Microsoft objavljuje dostupnost Linux Data Science Virtual Machine na Azure tržištu
2 min. čitati
Objavljeno na
Podijelite ovaj članak
Poboljšajte ovaj vodič
Pročitajte našu stranicu za otkrivanje kako biste saznali kako možete pomoći MSPoweruseru da održi urednički tim Čitaj više
Microsoft Data Science Virtual Machine je slika Azure virtualnog stroja (VM) unaprijed instalirana i konfigurirana s nekoliko popularnih alata koji se obično koriste za analizu podataka i strojno učenje. Neki od uključenih alata su Microsoft R Server Developer Edition, Anaconda Python distribucija, Azure SDK i više Microsoft je danas najavio dostupnost Linux Data Science Virtual Machine na Azure tržištu. Ova prilagođena slika VM-a izgrađena je na verziji 7.2 Linuxa baziranom na OpenLogic CentOS-u. U nastavku pronađite popis alata koji su unaprijed instalirani i konfigurirani na Linux Data Science Virtual Machine,
- Microsoft R Open (s Intel Math Kernel Library).
- Anaconda Python distribucija s Pythonom 2.7 i 3.5.
- Jupyter prijenosna računala s Python i R kernelom za istraživanje i razvoj podataka temeljeno na pregledniku.
- Azure alati: Azure sučelje naredbenog retka za upravljanje Azure resursima, Azure Storage Explorer za rad s Azure Blobs.
- Instanca lokalne Postgres baze podataka.
- Alati za strojno učenje:
- Azure ML: Proizvodnju R i Python modela izgrađenih lokalno na VM-u u našu uslugu Azure ML koja se temelji na oblaku putem unaprijed instaliranih knjižnica.
- Računalni mrežni alat (CNTK): Softver za duboko učenje tvrtke Microsoft Research.
- Zavjet Wabbit: ML sustav koji podržava tehnike kao što su online, hashiranje, allreduce, redukcije, learning2search, aktivno i interaktivno učenje.
- XGBoost: Alat koji omogućuje brzu i točnu implementaciju poboljšanog stabla.
- Klepet (R Analitički alat za jednostavno učenje): GUI alat koji olakšava početak rada s analitikom podataka u R-u, s grafičkim istraživanjem podataka, ML modelima i generiranjem R koda.
- Razvojni alati: Azure SDK u Javi, Python, Node.js, Ruby, PHP; Eclipse IDE s dodatkom Azure Toolkit; uređivači koda kao što su vim, gedit i Emacs (s dodacima ESS, auctex); SQL Server upravljački programi i alati naredbenog retka kao što su bcp (Bulk Copy), sqlcmd (uslužni program SQL Server za upite baziran na tekstu); SQuirreL SQL grafički klijent za pristup raznim bazama podataka.
- Daljinski pristup tekstualnom sučelju putem SSH klijenta (poput naredbe PuTTY ili ssh) ili na grafičkoj radnoj površini (potrebna je zasebna jednokratna instalacija X2Go na vašem klijentskom računalu).
Pročitajte više o tome ovdje.
