38 Statistika umjetne inteligencije za 2024.: rast, upotreba i usvajanje

Izvan znanstvene fantastike, mnogi od nas su prvi put čuli za AI s izdavanjem popularnih generativnih AI alata poput ChatGPT-a. Iako su oni veliki dio rasta umjetne inteligencije, usvojile su je mnoge industrije i daleko nadilazi chatbotove.

Ove statistike umjetne inteligencije pomnije promatraju uspon globalnog tržišta umjetne inteligencije, kako se tehnologija primjenjuje i što očekivati ​​u budućnosti.

Ključne statistike umjetne inteligencije koje bi svi trebali znati

Mislite da znate puno o umjetnoj inteligenciji? Ove ključne statistike stavljaju sve u perspektivu.

• Između 50% i 60% svih organizacija koristi AI.
• Globalno tržište umjetne inteligencije procjenjuje se na 136.55 milijardi dolara.
• Automatizacija umjetne inteligencije mogla bi zamijeniti 300 milijuna postojećih ljudskih poslova.
• Očekuje se da će Generative AI softver vrijediti 3.7 milijardi dolara do kraja 2023. godine.
• Do 2030. očekuje se da će globalno tržište umjetne inteligencije dosegnuti 1.81 trilijuna dolara.

Statistika usvajanja i korištenja umjetne inteligencije

Sljedeći statistički podaci o umjetnoj inteligenciji promatraju stopu usvajanja u cjelini iu određenim industrijama.

1. Između 50% i 60% svih organizacija koristi AI.

(Izvor: McKinsey)

Usvajanje umjetne inteligencije skočilo je posljednjih godina, više nego udvostručeno od 2017. Međutim, između 2019. i 2022. usvajanje se ujednačava na između 50% i 60%.

Između 2018. i 2022. digitalni su proračuni porasli s 40% usmjerenih na AI na 52%.

2. 77% poduzeća već je usvojilo AI ili ima plan usvajanja.

(Izvor: IBM)

Tvrtke su više nego pojedinci te koje vode računa o umjetnoj inteligenciji. 35% tvrtki već je počelo koristiti neki oblik umjetne inteligencije, dok 42% planira usvojiti je u bliskoj budućnosti. To je izazvalo strahove da će ljudske uloge djelomično ili u potpunosti zamijeniti AI sustavi.

3. AI se najviše koristi unutar 'uslužnih operacija' i 'strategije i korporativnih financija'.

(Izvor: Statista – AI po industriji)

U 2022. AI se najviše koristio za uslužne operacije (korisnička služba) te strategiju i korporativne financije (mapiranje budućnosti tvrtke i njezinih financija). Od gotovo svih industrija koje koriste AI, 20% upotrebe primijenjeno je na ove dvije poslovne funkcije.

Industrija financijskih usluga najviše se istaknula korištenjem umjetne inteligencije za razvoj novih proizvoda i usluga, s 31% ispitanika koji je koriste na ovaj način.

4. U prosjeku 3.8 različitih AI sposobnosti koriste organizacije koje su usvojile AI.

(Izvor: McKinsey)

Od 2022., korisnici AI-a ugradili su u prosjeku 3.8 AI sposobnosti unutar svojih organizacija. To je porast u odnosu na 1.9 sposobnosti u 2018., ali pad od 0.1 u odnosu na 2021.

Najčešća primjena je robotska automatizacija procesa. Ovo je tehnički način za opisivanje digitalne automatizacije i ne odnosi se doslovno na robote.

5. Svaki 1 od 3 studenta koristi generativnu umjetnu inteligenciju kao što je ChatGPT za izradu domaće zadaće.

(Izvor: Intelligent.com)

ChatGPT-ovi modeli ljudskog jezika čine ga savršenim za pisanje eseja i odgovaranje na pitanja. Istraživanje pokazuje da je čak 30% američkih studenata koristilo ovaj alat za domaću zadaću. 60% tih studenata oslanja se na umjetnu inteligenciju kako bi završili više od polovice svih zadataka na fakultetu.

6. 19% zdravstvenih organizacija već koristi neki oblik umjetne inteligencije.

(Izvor: Statista – AI Adoption)

Zdravstvena industrija prednjači u mnogim tehnologijama umjetne inteligencije, a otprilike petina organizacija koristi je već najmanje 2 godine. Još 18% je u procesu usvajanja umjetne inteligencije.

7. IT i telekomunikacije koriste strojno učenje više od bilo koje druge industrije.

(Izvor: Fortune Business Insights)

Strojno učenje ključni je podskup umjetne inteligencije. To uključuje obuku sustava na velikom skupu podataka za prepoznavanje uzoraka i izvlačenje uvida iz podataka.

