Microsoft et Harvard annoncent une plate-forme de confidentialité différentielle open source
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Microsoft a collaboré avec l'Institute for Quantitative Social Science de l'Université de Harvard pour créer une plate-forme open source unique en son genre pour la confidentialité différentielle. La technologie permettra aux chercheurs de préserver la confidentialité des utilisateurs tout en effectuant des analyses sur des ensembles de données.
Microsoft et Harvard d'abord a commencé le développement d'une plate-forme de confidentialité différentielle l'année dernière et l'ont finalement annoncé en collaboration avec Initiative OpenDP dirigé par Harvard.
La confidentialité différentielle, au cœur de l'étape historique d'aujourd'hui, a été inventée par Microsoft Research il y a à peine 15 ans. Dans le cycle de vie de la recherche transformatrice, le domaine est encore jeune. Je suis impatient de voir ce que cette plateforme rendra possible.
– Cynthia Dwork, professeur Gordon McKay de CS à Harvard et scientifique émérite chez Microsoft
Cela sera disponible sous forme de licence libre de droits dans le cadre des propres brevets de confidentialité différentiels de Microsoft dans le monde. La confidentialité différentielle introduit du bruit dans un ensemble de données qui cache l'identité des individus et protège leur vie privée tout en préservant l'exactitude des données. Il utilise les éléments suivants pour fonctionner :
- Une petite quantité de statistiques "bruit” est ajouté à chaque résultat pour masquer la contribution des points de données individuels. Ce bruit protège la vie privée d'un individu sans affecter de manière significative l'exactitude des réponses extraites par les analystes et les chercheurs.
- La quantité d'informations révélées à partir de chaque requête est calculée et déduite d'un budget de confidentialité global pour arrêter les requêtes supplémentaires lorsque la confidentialité personnelle peut être compromise.
La plateforme différentielle de Microsoft et ses algorithmes sont désormais disponibles sur GitHub pour les développeurs, les chercheurs, les universitaires et les entreprises du monde entier à utiliser pour les tests, la construction et le support.
