Azure Databricks dobiva VM podršku za GPU i novo vrijeme izvođenja strojnog učenja
1 min. čitati
Objavljeno na
Podijelite ovaj članak
Poboljšajte ovaj vodič
Pročitajte našu stranicu za otkrivanje kako biste saznali kako možete pomoći MSPoweruseru da održi urednički tim Čitaj više
Na prošlogodišnjem događaju za razvojne programere Connect(), Microsoft najavio pregled usluge Azure Databricks za najučinkovitije analitičke projekte strujanja. Azure Databricks je analitička platforma zasnovana na Apache Sparku koja nudi postavljanje jednim klikom, pojednostavljene tijekove rada i interaktivni radni prostor. Ranije ove godine, Microsoft najavio opću dostupnost ove usluge.
Na jučerašnjem Spark + AI Summitu, Microsoft je najavio nekoliko novih poboljšanja za Azure Databricks.
Prvo, dodaju podršku za GPU omogućene VM-ove. Programeri sada mogu koristiti ove VM-ove za jednostavnu izgradnju, obuku i implementaciju AI modela u velikom opsegu.
Drugo, najavili su novo vrijeme izvođenja strojnog učenja koje omogućuje distribuiranu, multi-GPU obuku dubokih neuronskih mreža koristeći Horovod. Koristeći ovo novo vrijeme izvođenja, programeri mogu izgraditi modele dubokog učenja s nekoliko redaka koda.
Vrijeme izvođenja također uključuje HorovodEstimator za besprijekornu integraciju sa Spark DataFrames. Još jedna dobra vijest je da također dolazi unaprijed instaliran i unaprijed konfiguriran sa svim potrebnim paketima kao što su TensorFlow, Keras i XGBoost. Pregled vremena izvođenja Azure Databricks za strojno učenje dostupan je danas kao dio premium SKU-a u Azure Databricks.
Izvor: microsoft
