Microsoft affirme qu'Azure SQL Data Warehouse est jusqu'à 14 fois plus rapide que ses concurrents
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Tout comme l'année dernière, Microsoft a partagé aujourd'hui de nouveaux résultats de référence de son service d'analyse cloud Azure SQL Data Warehouse. Selon l'étude de GigaOm, Azure SQL Data Warehouse surpasse désormais Google BigQuery et AWS RedShift jusqu'à 14 fois. GigaOm a également constaté qu'Azure était jusqu'à 94 % moins cher.
- Azure SQL Data Warehouse surpasse Google BigQuery dans toutes les requêtes de référence TPC-H. Azure a également constamment démontré un meilleur rapport qualité-prix par rapport à Google BigQuery et coûte jusqu'à 94 % de moins par rapport aux clusters SQL Data Warehouse.
- Azure SQL Data Warehouse surpasse Amazon Redshift dans 86 % de toutes les requêtes de référence TPC-H. Azure a également constamment démontré un meilleur rapport qualité-prix par rapport à Amazon Redshift et coûte jusqu'à 31 % de moins par rapport aux clusters SQL Data Warehouse.
Il est bon de voir Microsoft surpasser la concurrence. L'année dernière, AWS a affirmé que Redshift était jusqu'à 2 fois plus rapide qu'Azure SQL Data Warehouse avec 1 utilisateur et 1.6 fois plus rapide avec quatre utilisateurs simultanés. Ce serait formidable si Microsoft et Amazon s'accordaient sur des points de repère communs pour mesurer les performances de leur solution analytique. Sans un moyen standard de mesurer les performances, il est vraiment difficile de comparer les performances de ces deux services.
Microsoft a également fait aujourd'hui les annonces suivantes concernant les données et l'analyse :
- Disponibilité générale d'Azure Data Lake Storage: Le premier stockage cloud qui combine le meilleur du système de fichiers hiérarchique et du stockage blob.
- Disponibilité générale d'Azure Data Explorer: Un service rapide et entièrement géré qui simplifie l'analyse ad hoc et interactive sur la télémétrie, les séries chronologiques et les données de journal. Ce service, qui alimente d'autres services Azure tels que Log Analytics, App Insights, Time Series Insights, est utile pour interroger les données de streaming afin d'identifier les tendances, de détecter les anomalies et de diagnostiquer les problèmes.
- Aperçu de la nouvelle fonctionnalité Mapping Data Flow dans Azure Data Factory: Visual Flow offre une expérience visuelle sans code pour aider les ingénieurs de données à créer facilement des transformations de données. Cela complète l'expérience code-first d'Azure Data Factory pour permettre aux ingénieurs de données de tous niveaux de collaborer et de créer de puissants pipelines de transformation de données hybrides.
La source: Microsoft
