35 Statistiques de recrutement d'IA pour les employeurs et les candidats

Le recrutement est l'un des aspects les plus importants que toute entreprise puisse entreprendre. Le montée de l'IA a le potentiel de le rendre plus efficace, moins biaisé et de réduire les coûts RH. Cependant, ce n'est pas sans soucis aussi.

Ces statistiques de recrutement de l'IA explorent le taux d'adoption, les différentes façons dont l'IA est appliquée, les attitudes du public et des entreprises, et ce que l'avenir pourrait réserver à l'ère de l'intelligence artificielle.

Statistiques de recrutement de l'IA : meilleurs choix

Ce sont quelques-unes des statistiques de recrutement d'IA les plus importantes que tout le monde devrait connaître en 2023.

• 88 % des entreprises dans le monde utilisent une forme ou une autre de technologie d'IA dans les RH, y compris le recrutement.
• Environ 79 % des recruteurs pensent que l'IA sera suffisamment sophistiquée pour prendre des décisions complètes en matière de recrutement et de licenciement.
• 95% des recruteurs pensent que l'IA pourrait être bénéfique pour le processus de candidature.
• Le marché mondial du recrutement en IA atteindra 590.5 millions de dollars d'ici la fin de 2023.
• D'ici 2030, le marché mondial du recrutement en IA devrait atteindre 942.3 millions de dollars.
• 35 % des recruteurs pensent que l'IA pourrait ignorer les talents uniques et non conventionnels.

Adoption et utilisation de l'IA pour le recrutement

Les statistiques de recrutement d'IA suivantes examinent le paysage actuel et émergent de l'automatisation de l'IA dans les RH et l'embauche.

1. 88 % des entreprises dans le monde utilisent une forme ou une autre de technologie d'IA dans les RH, y compris le recrutement.

(Sources : Mercer 1, 2, Le Gardien)

La Chine a fixé la barre avec 100 % des grandes entreprises utilisant un certain degré d'IA et d'automatisation au sein des RH, y compris certaines tâches de recrutement. Les États-Unis suivent de près avec 83 % des entreprises qui font de même. En Australie, un tiers des entreprises utilisent actuellement des outils d'IA pour le recrutement.

Au total, environ 88 % des entreprises mondiales ont adopté l'IA dans les RH.

2. 41 % utilisent des chatbots IA pour dialoguer avec les candidats lors du recrutement.

(Source : Mercer 2)

Parmi les entreprises ci-dessus qui ont adopté l'IA, 41 % utilisent des chatbots d'IA dans le cadre du processus de recrutement. Par exemple, répondre aux questions des candidats ou remplir des questionnaires. 40 % utilisent également l'IA pour sélectionner et évaluer les candidats.

3. 44 % utilisent l'IA pour filtrer les meilleurs candidats en fonction des informations disponibles sur Internet, comme les profils des réseaux sociaux.

(Source : Mercer 2)

Bien que la pratique consistant à consulter les profils des candidats sur les réseaux sociaux soit quelque peu controversée, de nombreuses entreprises appliquent l'IA pour identifier les meilleurs candidats en fonction de leur empreinte numérique.

Les partisans disent qu'il s'agit tout autant de rechercher des traits positifs plutôt que ces vieilles photos de fêtes universitaires.

4. Les premiers utilisateurs du recrutement par IA ont vu leur coût par candidat à la présélection réduit de 75 %.

(Source : Idéal)

Avec le coût de sélection des candidats réduit jusqu'à 75 %, il n'est pas surprenant que les logiciels de recrutement basés sur l'IA se développent rapidement. Les mêmes données montrent une augmentation de 4 % du chiffre d'affaires par employé et une diminution de la rotation du personnel de 35 %, en raison de l'embauche de candidats plus appropriés.

5. L'adoption de l'IA dans le recrutement réussit le mieux avec une collaboration étroite entre les RH et l'informatique.

(Source : Gartner – IA dans les RH)

Parmi les entreprises qui ont réussi à mettre en œuvre l'IA pour des tâches RH telles que le recrutement, 41 % indiquent qu'une collaboration étroite entre les RH et l'informatique est l'une des principales raisons pour lesquelles cela a fonctionné.

Pendant ce temps, 35% ont indiqué avoir une quantité suffisante de données pour que l'IA puisse y accéder, et 32% ont cité une stratégie bien articulée.

