Microsoft découvre que vos recherches sur le Web peuvent diagnostiquer un cancer du poumon un an plus tôt

En ce qui concerne le cancer, l'un des meilleurs prédicteurs de la guérison est la rapidité avec laquelle la maladie est diagnostiquée. Il est donc dommage que de nombreuses personnes se tournent vers leur moteur de recherche bien avant de se tourner vers leur médecin lorsqu'elles présentent des symptômes évoquant une maladie pulmonaire grave.

Bien sûr, la grande majorité des toux persistantes sont des bronchites plutôt que des cancers du poumon, mais les chercheurs de Microsoft ont découvert qu'en utilisant l'apprentissage automatique pour jongler avec un certain nombre de facteurs, ils pouvaient prédire avec une précision allant jusqu'à 40 % ce que les utilisateurs faisant au sujet des chercheurs finiraient réellement par faire. avec un diagnostic de cancer.

En utilisant une énorme base de données anonymisée de 5 millions de chercheurs et en travaillant à rebours à partir d'utilisateurs qui ont effectué des recherches telles que "Je viens d'être diagnostiqué avec un cancer du poumon", qui sont ensuite suivies de comportements qui fournissent la preuve d'un diagnostic récent, tels que des requêtes multiples sur les options de traitement et les effets secondaires, ils ont trouvé en utilisant un certain nombre de critères qu'ils pouvaient prédire qui développerait réellement un cancer jusqu'à un an à l'avance.

Certaines recherches, telles que celles liées à l'enrouement et aux cigarettes, étaient des signaux d'alarme évidents, mais les laboratoires d'apprentissage automatique de Microsoft ont également été en mesure d'identifier des facteurs déduits des données, tels que l'âge, le sexe et l'emplacement, qui indiquaient des zones de privation économique, un tabagisme élevé niveaux élevés, les maisons plus anciennes avec des niveaux de radon plus élevés et les déplacements fréquents sur de longues distances comme indicateurs pertinents de la maladie.

« Ici, nous ne regardons pas seulement le texte des requêtes ; nous tenons également compte des emplacements dans lesquels les gens se trouvent lorsqu'ils émettent ces requêtes et nous relions cela aux facteurs de risque contextuels liés à ces emplacements », déclare le co-auteur de l'étude Ryen White, directeur de la technologie pour l'intelligence sanitaire chez Microsoft Health à Redmond, Washington. .

En utilisant leur modèle, ils ont pu identifier 1.5 % à 40 % des victimes probables un an à l'avance, la précision dépendant du nombre de faux positifs qu'ils toléreraient, allant d'un faible 1 sur 1000 à un très faible 1 sur 100,000 XNUMX.

"Les gens ont tendance à chuchoter régulièrement leurs problèmes de santé dans les moteurs de recherche", a déclaré le co-auteur Eric Horvitz, chercheur technique et directeur général du laboratoire de recherche de Microsoft à Redmond. "Ce type de données peut servir de complément à des informations cliniques plus formelles."

L'étude vient d'être publiée dans le JAMA Oncology et prolonge les recherches que les membres de l'équipe ont publiées en juin dernier sur la faisabilité d'utiliser le texte des questions que les gens posent aux moteurs de recherche pour prédire les diagnostics de cancer du pancréas. Il ne trouvera pas d'application immédiate mais pourrait éclairer les futurs systèmes de dépistage qui peuvent détecter les cancers plus tôt dans leur progression.

Avec Microsoft s'est toutefois engagé à résoudre le cancer par ordinateur, puis-je suggérer qu'une fenêtre contextuelle de Cortana suggère qu'une visite chez votre médecin n'irait pas loin et pourrait en fait sauver quelques vies.

Lire le rapport complet chez Microsoft ici.