50+ Epic Generative AI Statistika

Generativna umjetna inteligencija vrsta je umjetne inteligencije koja može generirati jedinstveni tekst, slike ili druge medije učeći obrasce iz postojećih podataka. To može učiniti bez izričitih uputa.

Uspon ChatGPT-a i drugih AI alata koji vam omogućuju unos jednostavnih upita eksplodirao je u široj javnosti i revolucionirao način na koji stvaramo pisani sadržaj, umjetnost i kod.

Ali što podaci govore o ovoj izvanrednoj tehnologiji? Ove generativne statistike umjetne inteligencije istražuju njen rast i vrijednost, kako se koristi i stavove društva prema njoj.

Ključna generativna AI statistika

Zakopčajte se, jer ovdje su najvažniji generativni AI statistika svi bi trebali znati!

• Procjenjuje se da će tržište generativne umjetne inteligencije dosegnuti 1.3 trilijuna dolara do 2032. godine.
• OpenAI je najveća generativna AI tvrtka po vrijednosti i korisnicima.
• Više od 60% tvrtki koristi generativnu umjetnu inteligenciju na radnom mjestu.
• 12% odraslih Amerikanaca koristilo je ChatGPT za generiranje teksta.
• 30% izlaznih marketinških poruka velikih organizacija bit će generirano umjetnom inteligencijom.
• Generativna umjetna inteligencija će smanjiti radno opterećenje za 60% do 70%.

Generativna statistika korištenja umjetne inteligencije

Koliko ljudi koristi generativnu umjetnu inteligenciju i za što je koriste? Ove fascinantne statistike istražuju kako se usvaja, korisničke demonstracije i još mnogo toga.

1. Više od 60% tvrtki koristi generativnu umjetnu inteligenciju na radnom mjestu.

(Izvor: Jasper AI)

Otprilike 61.5% tvrtki s 11-1000 zaposlenika koristi generativnu umjetnu inteligenciju na radnom mjestu. 46.1% onih koji su ga implementirali koristi ga više od jednom tjedno. Nešto manje od 33% koristi ga svaki dan.

2. Više od 50% poslovnih lidera implementiralo je generativnu umjetnu inteligenciju posebno za sadržajni marketing.

(Izvor: SiegeMedia)

52% anketiranih poslovnih vođa kaže da su implementirali generativne AI alate kao što je ChatGPT za pomoć u stvaranju marketinškog sadržaja. 64.7% planira isprobati do kraja 2023.

3. 12% odraslih Amerikanaca koristilo je ChatGPT za generiranje tekstualnog sadržaja.

(Izvor: Statista – korištenje ChatGPT-a)

Generativna umjetna inteligencija toliko je popularna da je od siječnja 2023. 12% odraslih Amerikanaca koristilo ChatGPT za samostalno generiranje teksta, dok je daljnjih 38% vidjelo da ga drugi koriste. To znači da je polovina bila izložena tehnologiji.

4. 26% ljudi u Velikoj Britaniji koristilo je generativnu umjetnu inteligenciju.

(Izvor: Deloitte)

Upotreba u Ujedinjenom Kraljevstvu veća je nego u SAD-u, s 52% čulo je za generativnu umjetnu inteligenciju, a 26% ju je isprobalo barem jednom. 28% onih koji su ga koristili čini to na tjednoj bazi, a 9% ga koristi svaki dan. 30% je probalo samo jednom.

5. 1 od 3 studenta u SAD-u koristi ChatGPT za domaće zadatke.

(Izvor: Intelligent.com)

Model ljudskog jezika čini ChatGPT lakim za odgovaranje na pitanja i pisanje školskih zadaća. Podaci ankete otkrivaju da do 33% američkih studenata koristi generativnu umjetnu inteligenciju za svoje domaće zadatke. 60% učenika koji priznaju da koriste ChatGPT kažu da ga koriste na više od polovice svih zadataka.

6. Više od polovice britanskih studenata koristilo je AI u obrazovanju.

(Izvor: Deloitte)

U Ujedinjenom Kraljevstvu 56% učenika u dobi od 16 do 19 godina koristilo je generativne AI za obrazovanje zadaci.

