sada u mogućnosti rekonstruirajte slike o kojima razmišljate iz svog vizualnog korteksa na primjer izravnim čitanjem vaše neurološke aktivnosti.

Microsoft je kao Microsoft smislio načine na koje se te neinvazivne tehnike mogu koristiti za kontrolu računala. Objavili su niz patenata koji se bave tom točkom, a koji uključuju:

PROMJENA STANJA APLIKACIJE KORIŠTENJEM NEUROLOŠKIH PODATAKA

 Računalni sustavi, metode i mediji za pohranu za promjenu stanja aplikacije otkrivanjem podataka o neurološkim namjerama korisnika povezanih s određenom operacijom određenog stanja aplikacije i promjenom stanja aplikacije kako bi se omogućilo izvođenje određene operacije kako je namjeravao korisnik. Stanje aplikacije automatski se mijenja kako bi se uskladilo s namjeravanom operacijom, kako je određeno primljenim podacima o neurološkim namjerama korisnika, tako da se namjeravana operacija izvodi. Neke izvedbe se odnose na računalni sustav koji stvara ili ažurira državni stroj, kroz proces obuke, kako bi promijenio stanje aplikacije prema otkrivenim neurološkim podacima.

Patent sugerira da čitanjem aktivnosti mozga korisnika aplikacija može automatski izvršiti željenu radnju korisnika.

Nešto manje ambiciozno sljedeći patent sugerira da bi korisnici mogli koristiti vašu neurološku aktivnost kao analognu kontrolu za osobno računalo, kao što je kontrola glasnoće računala ili pomicanje miša.

KONTROLE KONTINUIRANOG KRETANJA KOJE SE MOGU OPERATIVNO KORIŠTENJEM NEUROLOŠKIH PODATAKA

Računalni sustavi, metode i mediji za pohranu za generiranje kontinuirane kontrole kretanja koristeći neurološke podatke i za povezivanje kontrole kontinuiranog kretanja s kontinuiranom kontrolom korisničkog sučelja kako bi se omogućila analogna kontrola kontrole korisničkog sučelja. Kontrola korisničkog sučelja modulira se kroz korisnikove fizičke pokrete unutar kontinuiranog raspona kretanja povezanog s kontinuiranom kontrolom kretanja. Kontinuirana kontrola kretanja omogućuje fino podešenu i kontinuiranu kontrolu odgovarajuće kontrole korisničkog sučelja za razliku od kontrole ograničene na mali broj diskretnih postavki.

Microsoft također sugerira da bi moždana aktivnost mogla jednostavno promijeniti način rada računala (npr. prelazak na način rada tableta ili način kontrole mozga).

IZMJENA MODALNOSTI RAČUNALNOG UREĐAJA NA TEMELJU AKTIVNOSTI MOZGA KORISNIKA

Ovdje su opisane tehnologije za modificiranje modaliteta računalnog uređaja na temelju aktivnosti mozga korisnika. Klasifikator strojnog učenja osposobljen je korištenjem podataka koji identificiraju modalitet upravljanja računalnim uređajem i podataka koji identificiraju moždanu aktivnost korisnika računalnog uređaja. Nakon što je obučen, klasifikator strojnog učenja može odabrati način rada za računalni uređaj na temelju trenutne moždane aktivnosti korisnika i, potencijalno, drugih bioloških podataka. Računalnim uređajem se tada može upravljati u skladu s odabranim modalitetom. Sučelje aplikacijskog programiranja također može otkriti sučelje kroz koje operativni sustav i aplikacijski programi koji se izvode na računskom uređaju mogu dobiti podatke koji identificiraju modalitet odabran klasifikatorom strojnog učenja. Korištenjem ovih podataka operativni sustav i aplikacijski programi mogu modificirati svoj način rada kako bi bio najprikladniji za trenutno mentalno stanje korisnika.

Što je najzanimljivije, Microsoft sugerira da bi se moždana aktivnost mogla koristiti za razlučivanje zanimljivih stvari u korisnikovom vidnom polju kada se koristi zaslon na glavi kao što je Microsoft HoloLens.

IZMJENA KORISNIČKOG SUČELJA NA TEMELJU AKTIVNOSTI I POGLEDA KORISNIKA

Ovdje su opisane tehnologije za modificiranje korisničkog sučelja ("UI") koje osigurava računalni uređaj na temelju aktivnosti i pogleda korisnika. Klasifikator strojnog učenja trenira se pomoću podataka koji identificiraju stanje korisničkog sučelja koje pruža računalni uređaj, podataka koji identificiraju moždanu aktivnost korisnika računalnog uređaja i podataka koji identificiraju lokaciju pogleda korisnika. Nakon što je obučen, klasifikator može odabrati stanje za korisničko sučelje koje pruža računalni uređaj na temelju aktivnosti mozga i pogleda korisnika. UI se tada može konfigurirati na temelju odabranog stanja. API također može otkriti sučelje putem kojeg operativni sustav i programi mogu dobiti podatke koji identificiraju stanje korisničkog sučelja odabrano od strane klasifikatora strojnog učenja. Korištenjem ovih podataka, korisničko sučelje se može konfigurirati tako da odgovara trenutačnom mentalnom stanju i pogledu korisnika.

Ono što je zanimljivo u vezi s tim je, naravno, da bi korisnik već imao nešto na glavi, što bi također moglo očitati njegove neurološke signale putem EEG-a ili drugog modaliteta.

Čini se da su izumitelji iz Microsofta izvučeni iz tima Surface i HoloLens, iako je jedan od njih otišao u PerceptivePixel.io.

Patenti su prijavljeni tek u svibnju 2017. i objavljeni prije nekoliko dana. Nije poznato namjerava li Microsoft ove ideje upotrijebiti kao pomoćnu tehnologiju ili je to nešto što namjeravaju svima, ali to nam daje okus budućnosti u kojoj upravljanje bez ruku više ne znači samo glas.