Microsoft annonce Team Data Science Process, une méthodologie agile pour améliorer la collaboration

La science des données est un concept relativement nouveau et de nombreuses organisations ont récemment commencé à former des équipes de science des données pour différents besoins. Aujourd'hui, Microsoft a annoncé la Processus scientifique de données d'équipe (TDSP), une méthodologie agile et itérative de science des données et un ensemble de pratiques pour la science des données collaborative. Le TDSP est conçu pour aider les organisations à réaliser pleinement la promesse de la science des données pour leur entreprise et aborde des problèmes comme ceux ci-dessous.

Si vous construisez une équipe de science des données mais que vous ne savez pas comment rendre l'équipe productive ? Craignez-vous que le manque de collaboration ou de processus cohérents puisse entraver la réussite du projet ? Effectuez-vous trop de tâches de science des données de routine manuellement ? Faites-vous face à des défis pour capturer ou réutiliser les connaissances issues d'initiatives de données au sein de vos équipes ?

TDSP a les composants suivants :

• A cycle de vie de la science des données définition.
• A structure de projet standard, y compris une hiérarchie de répertoires bien définie et une liste d'artefacts de sortie dans une structure de modèle de document standard qui sont stockés dans un référentiel versionné.
• A infrastructure d'analyse partagée et distribuée.
• Outils et utilitaires de productivité pour les scientifiques des données. Celles-ci simplifient l'adhésion au processus en produisant automatiquement des artefacts de projet et en fournissant des scripts pour les tâches courantes telles que la création et la gestion de référentiels et de ressources analytiques partagées.

Lire plus à ce sujet ici.