Microsoft pobjeđuje konkurente u izazovu za prepoznavanje slika
2 min. čitati
Objavljeno na
Podijelite ovaj članak
Poboljšajte ovaj vodič
Pročitajte našu stranicu za otkrivanje kako biste saznali kako možete pomoći MSPoweruseru da održi urednički tim Čitaj više
U izazovu ispravnog otkrivanja slika sa 100,000 fotografija s Flickra i popularnih tražilica, Microsoft je nadmašio slične konkurente Google, Intel, Qualcomm i Tencent. Microsoft je to uspio postići pomoću metode poznate kao duboke neuronske mreže, koji osposobljava računala da prepoznaju te slike.
Očito već uobičajena tehnologija među istraživačima u ovom području, Microsoftov istraživački sustav bio je učinkovitiji jer im je omogućio korištenje iznimno dubokih neuronskih mreža, koje mogu biti i do 5 puta dublje od bilo kojeg prethodno korištenog sustava.
Od tri kategorije koje je Microsoft prijavio u ImageNet izazovu: klasifikacija, lokalizacija i detekcija, Microsoftov tim zauzeo je prvo mjesto u svakoj. U izazovu Microsoft Common Objects in Context, projektu koji je u početku financirao Microsoft, ali sada vode drugi akademici, Microsoftov tim ponovno je osvojio prvo mjesto za detekciju i segmentaciju slika. Microsoftov pobjednički unos imao je stopu pogreške u lokalizaciji od samo 9% i stopu pogreške u klasifikaciji od 3.5%.
Natjecanje, već šestu godinu, organiziraju istraživači s vrhunskih sveučilišta i korporacija diljem svijeta, a postaje standard za područje istraživanja.
Program je također prilično vješt u prepoznavanju govornih obrazaca, budući da je temeljni softver u Skypeovim mogućnostima prevođenja u stvarnom vremenu.
