Azure Stream Analytics prend désormais en charge les fonctions géospatiales, les tableaux de bord à faible latence et bien plus encore

Azure Stream Analytics est un moteur de traitement d'événements en temps réel entièrement géré qui vous aide à observer des informations approfondies à partir des données. Stream Analytics facilite la configuration de calculs analytiques en temps réel sur le streaming de données à partir d'appareils, de capteurs, de sites Web, de médias sociaux, d'applications, de systèmes d'infrastructure, etc. Microsoft a ajouté hier plusieurs nouvelles fonctionnalités à son service Azure Stream Analytics. Lisez à ce sujet ci-dessous.

Fonctions géospatiales :

Stream Analytics prend désormais en charge nativement les fonctions géospatiales. Vous pouvez les utiliser dans votre logique de traitement de flux pour définir des zones géographiques et évaluer les données géospatiales entrantes pour le confinement, la proximité, le chevauchement et générer des alertes ou lancer facilement les flux de travail nécessaires, etc. Ces capacités géospatiales sont alignées sur la spécification GeoJSON.

Code personnalisé:

En plus du langage de type SQL utilisé pour les requêtes, Stream Analytics prend désormais en charge les fonctions définies par l'utilisateur à l'aide de JavaScript. Grâce à cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez désormais écrire leur code personnalisé en JavaScript et l'invoquer facilement dans le cadre de leur requête de traitement de flux en temps réel.

Prise en charge de Visual Studio :

Microsoft annonce la préversion publique des outils Azure Stream Analytics pour Visual Studio avec prise en charge de fonctionnalités telles qu'IntelliSense (complétion de code), la coloration syntaxique, les marqueurs d'erreur et les intégrations de contrôle de source. Il permettra des tests locaux sur les machines clientes pour permettre une véritable expérience de création et de test de requêtes hors ligne.

Prise en charge de Power BI :

Microsoft a travaillé avec l'équipe Power BI pour ajouter la prise en charge de la sortie Stream Analytics. Les travaux Azure Stream Analytics peuvent désormais sortir vers les nouveaux ensembles de données de streaming Power BI permettant des tableaux de bord visuels et dynamiques riches avec une latence beaucoup plus faible que ce qui était possible jusqu'à présent.

Journaux de diagnostic des tâches :

Avec la nouvelle intégration d'Azure Stream Analytics avec Azure Monitoring, vous pouvez disposer d'un moyen systématique de traiter les données perdues, en retard ou malformées tout en activant des mécanismes efficaces pour enquêter sur les erreurs causées par des données erronées.

Voici quelques exemples clés d'erreurs de traitement des données : erreurs de conversion et de sérialisation des données en cas d'incompatibilité de schéma ; Types et contraintes incompatibles tels que allow null, duplicates ; Troncature des chaînes et problèmes de précision lors de la conversion, etc.

Parallèlement à ces nouvelles fonctionnalités, Microsoft a également augmenté le prix de ce nouveau service. Azure Stream Analytics est tarifé en fonction du nombre d'unités de streaming nécessaires pour traiter les données dans le service. Une unité de streaming coûte maintenant $0.11/heure. Si vous utilisez déjà ce service, vous continuerez à payer le même prix qu'avant le 1er février 2017 jusqu'au 1er janvier 2018 ou à la date d'expiration de votre contrat d'entreprise actuel.

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