AI pomaže povjesničarima da obnavljaju i pripisuju drevne tekstove

Ikona vremena čitanja 3 min. čitati


Čitatelji pomažu pri podršci MSpoweruser. Možda ćemo dobiti proviziju ako kupujete putem naših veza. Ikona opisa alata

Pročitajte našu stranicu za otkrivanje kako biste saznali kako možete pomoći MSPoweruseru da održi urednički tim Čitaj više

Pokazalo se da je pomoć znanstvenicima u obnavljanju tekstova koji su bili oštećeni tijekom tisućljeća među najnovijim aplikacijama umjetne inteligencije, kao što je primjer novog moćnog alata Ithaca, koji je izradio DeepMind. Ovaj alat pomaže povjesničarima da obnove, smjeste i datiraju starogrčke tekstove.  

Ljudsko pisanje je ključno za razumijevanje prošlosti i sadašnjeg svijeta. Na primjer, grčki spisi na kamenu, keramiki i metalu pružaju vrijedne uvide u mediteransku regiju sa svojom dokumentacijom o više aspekata prošlosti, od zakona do kalendara i više. Ti su natpisi, koji su bili hrabri tisućama godina, s vremenom oštećeni, pa čak i premješteni na druga mjesta. Praznine u tekstovima mogu varirati od pojedinačnih znakova ili slova do većih dijelova. To čini posao povjesničara puno kompliciranijim.     

Ithaca nudi pomoć u ovom izazovu pomažući predvidjeti nedostajuće dijelove natpisa, kao i njihov datum i lokaciju. Itaka, koja je dobila ime po grčkom otoku u Homerovoj Odiseji, predstavljena je u članku objavljenom u Priroda. Ovaj alat gradi i proširuje Pythia, koji je bio DeepMindov raniji sustav za obnavljanje teksta.  

Procjena Ithace pokazuje da bi mogla biti 62% točna u obnavljanju oštećenih tekstova i 71% točna u praćenju izvorne lokacije. U smislu datiranja, mogao bi datirati tekstove do 30 godina njihovog raspona temeljnih datuma.  

On, međutim, ne preuzima posao dešifriranja, postavljanja i datiranja tekstova. Najbolje je kada povjesničar radi u suradnji s AI. DeepMindova eksperimentalna procjena pokazuje da je istraživačima lakše interpretirati rezultate koristeći Ithacine dizajnerske odluke i vizualizaciju. Radeći sami, stručni povjesničari postigli su 25% točnosti u obnovi drevnih tekstova. Uparen s Ithacom, performanse povjesničara poboljšale su se na 72%, što je nadmašilo individualnu izvedbu modela. To pokazuje snažan potencijal umjetne inteligencije i ljudske suradnje u povijesnim interpretacijama.  

Najveći skup podataka grčkog natpisa u digitalnom formatu s Instituta za humanističke nauke Packard korišten je za obuku Ithace. Uvježbavan je ne samo koristeći riječi kao ulaze, već i pojedinačne znakove. Ova dva ulaza se evaluiraju paralelno kako bi Ithaca mogla procijeniti natpis prema potrebi. 

Dobra vijest je da je DeepMind surađivao s Google Cloud i Google Arts & Culture za ponuditi Ithacina besplatna interaktivna verzija za istraživače, pedagoge i muzejsko osoblje. Nadalje, DeepMind je također otvorio njihov kod kako bi podržao daljnja istraživanja.  

Ovo bi mogao biti samo početak veće suradnje između umjetne inteligencije i ljudi kako bi se bolje razumjelo značajno razdoblje svjetske povijesti. Dok je antička Grčka ključna u dobivanju boljih ideja o mediteranskom svijetu, ostaje činjenica da je ona još uvijek samo jedan dio golemih civilizacija svijeta. Kao takav, DeepMind radi na verzijama Ithaca, koje su obučene na drugim drevnim jezicima. Popis uključuje hebrejski, majanski, akadski i demotski.

Ostavi odgovor

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena. Obavezna polja su označena *