7. Industrija marketinga i oglašavanja ima najveću generativnu stopu usvajanja umjetne inteligencije.

(Izvor: Statista – AI Adoption)

Od 2022. američke tvrtke za marketing i oglašavanje najviše su koristile generativnu umjetnu inteligenciju na temelju ankete stručnjaka iz svih industrija. Profesionalci koji se bave tehnologijom imali su drugu najveću stopu usvajanja (35%), a slijedi ih savjetovanje (30%).

Bez obzira na zdravstvo ima puno AI aplikacija, nije uvelike usvojio generativnu umjetnu inteligenciju. Bio je na dnu popisa sa stopom usvajanja od 15%.

8. Oko 86% posto pružatelja zdravstvenih usluga, tvrtki za znanost o životu i dobavljača tehnologije koristi AI.

(Izvor: Healthcare IT News)

Unatoč tako visokoj stopi usvajanja, mnoge od ovih industrija došle su prije generativne umjetne inteligencije. Zapravo, zdravstvo je rano prihvatilo druge tehnologije umjetne inteligencije. Međutim, očekuje se da će u nadolazećim godinama brzo rasti s generativnim AI pomoćnicima.

9. Niti jedna dobna skupina ne koristi generativnu umjetnu inteligenciju znatno više od ostalih.

(Izvor: Statista – AI Age)

U Sjedinjenim Državama različite generacije koriste AI otprilike u istoj mjeri. Koristilo ga je 29% mlađe generacije Z, ali 28% generacije X i 27% milenijalaca također ga je isprobalo.

10. Urbano stanovništvo je 15% više izloženo generativnoj AI nego ruralno stanovništvo.

(Izvor: Santander)

35% urbanog stanovništva izloženo je AI u usporedbi s 20% ruralnog stanovništva. Ovo slijedi istu putanju kao i druge tehnologije.

Povijesna generativna AI statistika

Sljedeći generativni AI statistički podaci i činjenice osvrću se na povijest i prekretnice tehnologije.

11. Rana generativna umjetna inteligencija prvi put je razvijena 1960-ih.

(Izvor: Forbes)

ELIZA je bio jedan od najranijih generativnih chatbota koje je 1960-ih razvio Joseph Weizenbaum, računalni znanstvenik s MIT-a. ELIZA je dizajnirana za simulaciju razgovora između korisnika i psihoterapeuta, koristeći pojednostavljeni pristup uspoređivanja uzoraka.

To je funkcioniralo prepoznavanjem ključnih riječi i izraza u korisničkom unosu i generiranjem unaprijed programiranih odgovora na temelju tih obrazaca. Međutim, to zapravo nije bio model učenja.

12. Generativna umjetna inteligencija napravila je skok naprijed 2014. uvođenjem generativnih suparničkih mreža.

(Izvor: Tech Target)

Generativne kontradiktorne mreže (GAN) uveo je 2014. Ian Goodfellow. Proces trenira dvije neuronske mreže u isto vrijeme, jednu poznatu kao generator, a drugu kao diskriminator. Generator stvara sintetičke podatke dok je posao diskriminatora razlikovati stvarne od generiranih podataka.

Tijekom procesa obuke, generator pokušava proizvesti sve realnije podatke koji mogu zavarati diskriminatora, dok diskriminator uči bolje razlikovati stvarne od lažnih podataka.

13. U 2016. DeepMind-ov WaveNet bio je važna prekretnica za audio generativni AI.

(Izvor: The Verge)

WaveNet je uspio generirati govor sličan ljudskom, što je iznjedrilo napredne AI glasovne asistente i vrlo precizne alate za sintezu teksta u govor koje vidimo danas.

14. NVIDIA je 2017. razvila progresivne GAN-ove za generiranje foto-realistične slike.

(Izvor: NVIDIA)

NVIDIA-ini GAN-ovi uspjeli su generirati slike s detaljima i jasnoćom dosad neviđenom eksponencijalnim dodavanjem novih slojeva dok su trenirali na svojim podacima. Ovo je stvorilo slike s visokim detaljima i visokom rezolucijom koje sada vidimo iz višestrukih AI generatora slika.

