Uusin ML.NET-versio tukee mallien vientiä ONNX-muotoon
1 min. lukea
Julkaistu
Lue ilmoitussivumme saadaksesi selville, kuinka voit auttaa MSPoweruseria ylläpitämään toimitustiimiä Lue lisää
Build-kehittäjäkonferenssissa tämän vuoden alussa Microsoft ilmoitti ML.NET, monialustainen koneoppimiskehys, jonka avulla .NET-kehittäjät voivat kehittää omia mallejaan ja lisätä mukautettua ML:ää sovelluksiinsa ilman kokemusta koneoppimismallien kanssa työskentelystä.
Äskettäin Microsoft ilmoitti julkaisevansa ML.NET 0.3:n, joka tukee mallien vientiä ONNX-muotoon, tukee uudentyyppisten mallien luomista Factorization Machines-, LightGBM-, Ensembles- ja LightLDA-ohjelmistoilla sekä useita yhteisön ilmoittamia virheenkorjauksia ja ongelmia. Lue näistä uusista ominaisuuksista ja parannuksista käyttämällä alla olevia linkkejä.
- ML.NET-mallien vienti ONNX-ML-muotoon
- Lisätty LightGBM binääriluokituksen, moniluokkaluokituksen ja regression oppijaksi
- Lisätty Field-Aware Factorization Machines (FFM) binääriluokituksen oppijaksi
- Lisätty Ensemble-oppilaat mahdollistavat useiden oppilaiden yhden mallin
- Lisätty LightLDA-muunnos aiheen mallintamiseen
- Lisätty One-Versus-All (OVA) -oppija moniluokkaista luokittelua varten
Lähde: Microsoft