Microsoft i Ford koriste kvantna računala za rješavanje prometa u Seattleu

Seattle je poznat po zastojima u prometu, ali Microsoft i Ford se nadaju da će to riješiti novim pristupom koristeći kvantne računalne tehnike.

Putem zajedničkog pilot istraživanja, znanstvenici Forda i Microsofta simulirali su tisuće vozila i njihov utjecaj na zagušenje koristeći snažnu tehnologiju nadahnutu kvantima.

Tijekom vožnje u špici, brojni vozači traže najkraće moguće rute od aplikacija kao što su Waze ili Google Maps u isto vrijeme, ali trenutne navigacijske usluge obrađuju te zahtjeve u vakuumu. Oni ne uzimaju u obzir broj sličnih dolaznih zahtjeva, uključujući područja gdje svi drugi vozači planiraju dijeliti iste segmente rute pri isporuci rezultata.

Umjesto ove vrste individualiziranog rutiranja, što ako bismo mogli razviti uravnoteženiji sustav rutiranja — onaj koji bi mogao uzeti u obzir sve različite zahtjeve ruta od strane vozača i optimizirati prijedloge ruta tako da je broj vozila koja dijele iste ceste minimiziran? To zvuči sjajno, ali jedna od glavnih prepreka uravnoteženom usmjeravanju je činjenica da bi to zahtijevalo opsežne računalne resurse.

Nije moguće imati tradicionalna računala koja će pravodobno pronaći optimalno rješenje iz ogromnog broja mogućih dodjela ruta, ali u kvantnom računalu informacije mogu biti obrađene kvantnim bitom (ili qubitom) koji može istovremeno postojati u dva različitim stanjima prije nego što se izmjeri.

To u konačnici omogućuje kvantnom računalu da obrađuje informacije većom brzinom koja ima potencijal za isporuku uravnoteženog usmjeravanja vozačima, što bi moglo stvoriti niz kaskadnih prednosti: glatkiji tijek prometa, učinkovitije putovanje na posao, pa čak i smanjeno zagađenje.

“Uzimajući ono što smo naučili o kvantnom računalstvu i donosimo to na hardver koji je već dostupan, ne moramo čekati dok se kvantna računala ne implementiraju u širokoj mjeri kako bismo iskoristili prednosti tehnologije. Koristeći kvantne algoritme svjetske klase prilagođene specifičnim problemima, možemo donijeti mjerljiva poboljšanja i potaknuti promjene koje mogu utjecati na živote ljudi.”

Tim je testirao nekoliko različitih mogućnosti, uključujući scenarij koji uključuje čak 5,000 vozila — svako s 10 različitih ruta koje su im dostupne — istovremeno tražeći rute preko metroa u Seattleu. U 20 sekundi, uravnoteženi prijedlozi ruta isporučeni su vozilima što je rezultiralo poboljšanjem ukupne gužve od 73 posto u usporedbi sa "sebičnim" rutama. Prosječno vrijeme putovanja na posao također je smanjeno za 8 posto — godišnje smanjenje od više od 55,000 sati ušteđenih u zagušenjima u ovoj simuliranoj floti.

Julie Love, viša direktorica u Microsoftu koja vodi razvoj njihovog poslovanja s kvantnim računalstvom, kaže: „Kvantno računalstvo ima potencijal transformirati automobilsku industriju i način na koji se krećemo. Da bismo to učinili, moramo imati duboko razumijevanje problema koje tvrtke poput Forda žele riješiti, zbog čega su suradnje poput ove toliko važne.”

Ford proširuje svoje partnerstvo s Microsoftom kako bi dodatno poboljšao algoritam i razumio njegovu učinkovitost u scenarijima iz stvarnog svijeta. Na primjer, hoće li ova metoda i dalje davati slične rezultate ako se zna da su neke ulice zatvorene, ako opcije rute nisu jednake za sve vozače ili ako neki vozači odluče ne slijediti predložene rute?

Pogledajte kako Microsoftovi istraživači govore o tehnologiji u nastavku:

Preko Srednji