Microsoft exploite la puissance de la communauté pour améliorer la recherche sur la reconnaissance de la langue des signes
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Plus de 360 millions de personnes atteintes de perte auditive sévère utilisent quotidiennement la langue des signes. Étant donné que la plupart des personnes entendantes ne comprennent pas la langue des signes, elles ne sont pas en mesure d'engager une communication non écrite en temps réel avec les personnes malentendantes. Pour résoudre ce problème, Microsoft Research a lancé en février 2012 le projet Kinect Sign Language en collaboration avec l'Académie chinoise des sciences (CAS) et la Beijing Union University. Ils ont développé un outil appelé Kinect Sign Language Translator qui permet des conversations en temps réel entre les participants signataires et non-signataires en transformant la langue des signes en mots parlés par un ordinateur et en changeant simultanément les mots parlés en langue des signes rendue par un avatar.
Maintenant, ils ont récemment commencé Groupe de travail sur la langue des signes Kinect communauté pour faire avancer la recherche sur la reconnaissance de la langue des signes.
Dans un premier temps, nous ouvrons au milieu universitaire la DEVISIGN, Chinese Sign Language Database. Compilé par le Traitement et apprentissage de l'information visuelle (VIPL) de l'Institute of Computing Technology, sous le parrainage de Microsoft Research Asia, le DEVISIGN couvre environ 4,400 331,050 mots standard de la langue des signes chinoise basés sur 30 13 éléments de données de vocabulaire de 17 signataires (XNUMX hommes et XNUMX femmes). Les données de vocabulaire comprennent la vidéo RVB (au format AVI) et les informations de profondeur et de squelette (au format BIN). Le DEVISIGN fournit ainsi aux chercheurs en langue des signes une riche banque de données pour former et évaluer leurs algorithmes et pour créer des applications pratiques de pointe, telles que des solutions pour entraîner le système à s'adapter à un signataire inconnu.
En savoir plus à ce sujet à partir du lien ci-dessous.
La source: MSR