Trenutačno IT i telekomunikacijska industrija ima 18.6% udjela na tržištu. Financijska industrija, automobilska industrija, maloprodaja i zdravstvo također imaju značajna ulaganja u strojno učenje.

8. Više od polovice telekomunikacijskih organizacija koristi chatbotove

(Izvori: Gartner, Accenture)

Javno otvoreni chatbotovi revolucioniraju način na koji se pruža korisnička podrška. Omogućuje rješavanje problema izvan radnog vremena i smanjuje oslanjanje na niskokvalificirano pomoćno osoblje. Telekomunikacijske tvrtke prednjače, s 52% koji već koriste AI chat botove za podršku.

Unatoč tome, samo 7% ljudi vjeruje chatbotovima kada podnose zahtjev.

9. 55% Amerikanaca kaže da su u interakciji s umjetnom inteligencijom barem jednom dnevno.

(Izvor: Pew Research)

Istraživanje više od 11,000 odraslih Amerikanaca pokazalo je da se 55% njih susreće s umjetnom inteligencijom u nekom obliku barem jednom dnevno. 27% ovih ispitanika komunicira s umjetnom inteligencijom više od jednom dnevno. To uključuje AI nosivu opremu, chatbotove, personalizirane preporuke za online kupnju i druge uobičajene upotrebe.

10. Polovica korisnika pametnih telefona u SAD-u koristi značajke AI glasovnog pretraživanja svaki dan.

(Izvor: Forbes – AI statistika)

Drugi način na koji se umjetna inteligencija usvaja u svakodnevnom životu su naši mobilni uređaji. Otprilike 50% korisnika mobilnih uređaja u SAD-u koristi značajku glasovnog pretraživanja svojih uređaja svaki dan, koja koristi AI za prepoznavanje glasovnih naredbi vlasnika i preuzimanje podataka s interneta.

11. 50% organizacija koje koriste AI ima koristi od automatiziranih IT, poslovnih ili mrežnih procesa.

(Izvor: IBM)

Od onih koji imaju koristi, 54% vidi uštede troškova i učinkovitost, 54% vidi poboljšanja u IT ili mrežnim performansama, a 48% pruža bolja iskustva za korisnike.

12. Lakša dostupnost glavni je pokretač usvajanja umjetne inteligencije

(Izvor: IBM)

Od 10 glavnih čimbenika koji potiču usvajanje AI među tvrtkama, lakša dostupnost je najvažniji (43%). Slijedi potreba za smanjenjem troškova i automatizacijom procesa (42%). Najmanje važan faktor bio je pritisak na okoliš (20%).

13. Nedostatak vještina AI među tvrtkama usporava usvajanje AI.

(Izvor: IBM)

Glavna prepreka za tvrtke koje tek trebaju usvojiti AI je nedostatak stručnosti o tome kako tehnologija funkcionira (34%). Ovo nagovještava porast uloga stručnjaka za umjetnu inteligenciju koji će imati zadatak uključivanja i suradnje s umjetnom inteligencijom.

Trenutačno su IT stručnjaci najvjerojatnije oni koji koriste umjetnu inteligenciju unutar svojih organizacija (54%), a slijede ih podatkovni inženjeri (35%).

Osim nedostatka stručnjaka, nekorištenje umjetne inteligencije govori o trošku implementacije (29%). To će se vjerojatno ispraviti kako tehnologija postaje sve raširenija i cijena pada. Štoviše, sama umjetna inteligencija štedi novac tvrtkama.

14. Sjedinjene Države zauzimaju prvo mjesto na Global AI Indexu.

(Izvor: Tortoise Media)

Sjedinjene Države zauzimaju prvo mjesto na Global AI Indexu, a slijede ih Kina, Singapur, Ujedinjeno Kraljevstvo i Kanada.

Ovo rangira zemlje na temelju njihovog ulaganja u umjetnu inteligenciju, inovacije, implementaciju i druge važne markere. Kenija je na dnu liste od 62 zemlje.

15. AI automatizacija mogla bi zamijeniti 300 milijuna postojećih ljudskih poslova.

(Izvor: Goldman Sachs)

Budući da može zamijeniti ponavljajuće administrativne zadatke i rukovati golemim količinama podataka učinkovitije od ljudi, predviđa se da AI bi mogao zamijeniti 300 milijuna postojećih ljudskih uloga. To je jednako 25% svih radnih zadataka u Europi i Sjedinjenim Državama.