15. Open AI razvio je prvi Generative Pre-trained Transformer (GPT) 2018. godine.

(Izvor: WEF)

GPT u ChatGPT-u odnosi se na 'Generative Pre-trained Transformer' koji je uveo OpenAI u svom radu pod naslovom "Improving Language Understanding by Generative Pre-training."

Model je unaprijed uvježban na 570 gigabajta teksta preko 175 milijardi parametara, što mu omogućuje učenje temeljnih obrazaca i struktura jezika. Nakon toga se fino podešava na klasifikaciju teksta, prijevod jezika, odgovaranje na pitanja itd.

16. GPT-3 je koštao 3.2 milijuna dolara u računalnim resursima za obuku.

(Izvor: Santander)

Učenje iz svih tih podataka nije besplatno. Procjenjuje se da je treća inkarnacija GPT-a potrošila računalne snage i resurse u vrijednosti od 3.2 milijuna dolara. Nakon pokretanja, ChatGPT koštao je 700,000 dolara dnevno.

17. AI umjetnost pojavila se 2021. s izdavanjem DALL-E.

(Izvor: Arimetrics)

OpenAI-jev DALL-E, koji je igra umjetnika Salvadora Dalija, primijenio je unaprijed obučene transformatore za generiranje piksela umjesto teksta. To je omogućilo generiranje visokokvalitetne AI umjetnosti iz upita prirodnog jezika. DALL-E su ubrzo slijedili Midjourney i Stable Diffusion.

18. GhatGPT premašio milijun korisnika u manje od tjedan dana.

(Izvor: Reuters)

Izvršni direktor ChatGPT-a Sam Altman objavio je na Twitteru da je njegovo javno izdanje u studenom 2022. premašilo milijun korisnika u roku od tjedan dana. Za ilustraciju ovog meteorskog uspona, sam Twitter nije bio toliko popularan sve do 2 godine nakon lansiranja.

19. Bard je izgubio Google 100 milijardi dolara u vrijednosti dionica nakon što je predstavljen u veljači 2023.

(Izvor: Wallstreet Journal)

Ne pokreću se svi generativni alati umjetne inteligencije s praskom. Bard, koji je Googleov konkurent ChatGPT-u, uzrokovao je pad dionica korporacije za 8% nakon što je prikazan putem livestreama u veljači 2023. i generirao netočan odgovor.

20. U svibnju 2023. Claude je uspio obraditi prosječan roman u jednoj minuti.

(Izvor: McKinsey)

Anthropicov generativni AI, Claude, započeo je s mogućnošću obrade 9,000 tokena teksta u ožujku 2023. Dva mjeseca kasnije premašio je 100,000 75,000 tokena, što je jednako oko XNUMX XNUMX riječi u minuti ili jednom prosječnom romanu.

Financijska generativna AI statistika

Ove financijske statistike promatraju generativni AI tržišni udio, zarađeni novac i vrijednost vodećih tvrtki.

21. Procjenjuje se da će tržište generativne umjetne inteligencije dosegnuti 1.3 trilijuna dolara do 2032. godine.

(Izvor: Bloomberg)

Godine 2022. tržište generativne umjetne inteligencije vrijedilo je približno 40 milijardi dolara. Nedavna analiza sugerira da bi se mogla povećati po ukupnoj godišnjoj stopi rasta (CAGR) od 42%, dosegnuvši 1.3 trilijuna dolara do kraja sljedećeg desetljeća.

Nadalje, generativni softverski proizvodi umjetne inteligencije mogli bi globalnom tržištu softvera dodati oko 280 milijardi dolara.

22. Generativna umjetna inteligencija mogla bi globalnom gospodarstvu dodati ekvivalent od 2.6 do 4.4 bilijuna dolara.

(Izvor: McKinsey)

Dodatna produktivnost koja se pripisuje generativnoj umjetnoj inteligenciji mogla bi globalnom gospodarstvu svake godine dodati između 2.6 i 4.4 bilijuna dolara. 75% ove vrijednosti obuhvaća rad s klijentima, marketing i prodaju, softversko inženjerstvo i istraživanje i razvoj.

