Microsoft ottaa käyttöön hermoverkon 135 miljardilla parametrilla parantaakseen Bingin tuloksia
1 min. lukea
Julkaistu
Jaa tämä artikkeli
Paranna tätä ohjetta
Lue ilmoitussivumme saadaksesi selville, kuinka voit auttaa MSPoweruseria ylläpitämään toimitustiimiä Lue lisää
Microsoft Research on ottanut käyttöön lähes surullisen GPT-3:n suuruisen hermoverkon parantaakseen Bingin tuloksia.
GPT-3:ssa on 175 miljardia parametria ja MEB:ssä (Make Every Feature Binary) 135 miljardia parametria, ja se on suunniteltu analysoimaan Bing-hakukyselyitä ja yhdistämään ne verkon osuvimpiin tuloksiin.
MEB parantaa tuloksia estämällä liiallista yleistämistä ja tarjoaa monipuolisempia tuloksia ottamalla huomioon kaikki mahdolliset tulokset. Se mahdollistaa 100 %:n kattavuuden kaikista Bing-hakuista ja pystyy oppimaan jatkuvasti suurista tietomääristä muistaen samalla tosiasiat luotettavasti.
Käytännössä MEB lisää Bingin napsautussuhteita 2 prosentilla ja vähentää 1 prosentin käyttäjiä, jotka kirjoittavat kyselynsä uudelleen, koska he eivät saaneet asiaankuuluvia tuloksia. 1.5 % vähemmän käyttäjiä, jotka joutuvat napsauttamaan "seuraava sivu" -painiketta, tarkoittaa, että he eivät löytäneet etsimäänsä ensimmäiseltä sivulta.
Lue Microsoft Researches -kirjoitus saadaksesi kaikki yksityiskohdat tätä.
kautta MarkTechPost
