GitHub Copilot saa tekoälypohjaisen haavoittuvuuden suodatusjärjestelmän, parempia koodiehdotuksia uudessa päivityksessä
2 min. lukea
Julkaistu
Jaa tämä artikkeli
Paranna tätä ohjetta
Lue ilmoitussivumme saadaksesi selville, kuinka voit auttaa MSPoweruseria ylläpitämään toimitustiimiä Lue lisää
Mainostaaksesi Copilotia edelleen, GitHub antaa sille päivityksen, joka tuo joukon uusia ominaisuuksia. GitHubin mukaan tämä päivitys hyödyttää sekä Copilot for Individual- että Copilot for Business -suunnitelmien käyttäjiä.
Lentoperämies on tekoälypohjainen koodaustyökalu, joka tarjoaa automaattisen täydennyksen tyylisiä ehdotuksia, kun käyttäjät koodaavat. Se täydentää Visual Studion, Neovimin ja JetBrainsin integroituja kehitysympäristöjä, mikä tekee koodin kirjoittamisesta helpompaa ja nopeampaa kehittäjille. Sisään joulukuu, GitHub julkisti Copilot for Business -sovelluksensa, joka maksaa 19 dollaria käyttäjää kohti kuukaudessa. Yhden lisenssin Copilot-tason ominaisuuksien lisäksi liiketoimintasuunnitelma sisältää lisenssien hallinnan ja organisaation laajuiset käytäntöjen hallintaominaisuudet. Tämä ominaisuuskokoelma laajenee nyt uudella päivityksellä, jota GitHub ajaa Copilot for Individuals- ja Copilot for Business -suunnitelmiin.
Ensimmäinen näistä parannuksista on yrityksen välityspalvelintuki (mukaan lukien ne, joissa on itse allekirjoitetut varmenteet) erityisesti Copilot for Businessille ja koodiehdotusten parempi laatu koko Copilot-työkalussa. GitHubin mukaan jälkimmäinen on mahdollista päivitetyn AI Codex -mallin, uuden Fill-In-the-Middle -paradigman ja kevyen asiakaspuolen mallin ansiosta.
"Parantaaksemme GitHub Copilotin koodiehdotusten laatua olemme päivittäneet taustalla olevan Codex-mallin, mikä on johtanut laajamittaisiin parannuksiin koodiehdotusten laatuun ja lyhentänyt aikaa näiden ehdotusten käyttämiseen", kertoo Shuyin Zhao, vanhempi tuotejohtaja. hallinta GitHubissa.
Tämän lisäksi Copilotissa on nyt myös tekoälypohjainen haavoittuvuussuodatus. Järjestelmä, joka estää automaattisesti yleiset turvattomat koodiehdotukset, kohdistuu ongelmiin, kuten kovakoodattuihin valtuustietoihin, SQL-lisäyksiin ja polkuihin. GitHubin mukaan tämän pitäisi tehdä Copilotin ehdotuksista käyttäjille turvallisempia.
"Uusi järjestelmä hyödyntää LLM:itä arvioimaan staattisten analyysityökalujen käyttäytymistä – ja koska GitHub Copilot käyttää edistyneitä tekoälymalleja tehokkailla laskentaresursseilla, se on uskomattoman nopea ja pystyy jopa havaitsemaan haavoittuvia malleja epätäydellisissä koodin osissa", Zhao selittää. "Tämä tarkoittaa, että turvattomat koodausmallit estetään nopeasti ja korvataan vaihtoehtoisilla ehdotuksilla."
