Microsoft ja Harvard julkistivat avoimen lähdekoodin erillisen tietosuoja-alustan

Microsoft on yhteistyötä Harvardin yliopiston kvantitatiivisten yhteiskuntatieteiden instituutin kanssa luodakseen lajissaan ensimmäisen avoimen lähdekoodin alustan erilaiselle yksityisyydelle. Teknologian avulla tutkijat voivat säilyttää käyttäjien yksityisyyden analysoidessaan datajoukkoja.

Sekä Microsoft että Harvard ensin aloitti differentiaalisen tietosuojaalustan kehittämisen viime vuonna ja olemme vihdoin ilmoittaneet siitä yhteistyössä  OpenDP-aloite johti Harvard.

Differentiaalinen yksityisyys, tämän päivän virstanpylvään sydän, keksittiin Microsoft Researchissa vain 15 vuotta sitten. Transformatiivisen tutkimuksen elinkaaressa ala on vielä nuori. Odotan innolla, mitä tämä alusta mahdollistaa.

– Cynthia Dwork, Gordon McKay Harvardin tietotekniikan professori ja Microsoftin arvostettu tutkija

Tämä on saatavilla rojaltivapaana lisenssinä Microsoftin omien erilaisten yksityisyyspatenttien alaisena maailmalle. Differentiaalinen yksityisyys tuo tietojoukkoon kohinaa, joka piilottaa yksilöiden henkilöllisyyden ja suojaa heidän yksityisyyttään pitäen samalla tiedot täsmällisinä. Se käyttää työssään seuraavaa:

• Pieni määrä tilastotietoamelu" lisätään jokaiseen tulokseen peittämään yksittäisten datapisteiden panoksen. Tämä melu suojaa yksilön yksityisyyttä, mutta se ei vaikuta merkittävästi analyytikoiden ja tutkijoiden poimimien vastausten tarkkuuteen.

• Kustakin kyselystä paljastetun tiedon määrä lasketaan ja vähennetään yleisestä tietosuojabudjetista lisäkyselyjen pysäyttämiseksi, jos henkilökohtainen tietosuoja saattaa vaarantua.

Microsoftin differentiaalialusta ja sen algoritmit ovat nyt saatavilla GitHub kehittäjille, tutkijoille, tutkijoille ja yrityksille maailmanlaajuisesti käytettäväksi testaukseen, rakentamiseen ja tukeen.