23. Sjeverna Amerika je vodeće generativno AI tržište po regijama.

(Izvori: Precedence Research, Statista – AI US)

Sjeverna Amerika je tržišni lider po regijama, s udjelom od 41% u prihodu u 2022. To je iznosilo nešto ispod 10 milijardi dolara. Slijedila je Europa (26%), Azija-Pacifik (22%), Latinska Amerika (8%) i Bliski istok/Afrika (3%).

24. U 2022. segment medija i zabave držao je 34% globalnog generativnog AI tržišta.

(Izvori: Precedence Research)

Segment medija i zabave premašio je 1.5 milijardi dolara i držao je 34% udjela u prihodu u 2022. To se pripisuje generativnim AI reklamnim kampanjama. Tijekom sljedećeg desetljeća očekuje se da će segment poslovnih i financijskih usluga rasti po najbržoj stopi od 36.4%.

25. OpenAI je najveća generativna AI tvrtka po vrijednosti i korisnicima.

(Izvori: Reuters 2-3, SimilarWeb 1-2, DailyAlts)

OpenAI je tvrtka koja stoji iza popularnog AI chatbota ChatGPT i generatora slika DALL-E. To je trenutno najuspješnija generativna AI tvrtka na svijetu, procijenjena na između 27 i 29 milijardi dolara u travnju 2023.

Također je imao više od 1.7 milijardi korisnika u lipnju 2023. Usporedbe radi, Google Bard je imao približno 140 milijuna korisnika i povremeno je gubio novac korporacije.

Anthropic, AI tvrtka čija je posljednja vrijednost procijenjena na 4.1 milijardu dolara, nedavno je lansirala svoj drugi generativni chatbot model Claude 2. Međutim, njegova korisnička baza puno je manja od ChatGPT-a.

26. Generativna AI umjetnička platforma Stable Diffusion vrijedi više od milijardu dolara.

(Izvori: Forbes 2, iNews)

AI generatori mogu stvarati slike i umjetnička djela ne samo tekstualne odgovore. Stable Diffusion trenutno je vodeći generator slika s više od 10 milijuna korisnika dnevno i vrijednošću većom od milijardu dolara. Njegov najbliži rival je OpenAI-jev vlastiti DALL-E generator slike, iako je on iza paywalla.

Korištenje električnih romobila ističe AI umjetničko tržište teško je kvantificirati. Međutim, najvrijedniji NFT generiran umjetnom inteligencijom prodan je za 1.1 milijun dolara, a druga obična umjetnička djela AI-ja prodana su za stotine tisuća na aukciji.

27. 1.7 milijardi dolara rizičnog kapitala prikupljeno je za AI rješenja koja nisu vezana uz ChatGPT.

(Izvor: Gartner)

Svi znaju za ChatGPT, ali rizični kapitalisti financirali su više od 1.7 milijardi dolara u generativnu AI tehnologiju od 2020., pri čemu je najviše ulaganja uloženo u otkriće novih lijekova i kodiranje softvera.

28. Očekuje se da će Generative AI softver do kraja 3.7. biti vrijedan 2023 milijardi dolara.

(Izvor: S&P Global)

Na temelju 263 tvrtke koje se bave generativnim AI softverom, procjenjuje se da će tržište generativnog AI softvera do kraja 3.7. godine biti vrijedno oko 2023 milijardi dolara.

29. Generatori kodova su najbrže rastući generativni alati umjetne inteligencije.

(Izvor: S&P Global)

Dok su opći chatbotovi trenutno najkorišteniji oblik generativne umjetne inteligencije, očekuje se da će botovi koji mogu generirati računalni kod imati najbržu stopu rasta u sljedećih 5 godina. Procjenjuje se da će generatori kodova imati ukupnu godišnju stopu rasta od 72.9%.

AI generatori slika su druga najbrže rastuća vrsta generativne umjetne inteligencije, s CAGR-om od 65.8%.

30. Australski zdravstveni sektor mogao bi dobiti 13 milijardi dolara vrijednosti usvajanjem generativne umjetne inteligencije.

