Generiranje 1 minute OpenAI-jevog Sora videa može trajati više od sat vremena
2 min. čitati
Objavljeno na
Podijelite ovaj članak
Poboljšajte ovaj vodič
Pročitajte našu stranicu za otkrivanje kako biste saznali kako možete pomoći MSPoweruseru da održi urednički tim Čitaj više
Ključne napomene
- OpenAI's Sora generira videozapise iz tekstualnih upita, ali vrijeme renderiranja je dugo.
- Rasprave sugeriraju da može potrajati više od sat vremena za stvaranje jedne minute videozapisa.
- Korisnici su izrazili zabrinutost oko skalabilnosti i praktičnosti iterativnih radnih procesa.
OpenAI-jev nedavno predstavljeni model umjetne inteligencije, Sora, generira videozapise realističnog izgleda iz tekstualnih upita. Međutim, rasprave sugeriraju da generiranje jedne minute videa pomoću Sore može trajati više od sat vremena.
Iako točan vremenski okvir ostaje nejasan, ovaj post na Redditu ukazuje na značajno vrijeme renderiranja u usporedbi s tradicionalnim metodama stvaranja videozapisa. Važno je napomenuti da ove rasprave se temelje na ograničenim informacijama, pri čemu istraživači prvenstveno prikazuju unaprijed odabrane primjere i ne dopuštaju javni pristup prilagođenim upitima. Najduži prikazani video trajao je samo 17 sekundi.
Pojavilo se nekoliko perspektiva u vezi s ovim vremenima renderiranja. Neki su korisnici komentirali nepraktičnost dugog vremena renderiranja, osobito kada se ponavlja kroz više upita:
Ako ćete morati isprobati više upita, to će biti veliki problem.
Drugi su nagađali o mogućim razlozima koji stoje iza dugog vremena renderiranja, a jedan se korisnik pozivao na komentare izvršnog direktora OpenAI-ja, Sama Altmana, u vezi sa značajnim financijskim potrebama:
Vidim zašto on (Sam Altman) sada želi 7 trilijuna.
Usporedbe su također napravljene s drugim nedavno najavljenim AI modelom, Googleov Gemini 1.5, ističući konkurentsko okruženje:
Konačno, neki su korisnici pokušali kontekstualizirati vremena renderiranja uspoređujući ih s tradicionalnom animacijom:
To je prilično razumno. 90 sati za film od 90 minuta. Kad izračunate uštedu za sav tipičan rad na animaciji, to uopće nije ludo. Ali pod pretpostavkom nula snimaka, 100% točnosti, nula halucinacija i 100% prijenosa likova kroz veći dio filma,
Jedna od najvećih primjetnih stvari je da vrijeme nije iznenađujuće, ali izostanak od 1 minute govori mi da bi nakon 20 sekundi moglo početi puno halucinirati, što je trenutno poznato za LLM-e.
Općenito, informacije o Sorinom vremenu renderiranja naglašavaju tekuću fazu razvoja tehnologije. Iako je potencijal za stvaranje videozapisa generiranih umjetnom inteligencijom očit, rješavanje problema učinkovitosti i skalabilnosti i dalje je ključno za širu primjenu.
Kako se Sora nastavlja razvijati, bit će zanimljivo vidjeti kako se rješavaju ti izazovi i kako tehnologija oblikuje budućnost stvaranja videa.
