Tällä tavalla Microsoft haluaa taistella äärimmäistä sisältöä vastaan
2 min. lukea
Julkaistu
Jaa tämä artikkeli
Paranna tätä ohjetta
Lue ilmoitussivumme saadaksesi selville, kuinka voit auttaa MSPoweruseria ylläpitämään toimitustiimiä Lue lisää
Terrori-isku Al Noor -moskeijassa Christchurchissa vaati 50 viattoman ihmisen hengen. Valkoinen ylivallan kannattaja pystyi suoratoistamaan koko tapahtuman sosiaalisessa mediassa, mikä herätti kiistoja ja herätti monia kysymyksiä sosiaalisen median moderointipolitiikasta.
Vaikka Microsoft ei ole yhtä suosittu kuin Facebook, Twitter ja YouTube, se paljasti, että pieni osa sen käyttäjäkannasta käytti heidän alustojaan myös surullisen kuuluisan ammuntavideon levittämiseen. Ja vaikka yritys sanoi, että se oli ryhtynyt toimiin nopeasti eikä viivyttänyt videon poistamisessa, Microsoft korosti, että se tarvitsee teknologiakonsortion kokoontuvan yhteen löytääkseen paremman ratkaisun.
”Meidän on viime kädessä kehitettävä toimialan laajuinen lähestymistapa, joka on periaatteellinen, kattava ja tehokas. Paras tapa pyrkiä tähän on ottaa uusia ja konkreettisia toimia nopeasti tavoilla, jotka perustuvat jo olemassa olevaan”, Microsoftin presidentti Brad Smith kirjoitti tiedotteessa. blogi.
Microsoftin Brad Smith esitti useita ideoita äärimmäisen sisällön leviämisen lopettamiseksi. Brad ehdottaa, että teknologiateollisuuden pitäisi työskennellä yhdessä kehittääkseen tekniikoita, kuten PhotoDNA:ta, joka auttaa soveltamaan ja tunnistamaan tunnettua väkivaltaista sisältöä. Yritysten tulisi myös työskennellä yhdessä tunnistaakseen ja saadakseen muokatut versiot samasta sisällöstä.
Lisäksi Brad haluaa alalle luovan "suurtapahtuma"-protokollan, jossa teknologiayritykset jakavat tietoa nopeammin ja suoremmin, mikä puolestaan auttaa jokaista alustaa ja palvelua toimimaan nopeasti.
Brad puhui sitten siitä, että teknologia ei voi olla ratkaisu kaikkeen ja että meidän on kohdeltava muita kunnioittavasti ja arvokkaasti ja kunnioitettava toistemme eroja.
Microsoftin lausunto tuli päiviä sen jälkeen, kun Facebook myönsi, että sen tekoäly ei pysty tarpeeksi havaitsemaan äärimmäistä sisältöä suorassa lähetyksessä, ja väitti, että tällaisen sisällön määrä on liian pieni tekoälyn kouluttamiseen.
