Microsoft paljastaa uuden vedä ja pudota -käyttöliittymän ML-mallin luomiseen ja käyttöönottoon

Microsoft ilmoitti tänään uusista päivityksistä Azure Machine Learning -palveluunsa. Näiden päivitysten päätavoitteena on antaa kaiken tasoisille kehittäjille ja data-ammattilaisille mahdollisuuden rakentaa edistyneitä koneoppimismalleja.

Azure Machine Learning -palvelu sopii nyt seuraaville kolmelle kehittäjä- ja datatieteilijätasolle: 1) Kehittäjät ja datatieteilijät, jotka haluavat kirjoittaa koodia. 2) Ihmiset, mukaan lukien liiketoiminta-alueen asiantuntijat, voivat tietää paljon datasta, mutta he eivät tiedä paljon koneoppimisesta tai koodista. 3) Koneoppimiskonsepteja oppivat ihmiset haluavat tehdä omia malleja, mutta eivät ole koodaajia.

Microsoft julkisti tänään seuraavat uudet päivitykset:

• MLOps-ominaisuudet Azure DevOps -integraation kanssa tarjoavat kehittäjille toistettavuuden, tarkastettavuuden ja automatisoinnin päästä päähän koneoppimisen elinkaaren aikana.
• Automatisoidut ML-edistykset ja intuitiivinen käyttöliittymä helpottavat korkealaatuisten mallien kehittämistä.
• Visuaalinen koneoppimisliittymä tarjoaa koodittoman mallin luonti- ja käyttöönottokokemuksen vetämällä ja pudottamalla.
• Erittäin alhaisen viiveen ja kustannustehokkaan päättelyn mahdollistamiseksi Microsoft ilmoittaa FPGA:lla toimivien laitteistokiihdytettyjen mallien yleisen saatavuuden sekä ONNX Runtime -tuen NVIDIA TensorRT:lle ja Intel nGraphille nopeaa päättelyä varten NVIDIA- ja Intel-piirisarjoissa.

Microsoft julkisti myös Azure Cognitive Services -nimisen päätöksen, joka antaa erityisiä suosituksia ihmisten auttamiseksi päätöksenteossa. Tähän uuteen luokkaan kuuluu Personalizer, joka käyttää tekoälyn haaraa, jota kutsutaan vahvistusoppimiseksi, auttaakseen teknologiaa keräämään tietoa omista kokemuksistaan ​​ja tarjoamaan sitten tietoon perustuvia suosituksia.

Saat lisätietoja muista tekoälyyn liittyvistä ilmoituksista Buildista tätä.