La dernière version de ML.NET prend en charge l'exportation de modèles au format ONNX

Lors de la conférence des développeurs Build au début de cette année, Microsoft annoncé ML.NET, un cadre d'apprentissage automatique multiplateforme qui permettra aux développeurs .NET de développer leurs propres modèles et d'infuser du ML personnalisé dans leurs applications sans aucune expérience de travail avec des modèles d'apprentissage automatique.

Récemment, Microsoft a annoncé la sortie de ML.NET 0.3 avec prise en charge de l'exportation de modèles au format ONNX, prise en charge de la création de nouveaux types de modèles avec Factorization Machines, LightGBM, Ensembles et LightLDA, ainsi que diverses corrections de bogues et problèmes signalés par la communauté. Découvrez ces nouvelles fonctionnalités et améliorations en utilisant les liens ci-dessous.

• Exportation de modèles ML.NET au format ONNX-ML
• Ajout de LightGBM en tant qu'apprenant pour la classification binaire, la classification multiclasse et la régression
• Ajout de Field-Aware Factorization Machines (FFM) en tant qu'apprenant pour la classification binaire
• Ajout des apprenants Ensemble permettant à plusieurs apprenants dans un modèle
• Ajout de la transformation LightLDA pour la modélisation de sujet
• Ajout de l'apprenant One-Versus-All (OVA) pour la classification multiclasse

La source: Microsoft