Iako bi to i dalje zahtijevalo određenu ljudsku suradnju i zapravo bi povećalo BDP za otprilike 7% zbog veće produktivnosti, stručnjaci vjeruju da će doći do značajnog razdoblja nestabilnosti poslova.

16. 80% američkih radnika izgubit će najmanje 10% svojih dnevnih zadataka zbog umjetne inteligencije.

(Izvor: OpenAI)

OpenAI, tvrtka koja stoji iza popularne ChatGPT tehnologije predviđa da će 80% američke radne snage biti pod utjecajem umjetne inteligencije za najmanje 10%. Samo odabranih 19% radnika sklonih automatizaciji vidjet će da će polovica ili više njihovih svakodnevnih zadataka biti zamijenjena umjetnom inteligencijom.

Drugim riječima, gotovo svi će biti malo pogođeni, dok će se nekima cijeli posao promijeniti ili zamijeniti.

AI tržišni udio i statistika rasta

Koliko je umjetna inteligencija vrijedna, koja je stopa rasta tehnologije i koje se zemlje i sektori ističu? Sljedeći statistički podaci detaljnije govore o globalnom tržištu umjetne inteligencije.

17. Globalno tržište umjetne inteligencije procijenjeno je na 136.55 milijardi dolara.

(Izvor: Grand View Research)

U 2022. globalno tržište umjetne inteligencije procijenjeno je na 136.55 milijardi dolara, a predvodio ga je segment oglašavanja i medija s udjelom od 19.5%. Drugi značajni segmenti uključuju zdravstvenu skrb, automobilsku industriju i prijevoz te druge poput obrazovanja.

18. Očekuje se da će do 2030. globalno tržište umjetne inteligencije dosegnuti 1.81 trilijun dolara.

(Izvori: Grand View Research, PwC)

Budući da zdravstvo preuzima vodeću ulogu, cjelokupno tržište umjetne inteligencije procjenjuje se na više od 1.8 trilijuna dolara do kraja desetljeća. To predstavlja složenu godišnju stopu rasta (CAGR) od 37.3% od 2023. do 2030. ili 13 puta više od trenutne vrijednosti.

Za isto razdoblje očekuje se da će AI imati ukupni ekonomski učinak od 15.7 trilijuna dolara. Od toga će 6.6 trilijuna dolara biti zahvaljujući povećanoj produktivnosti, dok se očekuje da će 9.1 trilijuna dolara biti posljedica nuspojava potrošnje.

19. Sjeverna Amerika ima najveći AI tržišni udio po regijama.

(Izvor: Grand View Research)

Gledajući regionalni udio tržišta umjetne inteligencije, Sjeverna Amerika je dominirala 2022. godine, s udjelom od 36.8% u globalnom prihodu od umjetne inteligencije. U međuvremenu, azijsko-pacifička regija najbrže je rastuće tržište koje napreduje.

20. Kina će uskoro preuzeti 25% AI tržišta.

(Izvor: Facts & Factors)

Kao tržišni lider u azijsko-pacifičkoj regiji, Kina će činiti četvrtinu globalnog tržišta umjetne inteligencije do 2030., rastući s CAGR-om od 39.1%. Njegov će udio do 40.6. vrijediti 2026 milijardi dolara.

21. Došlo je do povećanja od 4% u broju poduzeća koja su usvojila AI u 2022.

(Izvor: IBM)

U 2022. približno 35% poduzeća usvojilo je AI, što je rast od 4% u odnosu na 2021. Očekuje se da će stopa rasta biti još veća do kraja 2023.

22. AI će imati najveći ekonomski utjecaj na Sjedinjene Države.

(Izvor: Accenture)

Na početku, Sjedinjene Države imaju stopu bruto dodane vrijednosti (BDV) od 2.6 do 2035. godine. S usvajanjem umjetne inteligencije, procjenjuje se da će to skočiti na 4.6. Ova stopa ekonomskog utjecaja umjetne inteligencije vidljiva je samo u još jednoj zemlji, Finskoj, za koju se očekuje da će porasti s 2.1 na 4.1 BDV-a usvajanjem umjetne inteligencije.

23. AI će imati najveći utjecaj na produktivnost rada u Švedskoj.

(Izvor: Accenture)

Procjenjuje se da će umjetna inteligencija povećati produktivnost rada u Švedskoj za 37% do 2035. Slijede Finska (36%), Sjedinjene Države (35%) i Japan (34%). Španjolska će iskusiti najmanje povećanje produktivnosti rada od umjetne inteligencije, procjenjuje se na samo 11%.

