SkyNet se sentira parfaitement à l'aise sur le nouveau système d'exploitation serveur de Microsoft avec un apprentissage profond accéléré par le matériel intégré
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Avec la sortie du nouvel aperçu de SQL Server 2017, Microsoft a publié la semaine dernière R Server 9.1 avec prise en charge des modèles de réseaux neuronaux pré-entraînés pour l'analyse des sentiments et la caractéristiques des images, prend en charge SparklyR, SparkETL et SparkSQL, ainsi que le GPU pour les réseaux neuronaux profonds.
Dans cette mise à jour, ils ont rendu les algorithmes MicrosoftML portables et distribués pour s'exécuter sur Linux, Windows et d'autres distributions de Hadoop - Cloudera, Hortonworks, MapR, en plus de SQL Server 2016. Il prend en charge les réseaux de neurones profonds accélérés par GPU ( DNN) avec convolutions. La formation d'un nouveau modèle cognitif à partir de zéro prend beaucoup de temps et d'efforts, Microsoft apporte maintenant des modèles cognitifs pré-formés à R Server qui accélèrent le temps de rentabilisation. Ces modèles peuvent être recyclés et optimisés pour les propres activités du client. R Server 9.1 est désormais livré avec une opérationnalisation haute performance dont les entreprises ont besoin.
- Services Web en temps réel : augmentez de 10 à 100 fois les performances de notation, avec des vitesses de notation < 10 ms. Actuellement sur la plate-forme Windows ; d'autres plates-formes seront bientôt prises en charge.
- Contrôle d'accès basé sur les rôles: permet aux administrateurs de contrôler qui peut publier, mettre à jour, supprimer ou consommer des services Web
- Traitement par lots asynchrone: accélérez les performances de scoring pour les services Web avec de grands ensembles de données d'entrée et des tâches de longue durée
- Exécution à distance asynchrone: exécutez des scripts en arrière-plan sur un serveur distant, sans avoir à attendre que le travail soit terminé
- Mise à l'échelle dynamique de la grille d'opérationalisation avec les machines virtuelles Azure: créez rapidement un ensemble de machines virtuelles du serveur R dans Azure, configurez-les en tant que grille pour l'opérationalisation et augmentez-le en fonction de l'utilisation du processeur / mémoire
Vous pouvez télécharger Microsoft R Server 9.1 à partir de MSDN ainsi que Visual Studio Dev Essentials. Il y a beaucoup plus dans cette version, vous pouvez tout lire à ce sujet ici.
