Baidu pobjeđuje Microsoft i Google u natjecanju za obradu prirodnog jezika
1 min. čitati
Objavljeno na
Podijelite ovaj članak
Poboljšajte ovaj vodič
Pročitajte našu stranicu za otkrivanje kako biste saznali kako možete pomoći MSPoweruseru da održi urednički tim Čitaj više
Referentna vrijednost za evaluaciju općeg razumijevanja jezika (GLUE) koristi se za obuku, ocjenjivanje i analizu sustava razumijevanja prirodnog jezika. Organizacije koje razvijaju modele obrade prirodnog jezika mogu procijeniti svoje modele koristeći ovu referentnu vrijednost. Donedavno je Microsoftov MT-DNN-SMART model bio na vrhu GLUE ljestvice, a slijedio ga je Googleov T3. Sada je kineski Baidu pobijedio i Microsoft i Google sa svojim ERNIE (Enhanced Representation through kNowledge IntEgration) modelom koji je postigao rekordnih 90.1.
“Dok je razumijevanje jezika i dalje težak izazov, naši rezultati na GLUE-u pokazuju da su jezični modeli prije treninga uz kontinuirano usavršavanje i učenje s više zadataka obećavajući smjer za NLP istraživanje. Nastavit ćemo poboljšavati performanse ERNIE modela putem kontinuiranog okvira prije obuke”, napisao je tim Baidu Research.
Baidu sada koristi ERNIE model za primjene u stvarnom svijetu. Na primjer, Baidu sada koristi ERNIE model za značajku odgovaranja na pitanja u svojoj tražilici što dovodi do 16% poboljšanja zadovoljstva korisnika za rezultate pretraživanja.