24. Očekuje se da će Generative AI softver do kraja 3.7. biti vrijedan 2023 milijardi dolara.

(Izvor: S&P Global)

Iako postoji mnogo različitih vrsta AI tehnologije, generativna umjetna inteligencija koja može proizvesti sadržaj sličan ljudskom trenutno je na svim naslovnicama. Popularnost ChatGPT-a nadahnula je stotine novih startupa i konkurentno tržište vrijedno 3.7 milijardi dolara do kraja godine.

Na temelju 263 generativne softverske tvrtke za umjetnu inteligenciju, očekuje se da će tržište dosegnuti 36 milijardi dolara do 2028. To je CAGR od 58%.

25. Generatori kodova su najbrže rastući generativni alati umjetne inteligencije.

(Izvor: S&P Global)

Iako su generatori teksta trenutno najpopularniji generativni alat umjetne inteligencije, segment generatora koda je taj koji će rasti najbrže u sljedećih 5 godina. Ukupna godišnja stopa rasta mu je 72.9%.

Drugi najbrže rastući segment je AI generatori slika, s CAGR-om od 65.8%.

26. AI umjetnički generator Stable Diffusion procijenjen je na više od milijardu dolara.

(Izvor: Forbes – Stabilna difuzija, iNews)

Generativna umjetna inteligencija može stvoriti umjetnička djela ne samo tekst. S više od 10 milijuna dnevnih korisnika, Stable Diffusion procjenjuje se na više od milijardu dolara. To je trenutno vodeća tehnologija izvan OpenAI-jevog DALL-E umjetničkog generatora

Teško je dati vrijednost AI umjetničko tržište, no pojedinačni komadi prodani su za stotine tisuća, a najvrijedniji NFT generiran AI prodan je za 1.1 milijun dolara.

27. Očekuje se da će tržišna vrijednost umjetne inteligencije u obrazovanju dosegnuti 20 milijardi dolara do 2027.

(Izvor: Global Market Insights)

Od AI podučavanja i automatiziranih sustava ocjenjivanja do digitalnih tečajeva i AI sustava za upravljanje učenjem, AI u obrazovanju očekuje se da će postati industrija vrijedna 20 milijardi dolara do 2027.

28. Predviđa se da će umjetna inteligencija u zdravstvu do 187.95. vrijediti 2030 milijardi dolara.

(Izvor: Statista)

Od učinkovitijeg dijagnosticiranja pacijenata do ubrzavanja istraživanja novih lijekova i kliničkih ispitivanja, AI u zdravstvu očekuje se da će do 188. biti procijenjen na gotovo 2030 milijardi USD. To je ukupna stopa rasta od 37% u odnosu na zadnji put procijenjen na 11 milijardi USD 2021.

29. AI će pridonijeti dodatnih 3.78 trilijuna dolara proizvodnoj industriji.

(Izvor: Accenture)

Od svih industrija, procjenjuje se da AI najviše pridonosi proizvodnoj industriji u smislu bruto vrijednosti.

Na temelju putanje bez umjetne inteligencije, proizvodnja će se do 8. procijeniti na oko 2033 bilijuna dolara. S umjetnom inteligencijom to je bliže 12 trilijuna dolara.

30. Očekuje se da će tržište strojnog učenja dosegnuti 225.91 milijardu dolara do 20230.

(Izvor: Fortune Business Insights)

Automatizacijom analize velikih količina podataka, organizacije koje koriste umjetnu inteligenciju strojnog učenja mogu steći prednost nad svojim konkurentima.

Od 2022. tehnologija strojnog učenja procijenjena je na 19.20 milijardi dolara, a očekuje se da će porasti na 26.03 milijarde dolara do kraja 2023. Sjedinjene Države imaju najveći udio po regijama, što predstavlja 6.12 milijardi dolara u 2022. godini.

Uz CAGR od 36.2%, procjenjuje se da će tržište strojnog učenja dosegnuti 225.91 milijardu dolara do 2030. godine.

Stavovi o AI statistici

Ovi podaci otkrivaju percepciju javnosti o umjetnoj inteligenciji, demografiju korisnika i druge zanimljive statistike.

31. Gotovo svi vlasnici tvrtki vjeruju da će ChatGPT biti koristan.

(Izvor: Forbes – AI Business)

97% od 600 anketiranih vlasnika tvrtki vjeruje da će ChatGPT pomoći njihovom poslovanju, dok je 64% navelo 'poboljšanje odnosa s klijentima' kao ključnu prednost.

32. 38% Amerikanaca više je zabrinuto nego uzbuđeno zbog porasta AI-ja.

