Microsoft Research publie Concept Graph pour aider les ordinateurs à conceptualiser de manière humaine

Aujourd'hui, une équipe de scientifiques de Microsoft Research Asia, le laboratoire de recherche de Microsoft à Pékin, en Chine, a annoncé la sortie publique d'une technologie appelée "Concept Graph" conçue pour aider les ordinateurs à conceptualiser de manière humaine.

Par exemple, considérons un problème de traitement du langage naturel. Les humains ne trouvent pas ambiguës des phrases telles que "des animaux autres que des chiens tels que des chats", mais l'analyse syntaxique peut conduire à deux compréhensions possibles : "les chats sont des animaux" ou "les chats sont des chiens". Le bon sens nous dit que les chats ne peuvent pas être des chiens, ce qui rend la deuxième analyse improbable. Pour que les ordinateurs comprennent comme les humains, nous devons leur faire connaître les concepts (par exemple, les personnes et les animaux) et la capacité de conceptualiser (par exemple, les chats sont des animaux).

Microsoft Research a construit un projet de recherche appelé Probase, qui est un grand graphique de concepts. Probase est construit à l'aide de milliards de pages Web et d'années de journaux de recherche. Cette version de Microsoft Concept Graph est basée sur Probase.

La version publique de Microsoft Concept Graph et Microsoft Concept Tagging Model est destinée à soutenir la recherche sur la compréhension du langage naturel pour des technologies telles que les moteurs de recherche, les chatbots et d'autres systèmes d'intelligence artificielle.

Lire plus à ce sujet ici.