(Izvor: Microsoft)

Istraživanje koje je proveo Microsoft sugerira da bi usvajanje nosivih uređaja za pacijente, dijagnostika vođena umjetnom inteligencijom i ušteda vremena automatiziranjem administrativnih zadataka mogli dodati između 5 i 13 milijardi dolara vrijednosti australskoj zdravstvenoj industriji.

Stavovi prema generativnoj AI statistici

Sljedeće statistike i mišljenja istražuju što stručnjaci i javnost misle o usponu generativne umjetne inteligencije.

31. Gotovo 100% globalnih rukovoditelja vjeruje da će umjetna inteligencija biti važna za njihove strategije.

(Izvor: Accenture)

98% anketiranih rukovoditelja diljem svijeta kaže da će AI imati ključnu ulogu u strategiji njihove tvrtke u sljedećih 3 do 5 godina.

32. Muškarci imaju više povjerenja u generativnu AI nego žene.

(Izvor: Insider Intelligence)

Među anketiranim odraslim osobama u SAD-u, oni koji snažno vjeruju generativnoj umjetnoj inteligenciji 60% muškaraca skrenulo je s 40% žena. U međuvremenu, onih koji su izrazili snažno nepovjerenje bilo je 53% žena prema 47% muškaraca.

33. ChatGPT ima omjer 60/40 između muškaraca i žena.

(Izvor: SimilarWeb)

Od lipnja 2023., web promet ChatGPT-a je 59.69% muškaraca prema 40.31% žena. Čini se da muškarci više koriste AI i vjeruju joj više nego žene.

34. 68.4% tehnoloških stručnjaka ne vjeruje da su njihovi poslovi ugroženi zbog generativne umjetne inteligencije.

(Izvor: Jasper AI)

U anketi koja je obuhvatila 500 tehničkih stručnjaka u 12 odjela, 68.4% njih smatra da generativni alati umjetne inteligencije ne ugrožavaju njihov posao. Štoviše, 73% svih ispitanika vjeruje da su takvi alati sigurni i etični.

35. 82% zaposlenika brine se da hakeri koriste generativnu umjetnu inteligenciju za stvaranje prijevarne e-pošte.

(Izvor: IT Pro)

Istraživanja 2023. godine otkrila su veliki porast broja novih napada e-poštom temeljenih na društvenom inženjeringu, što je u korelaciji s porastom generativnih AI botova. Zbog toga je 82% zaposlenika reklo da su prijevarne e-poruke koje je generirala umjetna inteligencija zabrinjavajuće na poslu.

36. Više od 50% odraslih Amerikanaca boji se da bi tekstualni sadržaj generiran umjetnom inteligencijom mogao biti netočan ili obmanjujući.

(Izvor: Insider Intelligence 2)

Iako se većina slaže da generativna umjetna inteligencija može uštedjeti vrijeme i novac na radnom mjestu, 56% ispitanika u potpunosti se slaže ili se donekle slaže da bi njen pisani sadržaj mogao sadržavati pristranosti i netočnosti.

To može varirati od dobivanja potpuno pogrešnih informacija, loše gramatike ili činjenice da alati poput ChatGPT-a nisu obučeni na podacima iz stvarnog svijeta nakon rujna 2021.

37. 43% generativnih korisnika umjetne inteligencije u Velikoj Britaniji vjeruje da uvijek govori istinu.

(Izvor: Telekomi)

U Ujedinjenom Kraljevstvu 43% redovitih korisnika generativne umjetne inteligencije vjeruje da uvijek generira činjenično točne odgovore, u usporedbi sa samo 19% ljudi koji još nisu koristili AI,

38. Većina se slaže da će se točnost s vremenom poboljšati.

(Izvor: Jasper AI)

Unatoč trenutnim strahovima od netočnosti, čak 83% očekuje da će AI modeli poboljšati svoje rezultate kako vrijeme prolazi, što je izvorna funkcija strojnog učenja.

39. 75% Amerikanaca zabrinuto je zbog deepfakea.

