Les chercheurs découvrent que GPT-4 peut surpasser les humains dans la prévision des bénéfices des entreprises

Une nouvelle étude de l'Université de Chicago montre que les grands modèles linguistiques GPT-4 peuvent surpasser les analystes humains en matière de prévision de la croissance future des bénéfices d'une entreprise. C’est impressionnant car le modèle d’IA n’a reçu que des états financiers sans informations supplémentaires.

L'analyste financier s'appuie sur son expertise et son expérience pour analyser la santé financière d'une entreprise et prédire les bénéfices futurs. Cependant, cette étude montre que les modèles d’IA pourraient être capables de remplir cette tâche tout aussi bien, voire mieux !

Le modèle a reçu des données financières anonymisées, notamment des bilans et des comptes de résultat, et a été invité à prédire la croissance future des bénéfices. Même sans aucun contexte supplémentaire, GPT-4 a pu atteindre un taux de précision de 60 %, ce qui est supérieur à la plage typique de 53 à 57 % pour les analystes humains.

L'un des facteurs à l'origine du succès de GPT-4 est l'utilisation d'invites de « chaîne de pensée ». Ces invites guident le modèle d'IA tout au long du processus analytique, ce qui l'aide à identifier les tendances, à calculer les ratios et à synthétiser les informations pour faire une prédiction. 

Les chercheurs pensent que les LLM ont un avantage significatif sur les humains en raison de leur vaste base de connaissances et de leur capacité à reconnaître des modèles. 

Même si certains experts préviennent que l’étude n’a peut-être pas utilisé les modèles d’analyse financière les plus avancés comme référence, les résultats globaux sont prometteurs. Le fait qu’un modèle d’IA à usage général puisse surpasser les modèles financiers spécialisés et même les experts humains suggère que les LLM ont le potentiel de modifier l’analyse financière. 

Si GPT-4 est aussi bon, imaginez à quel point GPT-5 se révélera bon, ce qui est apparemment "meilleur en tout. »

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