(Izvor: Pew Research)

Podaci iz ankete otkrivaju strah od umjetne inteligencije među odraslim Amerikancima, a 38% njih kaže da su više zabrinuti nego uzbuđeni zbog te tehnologije. 46% nije niti zabrinuto niti uzbuđeno, dok je samo 15% uzbuđeno zbog uspona umjetne inteligencije.

33. Većina organizacija nije fino podesila svoju umjetnu inteligenciju da bude 'pouzdana'.

(Izvor: IBM)

Strah javnosti oko umjetne inteligencije može biti opravdan kada 74% organizacija nije uložilo napore da smanji pristranost u svojim sustavima umjetne inteligencije. 68% ne prati varijacije performansi i pomake modela, a 61% ne osigurava da uopće mogu objasniti odluke koje donosi njihova umjetna inteligencija.

34. 78% Amerikanaca zabrinuto je da bi se umjetna inteligencija mogla koristiti za zlonamjerne namjere.

(Izvor: MITRE-Harris)

Jedna je stvar dospjeti umjetna inteligencija u pogrešne ruke, ali 52% ispitanika uopće ne vjeruje da je umjetna inteligencija sigurna.

Ovo bi moglo objasniti zašto 82% opće javnosti i 91% tehničkih stručnjaka želi državnu regulaciju umjetne inteligencije. Štoviše, 70% opće javnosti i 92% tehničkih stručnjaka želi da industrija poveća ulaganja u mjere osiguranja umjetne inteligencije kako bi zaštitila i pridobila javnost.

35. 75% Amerikanaca zabrinuto je zbog deepfakeova i obmanjujućeg sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom.

(Izvor: MITRE-Harris)

Još jedna zabrinutost je da je kvaliteta slika i zvuka generiranih umjetnom inteligencijom svakim danom sve bolja i da bi se uskoro moglo više neće moći razlikovati od prave stvari.

To će znatno otežati provjeru sadržaja na društvenim mrežama i dovodi do straha od 'deepfakea'. Odnosno, sadržaj koji izgleda kao da dolazi od stvarne osobe, ali ga je zapravo generirala umjetna inteligencija.

36. Javnost Ujedinjenog Kraljevstva najviše je zabrinuta zbog AI automobila bez vozača i autonomnog oružja.

(Izvor: Institut Ada Lovelace)

Istraživanje na 4,000 ljudi u Ujedinjenom Kraljevstvu pokazalo je da ih je 72% najviše zabrinuto zbog napredne robotike kao što su automobili bez vozača, dok je 71% zabrinuto zbog upotrebe umjetne inteligencije za razvoj autonomnog oružja.

Štoviše, 61% je zabrinuto zbog oglašavanja usmjerenog na AI, a 60% je zabrinuto zbog ciljanog političkog oglašavanja.

37. 90% podržava AI u otkrivanju rizika od raka.

(Izvor: Institut Ada Lovelace)

S druge strane, neke se upotrebe smatraju vrlo pozitivnima. 9 od 10 ispitanika u anketi reklo je da je korištenje umjetne inteligencije za otkrivanje rizika od raka korisno.

Oko 70% smatra da je AI prepoznavanje lica na graničnoj kontroli, koje ubrzava obradu, korisno.

88% ispitanika ne smatra robotske usisavače s umjetnom inteligencijom zabrinjavajućima.

38. Stručnjaci za umjetnu inteligenciju su uglavnom bijelci.

(Izvor: McKinsey)

Od organizacija koje su usvojile umjetnu inteligenciju ili je trenutno implementiraju, samo 27% zaposlenika zaduženih za razvoj rješenja umjetne inteligencije su žene. Samo 25% su rasne ili etničke manjine.

Zaključak

Ove fascinantne statistike umjetne inteligencije pokazuju da je umjetna inteligencija već golemo tržište koje će eksponencijalno rasti tijekom sljedećeg desetljeća.

Iako postoje neke opće zabrinutosti u javnosti i strahovi od gubitka radnih mjesta za umjetnu inteligenciju, postoje i neke neporecive pozitivne strane kada je u pitanju produktivnost.

Izvori

1. McKinsey
2. IBM
3. Statista – AI prema industriji
4. Inteligentni.com
5. Statista – Usvajanje umjetne inteligencije
6. Fortune Business Insights
7. Gartner
8. Accenture
9. Pew Research
10. Forbes – AI statistika
11. Kornjača Media
12. Goldman Sachs
13. OpenAI
14. Grand View Research
15. PwC
16. Činjenice i čimbenici
17. S&P Global
18. Forbes – Stabilna difuzija
19. iNews
20. Uvid u globalno tržište
21. Forbes – AI Posao
22. MITRE-Harris
23. Institut Ada Lovelace