(Izvor: MITRE-Harris)

Još više zabrinjava to što je kvaliteta fotografija, videa i zvuka generiranih umjetnom inteligencijom toliko dobra da može zavarati ljude da pomisle da je stvarna. Takozvani deepfakeovi preuzimaju lik stvarne osobe kao što je slavna osoba ili političar i koriste AI kako bi ih naveli da učine i kažu sve što kreator želi.

To otvara niz pitanja u vezi s propagandom, lažnim vijestima, privatnošću i kršenjem autorskih prava.

40. 88% trgovaca štedi vrijeme i novac uz Generative AI.

(Izvor: Insider Intelligence 3)

Velika većina trgovci kažu generativna AI čini njihovu tvrtku učinkovitijom i isplativijom. 88% također vjeruje AI sadržaj može biti jednako dobro ili čak bolje od onoga što ljudi proizvode.

Budućnost generativne umjetne inteligencije

Ove generativne AI statistike istražuju rast tržišta i predviđanja za budućnost.

41. Generativna umjetna inteligencija će smanjiti radno opterećenje za 60% do 70%.

(Izvori: McKinsey, Accenture)

Automatiziranjem zadataka koji se ponavljaju i povećanjem složenijih zadataka, generativna umjetna inteligencija ima potencijal smanjiti trenutno radno opterećenje prosječnog radnika za 60% do 70%. To je jednako 40% svih radnih sati u danu.

Dok takve brojke stvaraju strah od AI zamjene poslova, također bi moglo osloboditi vrijeme za važnije zadatke koje AI ne može automatizirati.

42. Uredski i administrativni poslovi najviše su izloženi riziku od automatizacije.

(Izvor: Goldman Sachs)

Istraživanja sugeriraju da su administrativni, ponavljajući zadaci i zadaci temeljeni na podacima izloženi najvećem riziku da budu zamijenjeni generativnom umjetnom inteligencijom.

Što se tiče uloga, 46% uredskih i administrativnih poslova podrške bit će automatizirano. Slijedi pravna struka (44%), te arhitektura i inženjerstvo (37%).

Iako bi se ručni rad mogao suočiti s daljnjom automatizacijom robotike, na njega najmanje utječu generativni oblici umjetne inteligencije.

43. Generativna umjetna inteligencija više će utjecati na radnice nego na muškarce.

(Izvor: Institut Kenan)

Nedavna studija pokazala je da je 80% žena u zanimanjima koja su visoko izložena automatizaciji generativne umjetne inteligencije. To su pozicije na kojima barem četvrtinu zadataka može obaviti AI.

Samo 60% muškaraca je u sličnim ulogama, što znači da bi umjetna inteligencija mogla istisnuti više žena nego muškaraca s njihovih poslova.

44. Generativna umjetna inteligencija doprinijet će potencijalnom godišnjem povećanju produktivnosti rada od 3.3%.

(Izvor: McKinsey)

Generativna umjetna inteligencija, drugi oblici umjetne inteligencije i druge tehnologije automatizacije kombinirat će se kako bi proizveli povećanje produktivnosti rada od 0.2% do 3.3% svake godine. Očekuje se da će ovaj rast biti dosljedan do 2040.

45. Bankarski sektor doživjet će porast produktivnosti za više od 2.8%.

(Izvor: McKinsey)

Generativna umjetna inteligencija velika je perspektiva za bankarsku industriju. Predviđa se da će povećati produktivnost između 2.8% do 4.7% na temelju godišnjeg prihoda sektora.

46. ​​Rješavanje problema može se riješiti 15% brže u korisničkoj službi zahvaljujući umjetnoj inteligenciji.

(Izvor: NBER)

Istraživanje koje je uključivalo tvrtku od 5,000 zaposlenika korisničke službe pokazalo je da je usvajanje umjetne inteligencije uzrokovalo 15% povećanje brzine rješavanja problema. Također je smanjio vrijeme utrošeno na rješavanje bilo kojeg problema za 10%.

47. 30% izlaznih marketinških poruka velikih organizacija bit će generirano umjetnom inteligencijom.

(Izvori: Gartner, Influencer Marketing Hub)

Očekuje se da će AI generirati 30% izlaznih marketinških poruka velikih organizacija do 2025. U 2022. to je bilo samo 2%.

