Comment Azure mène la course à l'IA avec une infrastructure et des modèles supérieurs, selon le PDG de Microsoft

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Notes clés

  • Microsoft dispose d'accélérateurs d'IA avancés pour une formation rentable sur de grands modèles de langage.
  • De GPT-3 à PHY, Azure propose une gamme de modèles pré-entraînés et explore des architectures révolutionnaires.
  • Azure permet aux chercheurs de comprendre et d’utiliser les données dans le domaine de la science des matériaux et de la transition énergétique.

Satya Nadella, PDG de Microsoft, prononcé un discours en Inde soulignant la position de leader d'Azure dans la course à l'IA. Il a souligné plusieurs domaines clés dans lesquels Azure se démarque, notamment :

Microsoft investit massivement dans la création d'accélérateurs d'IA de pointe pour former de grands modèles de langage. Ces accélérateurs sont conçus pour être efficaces et rentables, les rendant accessibles à un plus large éventail de développeurs et d'organisations.

"L'une des choses que je dis à nos développeurs chez Microsoft aujourd'hui est très ambitieuse quant à ce que vous pouvez construire avec les meilleurs modèles, sachant que dans 18 mois, cela représentera un dixième, un centième du coût de ce qu'il est aujourd'hui. , et c'est une chose très stimulante.

Azure propose un portefeuille complet de modèles pré-entraînés, notamment GPT-3, GPT-4 et divers modèles open source. De plus, Microsoft recherche et développe activement de nouvelles architectures de modèles telles que PHY et les jetons de raisonnement, repoussant les limites des capacités de l'IA.

Microsoft estime que l'IA peut être un outil puissant pour la découverte scientifique, en particulier dans des domaines tels que la science des matériaux et la transition énergétique. Les outils Azure sont conçus pour aider les chercheurs à comprendre et à apprendre de la grande quantité de données disponibles dans ces domaines, accélérant ainsi l'innovation.

L'infrastructure de données traditionnelle a besoin d'une refonte pour répondre aux exigences des charges de travail d'IA. Les solutions de données d'Azure intègrent des indices vectoriels et des espaces vectoriels intégrés, permettant une récupération et une analyse efficaces de grands ensembles de données.

Azure Fabric désagrège les bases de données traditionnelles, offrant aux développeurs plus de contrôle et de flexibilité dans le stockage et le calcul des données. Cela permet une allocation efficace des ressources et une optimisation des coûts.

"Je pense que cela aura un impact profond sur la façon dont nous envisageons même la couche de données en conjonction avec le reste de l'application."

Nadella a souligné que la pile d'IA de Microsoft, englobant l'infrastructure, les modèles, les données et les outils, est facilement disponible et en constante évolution. Il a également souligné le caractère abordable des solutions d'IA grâce à la loi de Moore, les rendant plus accessibles.

Dans l'ensemble, le discours de Nadella dresse un tableau clair de la vision de Microsoft pour l'avenir de l'IA et de son engagement à fournir aux développeurs les meilleurs outils et ressources possibles pour réussir. En mettant l’accent sur une infrastructure de pointe, des modèles diversifiés, l’innovation des données et une approche conviviale pour les développeurs, Azure semble bien placé pour maintenir son leadership dans la course à l’IA.

Voici le vidéo.

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