Microsoft auttaa itse ajavia autoja tietämään rajoituksensa
2 min. lukea
Julkaistu
Jaa tämä artikkeli
Paranna tätä ohjetta
Lue ilmoitussivumme saadaksesi selville, kuinka voit auttaa MSPoweruseria ylläpitämään toimitustiimiä Lue lisää
Tietämättömyys on autuus, ja usein tietämättömimmät tekevät varmimpia päätöksiä, eikä heitä rasita tieto siitä, että he voivat olla väärässä.
Monissa tilanteissa tämä on kaikki hienoa ja hyvää, mutta nykyisellä itseajavien autojen kehitystasolla Teslan itsevarma törmäys paloautoon tai valkoiseen pakettiautoon (molemmat tapahtuivat) voi olla melko vaarallista.
Ongelmana on, että itseohjautuvat autot ovat juuri tarpeeksi älykkäitä ajamaan autoja, mutta eivät tiedä, milloin ne joutuvat tilanteeseen, joka on heidän itseluottamuksensa ja kykyjensä ulkopuolella.
Microsoft Research on tehnyt yhteistyötä MIT:n kanssa auttaakseen autoja tietämään tarkalleen, milloin tilanteet ovat epäselviä.
Kuten MIT-uutiset huomauttavat, yksittäinen tilanne voi vastaanottaa monia erilaisia signaaleja, koska järjestelmä näkee monet tilanteet identtisinä. Esimerkiksi itseohjautuva auto on saattanut risteillä suuren auton rinnalla monta kertaa hidastamatta ja pysähtymättä. Mutta vain yhdessä tapauksessa ohi kulkee ambulanssi, joka näyttää järjestelmän kannalta täsmälleen samalta. Autonominen auto ei jämähtä ja saa palautesignaalin, että järjestelmä on ryhtynyt toimiin, joita ei voida hyväksyä. Koska epätavallinen seikka on harvinaisuus, autot voivat oppia jättämään ne huomiotta, vaikka ne ovat harvinaisuudestaan huolimatta tärkeitä.
Uusi järjestelmä, johon Microsoft osallistui, tunnistaa nämä harvinaiset järjestelmät ristiriitaisella koulutuksella ja voi oppia tilanteessa, jossa se on esimerkiksi toiminut hyväksyttävästi 90 prosenttia ajasta, tilanne on silti tarpeeksi moniselitteinen ansaitsemaan "sokean". paikalla.”
”Kun järjestelmä otetaan käyttöön todellisessa maailmassa, se voi käyttää tätä opittua mallia toimiakseen varovaisemmin ja älykkäämmin. Jos opittu malli ennustaa tilan olevan sokea piste suurella todennäköisyydellä, järjestelmä voi kysyä ihmiseltä hyväksyttävää toimenpidettä, mikä mahdollistaa turvallisemman suorituksen", sanoi Ramya Ramakrishnan, jatko-opiskelija Tietojenkäsittelytieteen ja tekoälyn laboratoriosta.
Lue paljon tarkemmin MIT Newsissa täällä.