6. Hilton a réduit de 90 % le temps nécessaire pour pourvoir les postes vacants.

(Source : Recruiting Daily)

Hilton a adopté la technologie de l'IA dans son processus de recrutement pour optimiser l'acquisition de talents de haut niveau. Le logiciel a analysé les informations personnelles des candidats et les données associées, et a amélioré les taux d'embauche de 40 %. Le plus impressionnant a été une réduction de 90 % des délais de remplacement des postes vacants.

Statistiques de recrutement d'IA pour le marché et les finances

Quelle est la taille du marché du recrutement de l'IA et que peuvent nous dire d'autres données financières sur cette technologie en pleine croissance ? Ces Statistiques IA avoir la réponse.

7. Le marché mondial du recrutement en IA atteindra 590.5 millions de dollars d'ici la fin de 2023.

(Source : étude de marché sur l'avenir)

En 2022, la taille du marché du recrutement en IA était de 540.4 millions de dollars. Ce montant devrait atteindre 590.5 millions de dollars d'ici la fin de 2023. La capacité d'automatiser la sélection des talents, de gagner du temps et de réduire les coûts sont tous des moteurs clés de la croissance du recrutement par l'IA.

8. Les entreprises consacrent le plus de budget au recrutement de l'IA.

(Source : Statista - Budget de recrutement de l'IA)

La part des entreprises qui allouent des budgets aux outils de recrutement IA dans le monde est dominée par les entreprises (40.5 %), les petites et moyennes entreprises (35.5 %) et les marchés intermédiaires (24 %).

9. La technologie RH, y compris l'IA, est la principale priorité d'investissement des responsables RH en 2023.

(Source : Gartner – Investissement RH)

Près de la moitié (46 %) des responsables RH affirment que les nouvelles technologies sont la principale priorité d'investissement en 2023. Cela inclut les capacités de recrutement et de sélection basées sur l'IA et les plateformes de gestion des relations avec les candidats.

La deuxième priorité concerne les initiatives générales de dotation et de recrutement, telles que la résolution des pénuries de talents et les technologies de recrutement.

10. D'ici 2030, le marché mondial du recrutement en IA devrait atteindre 942.3 millions de dollars.

(Source : étude de marché sur l'avenir)

Avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 6.9 ​​% pour 2023-2030, le marché devrait passer de 590.5 millions de dollars à plus de 940 millions de dollars.

Les entreprises représentent à la fois la plus forte croissance et la plus grande part de marché globale pour cette période, atteignant 275.2 millions de dollars. Les secteurs de la banque, des services financiers et des assurances, de la santé, de l'éducation et de l'informatique et des télécommunications devraient tous dépasser 130 millions de dollars chacun.

11. La région Asie-Pacifique sera en tête du marché mondial du recrutement en IA en 2030.

(Source : étude de marché sur l'avenir)

D'ici 2023, la région Asie-Pacifique dirigée par la Chine sera le leader du marché du recrutement en IA, approchant les 400 millions de dollars. L'Amérique du Nord suit, représentant 323.2 millions de dollars de la valeur marchande.

12. L'Amérique du Nord a réduit le plus ses coûts grâce au recrutement par IA en 2022.

(Source : étude de marché sur l'avenir)

L'Amérique du Nord a pu réduire ses coûts de recrutement de 40 % en 2022 grâce à l'IA. L'Europe suit avec une réduction de 36 % et la région Asie-Pacifique avec 25 %. En effet, le leader chinois du recrutement par IA avait déjà réalisé d'énormes économies au cours des années précédentes.

Le reste du monde combiné a réalisé des économies de 20 %.

Attitudes envers les statistiques de recrutement de l'IA

Ces statistiques explorent ce que le public, les employés et les recruteurs pensent de l'adoption de l'IA.

13. L'IA est considérée comme une solution viable en raison des inefficacités du recrutement actuel.

(Source : Serre)

En règle générale, 45 % ont rejeté des emplois après de mauvaises entrevues et 46 % des nouvelles embauches ne respectent pas les normes. C'est l'une des raisons pour lesquelles l'IA facilite le processus de recrutement et est considérée comme une solution à explorer par les entreprises de toutes tailles.

14. 86.1 % des recruteurs pensent que l'apprentissage automatique ATS accélère le processus de recrutement.

(Source : GetApp)

ATS utilise un sous-domaine de l'IA connu sous le nom d'apprentissage automatique qui peut gérer de grandes quantités de données. Laisser cela aux humains prend beaucoup de temps, mais la majorité des recruteurs qui utilisent l'IA pensent que cela accélère considérablement le processus.