Ovo bi mogao biti jedan od razloga zašto 35.6% marketinških stručnjaka vjeruje da umjetna inteligencija može predstavljati rizik za poslove marketinških stručnjaka.

48. U budućnosti će 10% svih podataka generirati AI.

(Izvor: Gartner 2)

Do 2025. godine sadržaj generiran umjetnom inteligencijom predstavljat će 10% svih podataka, što je znatno više od sadašnjih 1%.

49. Apple planira izdati vlastitog GPT bota, uzrokujući porast vrijednosti dionica od 71 milijarde dolara.

(Izvori: The Verge, Fortune)

Proizvođač iPhonea koji su mediji prozvali Apple GPT trenutno razvija vlastiti veliki jezični model za AI. Zanimljivo je da koristi Googleov okvir za strojno učenje JAX. Kada je vijest o projektu postala javna, vrijednost Appleovih dionica porasla je za 71 milijardu dolara.

50. Google dodaje generativni AI kako bi poboljšao sažetke članaka Asistenta.

(Izvor: Android policija)

Svatko je koristio Googleov glasovni asistent za čitanje web članka, samo da bi on izbacio sve što je napisano na stranici? Oni s oštrim okom pronjuškali su najnoviji kod i pronašli uključenu generativnu umjetnu inteligenciju koja će mu pomoći da preskoči nedoumice i čita samo relevantan sadržaj.

51. Glasovne 'deepfake' korištene su za počinjenje zločina.

(Izvori: TechFinitive, Business Insider)

Kako se generativna umjetna inteligencija razvija, sigurnost se također mora razvijati s njom. Ranije ove godine jedan je novinar uspio zaobići glasovno aktivirani sigurnosni korak Lloyds banke korištenjem umjetne inteligencije za oponašanje vlastitog glasa na temelju javno dostupnih snimki.

U drugom slučaju, žena je bila prevarena da pomisli kako joj je kći oteta za otkupninu nakon što su je kriminalci upotrijebili AI za stvaranje uvjerljive glasovne snimke od nje u nevolji.

52. Deepfake video zapisi su pokazali da proizvode lažna sjećanja.

(Izvor: New Scientist)

Nedavni eksperiment o utjecaju deepfakeova na gledatelja otkrio je da većina pati od lažnih sjećanja. Nakon što su pogledali filmski isječak AI s lažnom Charlize Theron kao likom u Kapetanu Marvelu, 70% gledatelja nastavilo je misliti da film stvarno postoji.

Zaključak

Generativna umjetna inteligencija osvojila je svijet kao oluja i ove vrste alata usvojene su u nekom obliku u gotovo svakoj industriji i sektoru.

S ogromnim tržištem koje će samo eksponencijalno rasti i AI modelima koji mogu postati samo napredniji, jedino je pitanje kako će se društvo prilagoditi?

Izvori

1. Jasper AI
2. SiegeMedia
3. Statista – korištenje ChatGPT-a
4. Deloitte
5. Inteligentan
6. Statista – Usvajanje umjetne inteligencije
7. IT vijesti o zdravstvu
8. Statista – AI Dob
9. Santander
10. Forbes
11. Tehnička meta
12. Rubu
13. NVIDIA
14. WEF
15. Arimetrija
16. Reuters
17. Wall Street Journal
18. McKinsey
19. Bloomberg
20. Istraživanje prvenstva
21. Statista – AI US
22. Reuters 2
23. Reuters 3
24. SimiliarWeb 1
25. SimilarWeb 2
26. DailyAlts
27. Forbes 2
28. iNews
29. Gartner
30. S&P Global
31. microsoft
32. Accenture
33. Insajderska inteligencija
34. IT Pro
35. Insajderska inteligencija 2
36. Telekomi
37. MITRE-Harris
38. Insajderska inteligencija 3
39. Goldman Sachs
40. Kenan institut
41. NBER
42. Marketinško središte utjecaja
43. Gartner 2
44. The Verge 2
45. Bogatstvo
46. Android Policija
47. TechFinitive
48. Poslovni Insider
49. New Scientist