Microsoft Excel blâmé pour les erreurs de noms de gènes dans la littérature scientifique
2 minute. lis
Publié le
Partagez cet article
Améliorer ce guide
Lisez notre page de divulgation pour savoir comment vous pouvez aider MSPoweruser à soutenir l'équipe éditoriale En savoir plus
Microsoft Excel est le tableur le plus populaire au monde et son utilisation s'étend à tous les secteurs. Une nouvelle étude publiée sur Biologie du génome affirme que les problèmes de correction automatique d'Excel ont affecté environ un cinquième des articles de revues de génomique. Lorsqu'il est utilisé avec les paramètres par défaut, Excel convertit les noms de gènes en dates et en nombres à virgule flottante.
Par exemple, des symboles génétiques tels que 2 SEPT (septembre 2) et MARCH1 [Membrane-Associated Ring Finger (C3HC4) 1, E3 Ubiquitin Protein Ligase] sont convertis par défaut en « 2-Sep » et « 1-Mar », respectivement. De plus, les identifiants RIKEN ont été décrits pour être automatiquement convertis en nombres à virgule flottante (c'est-à-dire de l'accès '2310009E13' à '2.31E+13').
En fait, ce n'est pas un problème nouvellement découvert. Le problème d'Excel convertissant par inadvertance les symboles génétiques en dates et en nombres à virgule flottante a été décrit à l'origine en 2004. Étant donné que la plupart des utilisateurs s'attendent à ce qu'Excel corrige automatiquement SEP2 en 2-Sep, Microsoft a décidé de ne pas modifier son comportement. Mais la conversion des symboles génétiques est problématique car ces fichiers sont une ressource importante dans la communauté génomique et sont fréquemment réutilisés. Cette étude a examiné 35,175 7467 fichiers Excel supplémentaires, trouvant 3597 987 listes de gènes jointes à 704 XNUMX articles publiés. Ils ont confirmé des erreurs de noms de gènes dans XNUMX fichiers supplémentaires de XNUMX articles publiés.
Il semble qu'il n'existe aucun moyen direct de désactiver définitivement le formatage automatique des dates dans Excel et ce problème se produit également dans d'autres tableurs populaires tels que LibreOffice Calc ou Apache OpenOffice Calc. Cette étude de recherche a été menée pour sensibiliser la communauté universitaire de la génomique à ce problème.
Lire le rapport complet ici.