15. Plus de 78 % disent que cela améliore la qualité des candidats embauchés.

(Sources : GetApp, McKinsey)

En fin de compte, le recrutement consiste à trouver le meilleur candidat pour le poste. La majorité de ceux qui utilisent l'IA disent que cela les aide en effet à embaucher un candidat de meilleure qualité.

L'IA est capable de réduire l'opinion subjective d'un recruteur humain sur un CV, car les algorithmes d'IA ne prennent en compte que les facteurs qui améliorent la précision prédictive. Il prendra le nom, l'expérience, les qualifications et les déclarations personnelles du candidat et ne choisira que ceux qui, selon ses données, sont les plus susceptibles de correspondre à des performances élevées au travail.

16. Environ 79 % des recruteurs pensent que l'IA sera suffisamment sophistiquée pour prendre des décisions complètes en matière de recrutement et de licenciement, mais les candidats ne sont pas d'accord.

(Source : Tidio)

Sur la base des données d'enquête de plus de 10,000 79 recruteurs, XNUMX % pensent que la technologie de l'IA progressera au point où elle ne se contentera pas de sélectionner les candidats, mais prendra les décisions d'embauche et de licenciement avec peu d'intervention humaine.

À l'inverse, les candidats eux-mêmes pensent que c'est moins probable. Seuls 43% sont d'accord avec les recruteurs. De plus, 69% des candidats n'accepteraient pas que AI prenne seule la décision de les embaucher.

17. 63 % des recruteurs pensent que la présélection des candidats peut être remplacée par l'IA.

(Source : Statista via DemandSage)

Actuellement, les recruteurs pensent que le domaine dans lequel l'IA pourrait le plus remplacer le recrutement traditionnel est la sélection des candidats (63 %). Viennent ensuite la recherche d'un candidat sur différentes plateformes (56%), la création de descriptions de poste (64%) et la conduite d'entretiens initiaux (37%). Le recrutement pourrait-il rejoindre la liste des Pertes d'emplois en IA?

18. 41% des adultes américains s'opposent à l'examen des candidatures par l'IA.

(Source : Pew Research – Recrutement IA)

Alors que davantage de candidats s'opposent à ce que l'IA prenne la décision finale d'embauche, 41 % s'opposent également à ce que l'IA examine les candidatures. Seuls 28% sont favorables, tandis que 30% ne sont pas sûrs.

19. La majorité des recruteurs pensent que l'IA pourrait être bénéfique pour le processus de candidature.

(Source : Tidio)

95% des répondants RH pensent que l'IA pourrait aider les candidats pendant le processus de candidature. Par exemple, utiliser des chatbots pour répondre aux questions ou les guider tout au long du processus.

20. 68% des recruteurs pensent que l'IA aidera à éliminer les préjugés humains du processus.

(Source : Tidio)

Avec une prise de conscience croissante des biais involontaires lors du recrutement, près de 70 % des recruteurs pensent que l'IA peut éliminer ces problèmes et rendre le recrutement plus équitable. Après tout, si un humain ne prend pas la décision, ses préjugés ne peuvent pas changer le résultat.

Cependant, le manque d'implication humaine continue de susciter des inquiétudes.

21. Cependant, seuls 2 sur 5 déclarent que leurs fournisseurs d'IA savent clairement comment leurs outils préviennent ou évitent les biais.

(Source : Talent Insight)

Malgré une attitude positive pour la plupart, 59 % des entreprises qui ont acheté des outils d'IA auprès de fournisseurs déclarent que ces fournisseurs ne sont pas transparents sur les mesures prises pour prévenir la discrimination ou les préjugés.

22. 20% des Noirs américains pensent que le recrutement par l'IA aggravera en fait les préjugés raciaux.

(Source : Pew Research – Biais raciaux de l'IA)

Alors que la majorité de toutes les ethnies interrogées pensent que le recrutement par IA réduira les cas de préjugés humains, 20% des répondants noirs pensent activement que cela aggravera les choses.

En incluant les 32 % qui pensent que cela ne fera aucune différence, c'est plus de la moitié des adultes noirs américains qui sont sceptiques quant à la suppression par l'IA des préjugés raciaux du processus d'embauche.

D'autre part, les Américains d'origine asiatique représentent le pourcentage le plus élevé (64%) de toutes les ethnies qui pensent que l'IA aidera à réduire les préjugés raciaux.

