TensorFlow se construit et s'exécute désormais sur Microsoft Windows

TensorFlow est une bibliothèque logicielle open source pour le calcul numérique à l'aide de graphes de flux de données. L'architecture flexible vous permet de déployer des calculs sur un ou plusieurs CPU ou GPU dans un poste de travail, un serveur ou un appareil mobile avec une seule API. TensorFlow v0.12.0 RC0 est sorti hier et s'accompagne d'améliorations majeures, notamment la prise en charge de Windows.

TensorFlow se construit et s'exécute désormais sur Microsoft Windows (testé sur Windows 10, Windows 7 et Windows Server 2016). Les langages pris en charge incluent Python (via un package pip) et C++. CUDA 8.0 et cuDNN 5.1 sont pris en charge pour l'accélération GPU. Les limitations connues incluent : Il n'est actuellement pas possible de charger une bibliothèque d'opérations personnalisée. Les systèmes de fichiers GCS et HDFS ne sont actuellement pas pris en charge. Les opérations suivantes ne sont pas mises en œuvre: DepthwiseConv2dNative, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter, DepthwiseConv2dNativeBackpropInput, déquantifier, Digamma, Erf, Erfc, Igamma, Igammac, lgamma, PolyGamma, QuantizeAndDequantize, QuantizedAvgPool, QuantizedBatchNomWithGlobalNormalization, QuantizedBiasAdd, QuantizedConcat, QuantizedConv2D, QuantizedMatmul, QuantizedMaxPool, QuantizeDownAndShrinkRange, QuantizedRelu, QuantizedRelu6, QuantizedReshape, QuantizeV2, RequantizationRange et Requantize.

TensorFlow a été développé à l'origine par des chercheurs et des ingénieurs travaillant dans l'équipe Google Brain au sein de l'organisation de recherche Google Machine Intelligence dans le but de mener des recherches sur l'apprentissage automatique et les réseaux de neurones profonds, mais le système est suffisamment général pour être applicable dans une grande variété d'autres domaines comme bien.

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