Microsoft implementira neuronsku mrežu sa 135 milijardi parametara kako bi poboljšao Bing rezultate
1 min. čitati
Objavljeno na
Podijelite ovaj članak
Poboljšajte ovaj vodič
Pročitajte našu stranicu za otkrivanje kako biste saznali kako možete pomoći MSPoweruseru da održi urednički tim Čitaj više
Microsoft Research je implementirao neuronsku mrežu gotovo veliku kao zloglasni GPT-3 kako bi poboljšao rezultate Binga.
GPT-3 ima 175 milijardi parametara, a MEB (Make Every Feature Binary) ima 135 milijardi parametara i dizajniran je za analizu Bing upita za pretraživanje i njihovo povezivanje s najrelevantnijim rezultatima na webu.
MEB poboljšava rezultate sprječavajući pretjeranu generalizaciju i nudi nijansiranije rezultate uzimajući u obzir svaki mogući ishod. Omogućuje 100% pokrivenost svih pretraživanja Binga i sposoban je kontinuirano učiti iz golemih količina podataka dok pouzdano pamti činjenice.
Praktično govoreći, MEB povećava Bing stope klikanja za 2% i donosi smanjenje od 1% korisnika koji prepisuju svoje upite jer nisu dobili nikakve relevantne rezultate. 1.5% manje korisnika koji trebaju kliknuti na gumb “sljedeća stranica” znači da nisu pronašli ono što su tražili na prvoj stranici.
Za sve pojedinosti pročitajte zapisnik Microsoftovih istraživanja ovdje.
preko MarkTechPost