23. Plus d'Américains pensent que l'IA ferait du mauvais travail pour repérer l'aptitude sociale d'un candidat.

(Source : Pew Research – Recrutement IA)

Les répondants au sondage pensent que l'IA serait pire que les humains pour identifier l'aptitude sociale d'un candidat. C'est-à-dire, quels candidats travailleraient ou ne travailleraient pas bien avec leurs collègues (43 % moins bons/17 % meilleurs).

24. De même, 35 % des recruteurs pensent que l'IA pourrait ignorer les talents uniques et non conventionnels.

(Source : Zippia)

Tout le monde ne correspond pas au moule typique qui ferait un bon candidat et l'IA pourrait ne pas être en mesure d'utiliser le jugement humain, bien qu'elle soit meilleure pour filtrer un grand nombre de candidats.

Pour cette raison, on craint que des talents excellents mais non conventionnels ne passent à travers le filet parce que "l'ordinateur dit non".

25. 67 % des recruteurs pensent que le gain de temps est le principal avantage de l'utilisation de l'IA.

(Source : Statista - Avantages de l'IA) 

Selon 67 % des décideurs en matière d'embauche, le principal avantage de l'utilisation de l'IA pour le recrutement est le gain de temps. De plus, il peut trouver les meilleurs candidats, économiser de l'argent et éliminer les préjugés.

26. 22 % des employés des RH estiment que les interactions humaines nécessaires ont été perdues.

(Source : Mercer 2)

Avec de nombreuses tâches générales de RH et de recrutement en ligne et soumises à l'automatisation de l'IA, les employés existants ont exprimé leur inquiétude quant à la disparition de certaines interactions humaines nécessaires au profit des réponses des robots et des décisions informatiques.

Cela suggère la crainte d'un lieu de travail sans âme et la possibilité de perdre les avantages d'une conversation humaine qui pourrait filtrer à tort les bons candidats.

27. Les travailleurs britanniques veulent une divulgation complète de l'IA lors du recrutement et pas d'entretiens d'embauche avec l'IA.

(Source : Emplois totaux)

Une enquête auprès de plus de 2,000 72 travailleurs britanniques sur l'utilisation de l'IA dans le processus de recrutement montre des attitudes positives. La mise en garde, cependant, est que 86 % pensent que la divulgation complète de la façon dont la technologie est utilisée devrait être obligatoire. De plus, XNUMX % déclarent qu'ils ne sont pas favorables à la conduite d'entretiens d'embauche par l'IA à la place des entretiens traditionnels en face à face.

28. Seuls 3 % des professionnels des relations universitaires et du recrutement (URR) prévoient d'utiliser l'IA.

(Source : Association nationale des collèges et des employeurs)

Le scepticisme est beaucoup plus élevé dans certains secteurs de la main-d'œuvre. Par exemple, seulement 25 % des employeurs de l'URR déclarent utiliser l'IA pour le recrutement. De plus, seulement 3 % prévoient d'utiliser l'IA l'année prochaine.

Parmi ceux qui ont utilisé l'IA pour le recrutement, c'était uniquement pour aider à écrire des e-mails aux candidats et affiner les questions d'entretien. Aucune décision n'a été prise par l'IA en matière d'embauche.

29 Les professionnels seniors des RH estiment qu'il faut 3 ans pour mettre en œuvre correctement l'IA.

(Source : Gestion des personnes)

Sur les 600 responsables et directeurs des ressources humaines basés au Royaume-Uni interrogés, la majorité a vu les avantages de l'IA. Cependant, 40 % ont déclaré qu'il faudrait au moins 3 ans avant que leurs entreprises soient préparées à l'impact de cette technologie.

Les préoccupations courantes comprenaient la dépendance excessive à l'égard de l'IA, ainsi que la sécurité et la confidentialité.

Recherche sur le recrutement de l'IA et l'avenir

En regardant vers l'avenir, ces statistiques et faits sur le recrutement de l'IA explorent les dernières recherches et les découvertes importantes.

30. L'IA pourrait réduire les préjugés sexistes et autres pour des rôles comme chef de la police.

(Source : Stanford)

Lorsque les recruteurs embauchaient pour un poste de chef de police, la majorité choisissait des hommes sans diplôme universitaire plutôt que des femmes titulaires d'un diplôme universitaire parce qu'ils estimaient que les hommes avaient plus d'intelligence dans la rue. Cependant, lorsque les mêmes candidatures recevaient des noms féminins, les recruteurs humains choisissaient toujours les hommes parce qu'ils avaient ces diplômes universitaires.

