GitHub Copilot dobiva sustav filtriranja ranjivosti temeljen na umjetnoj inteligenciji, bolje prijedloge koda u novom ažuriranju
2 min. čitati
Objavljeno na
Podijelite ovaj članak
Poboljšajte ovaj vodič
Pročitajte našu stranicu za otkrivanje kako biste saznali kako možete pomoći MSPoweruseru da održi urednički tim Čitaj više
Za daljnje promoviranje Copilota, GitHub daje ažuriranje koje će donijeti skup novih mogućnosti. Prema GitHubu, ovo ažuriranje koristit će i korisnicima u planovima Copilot for Individuals i Copilot for Business.
Ko-pilot je alat za kodiranje temeljen na umjetnoj inteligenciji koji nudi prijedloge u stilu samodovršavanja dok korisnici kodiraju. Nadopunjuje Visual Studio, Neovim i JetBrains integrirana razvojna okruženja, čineći pisanje koda lakšim i bržim za programere. U prosinac, GitHub je najavio svoj 'Copilot for Business' koji košta 19 USD po korisniku mjesečno. Osim značajki u razini Copilot s jednom licencom, poslovni plan uključuje upravljanje licencama i mogućnosti upravljanja politikama za cijelu organizaciju. Ova kolekcija mogućnosti sada dobiva proširenje s novim ažuriranjem koje GitHub forsira za planove Copilot for Individuals i Copilot for Business.
Prvo od ovih poboljšanja je korporativna proxy podrška (uključujući one sa samopotpisanim certifikatima) posebno za Copilot for Business i bolja kvaliteta prijedloga koda u cijelom alatu Copilot. Prema GitHubu, potonje je omogućeno putem nadograđenog AI Codex modela, nove paradigme Fill-In-the-Middle i laganog modela na strani klijenta.
"Kako bismo poboljšali kvalitetu prijedloga koda GitHub Copilota, ažurirali smo temeljni model Codexa što je rezultiralo velikim poboljšanjima kvalitete prijedloga koda i smanjenjem vremena za posluživanje tih prijedloga korisnicima", kaže Shuyin Zhao, viši direktor proizvoda upravljanje na GitHubu.
Osim toga, Copilot se sada može pohvaliti i filtriranjem ranjivosti temeljenim na umjetnoj inteligenciji. Sustav, koji automatski blokira uobičajene nesigurne prijedloge koda, cilja na probleme poput tvrdo kodiranih vjerodajnica, ubacivanja SQL-a i ubacivanja putanje. Prema GitHubu, ovo bi trebalo učiniti Copilotove prijedloge korisnicima sigurnijima.
“Novi sustav koristi LLM-ove za približno ponašanje alata za statičku analizu – a budući da GitHub Copilot pokreće napredne AI modele na moćnim računalnim resursima, nevjerojatno je brz i može čak otkriti ranjive obrasce u nepotpunim fragmentima koda,” objašnjava Zhao. "To znači da se nesigurni obrasci kodiranja brzo blokiraju i zamjenjuju alternativnim prijedlozima."