La recherche a proposé que l'IA éviterait ce préjugé sexiste et ne choisirait que les candidats légitimement aptes au poste.

31. L'IA est meilleure pour sélectionner les candidats aux conseils d'administration.

(Source : Harvard Business Review)

L'IA s'est avérée être un outil précieux dans la gouvernance d'entreprise, en particulier dans la sélection des membres du conseil d'administration. Des recherches menées par le Fisher College of Business ont révélé que les sélections traditionnelles des conseils d'administration étaient plus susceptibles d'être masculines avec de grands réseaux et plusieurs postes d'administrateur.

En revanche, l'algorithme d'IA a sélectionné des conseils plus diversifiés en termes de sexe, d'origine et d'expérience. Les administrateurs qui ne font pas partie du « club des anciens » et qui viennent d'horizons différents réussissent mieux à surveiller la gestion et à fournir des informations précieuses sur la politique de l'entreprise qui sont généralement négligées.

32. Une mauvaise formation en IA peut entraîner de mauvais résultats de recrutement.

(Source : BBC News)

Bien sûr, un outil de recrutement basé sur l'IA n'est aussi bon que les données sur lesquelles il est formé, même s'il peut en tirer des enseignements plus rapides et plus précis que les humains.

En 2018, un outil de recrutement utilisé par Amazon s'est avéré biaisé car son algorithme favorisait les candidats masculins. En effet, la plupart des candidats étaient des hommes et l'IA a supposé que cela signifiait que les hommes étaient plus appropriés, rétrogradant lentement les candidates qui étaient tout aussi appropriées sur le papier.

33. Mais les biais de l'IA peuvent être atténués pour produire de meilleurs résultats que les humains.

(Source : Examen de l'intelligence artificielle)

Des recherches en 2022 ont révélé qu'une IA bien conçue rend l'embauche plus efficace, remplit les rôles plus rapidement et prédit que les candidats sont plus susceptibles d'être embauchés après le processus d'entretien.

La recherche a également révélé que l'IA était meilleure que les humains pour embaucher des personnes susceptibles de réussir à long terme au sein d'une entreprise.

De plus, le recrutement par l'IA a produit des embauches plus diversifiées que les humains qui sont en proie à des préjugés internes.

34. AI peut vous conseiller sur la meilleure façon de postuler aux offres d'emploi.

(Source : Financial Times)

L'IA dans le domaine de l'embauche n'est pas seulement du côté du recruteur. La technologie, telle que celle offerte par le moteur de recherche d'emploi Adzuna, utilise l'IA pour vous préparer au rôle que vous avez choisi.

Il génère des questions d'entretien pertinentes, afin que vous puissiez dire à quel point vous êtes vraiment préparé ou adapté avant de postuler.

35. AI peut adapter votre CV à des emplois spécifiques.

(Source : Kickresume)

De nouveaux outils d'IA apparaissent chaque jour pour aider les candidats à rédiger leur CV pour certains postes. Ceux-ci incluent Skillroads, Kickresume et Rezi.

Le barrage routier de numérisation de CV qui filtre les candidats (peut-être même les bons) en fonction de termes clés est maintenant utilisé contre les recruteurs.

Conclusion

Il ne fait aucun doute, d'après ces statistiques de recrutement de l'IA, que la technologie peut contribuer à rendre de nombreux aspects de l'embauche plus efficaces. Cependant, les candidats et le public sont plus inquiets que les recruteurs et les entreprises elles-mêmes.

Néanmoins, le marché de ces types d'outils devrait continuer à croître considérablement au cours de la prochaine décennie. Pendant ce temps, l'IA est susceptible de devenir beaucoup plus précise et les attitudes peuvent changer.

Sources

1. Mercier 1
2. Mercier 2
3. The Guardian
4. Idéal
5. Gartner – L'IA dans les RH
6. Recruter au quotidien
7. Étude de marché future
8. Statista – Budget de recrutement IA
9. Gartner – Investissement RH
10. en Serre
11. Obtenir l'application
12. McKinsey
13. Tidio
14. Statistique via DemandSage
15. Pew Research – Recrutement IA
16. Aperçu des talents
17. Pew Research - Préjugés raciaux de l'IA
18. Zippia
19. Statista - Avantages de l'IA
20. TotalJobs
21. Association nationale des collèges et des employeurs
22. Ressources humaines
23. Stanford
24. Harvard Business Review
25. nouvelles de la BBC
26. Examen de l'intelligence artificielle
27. Financial Times
28. Kickresume