Tietojen visualisoinnin pioneeri Edward Tufte pitää pääpuheenvuoron Microsoft Data Science Summitissa

Viime kuussa Microsoft ilmoitti isännöivänsä ensimmäisen Data Science Summit -kokouksensa 26.-28. Huippukokous tarjoaa käytännönläheisiä, interaktiivisia istuntoja uusimman big datan, koneoppimisen ja avoimen lähdekoodin tekniikoiden kanssa. Pääpuheen pitää yrityksen varatoimitusjohtaja Joseph Sirosh. Microsoft ilmoitti tänään, että tietojen visualisoinnin edelläkävijä Edward Tufte pitää huippukokouksen pääpuheen data-analyysin tulevaisuudesta ja siitä, kuinka voit tehdä uskottavampia johtopäätöksiä tiedoistasi.

Jos et ole vielä tutustunut Tuften työhön, katso hänen tärkeä kirjansa Kvantitatiivisen tiedon visuaalinen näyttö. Se on henkeäsalpaava esitys tietosuunnittelusta – mestarikurssi tietojen esittämiseen selkeästi ja tehokkaasti. Se on kirja, joka esitteli ja teki suosituksi monia käsitteitä, jotka ovat nykyään datan visualisoinnin peruskallioja, kuten pienet kerrannaiset ja data-muste-suhde. Tai katso tämä Washington Monthly 2011 -profiili, "Tietoviisa”, Tuften uran taustasta ja jatkuvasta vaikuttamisesta.

Osallistujat voivat myös kuulla Microsoftin insinööri- ja asiakasasiantuntijoilta, kuinka he voivat rakentaa tietopohjaisia ​​älykkäitä ratkaisuja paikan päällä ja pilvessä R-, Python-, Hadoop-, Spark- ja AI-bottien avulla, jotka tuovat uusia ja jännittäviä palveluita asiakkailleen. .

• David Smith jakaa tapoja, joilla Microsoft parantaa ihmisten – ja erityisesti vammaisten – elämää ympäri maailmaa tilastojen, tutkimuksen ja avoimen lähdekoodin ohjelmistojen avulla. Hän kertoo, kuinka voit kehittää vastaavia sovelluksia itse käyttämällä avoimen lähdekoodin R-kieltä Microsoftin edistyneiden analytiikkatuotteiden kanssa.
• Jennifer Marsman puhuu älykkäiden sovellusten rakentamisesta Kognitiivisten palveluiden sovellusliittymät.
• Danielle Dean kuvaa todellisen maailman käyttöönoton ennakoivia huoltoratkaisuja anturitietojen perusteella.
• Brandon Rohrer pitää live-esityksensä Tietotiede ehdottomasti kaikille sarja.
• Frank Seide esittelee CNTK, Microsoftin avoimen lähdekoodin syväoppimisen työkalupakki.
• Maksim Likuyanov jakaa parhaita käytäntöjä interaktiiviseen data-analyysiin ja skaalautuvaan koneoppimiseen Apache Sparkin kanssa.
• Rafal Lukawiecki selittää, kuinka datatieteitä sovelletaan liiketoimintaympäristössä.
• Debraj GuhaThakurta ja Max Kaznady demonstroi tilastollista mallintamista valtavista tietojoukoista Microsoft R Serverin ja Sparkin avulla.

Ilmoittautuminen on nyt avaa tästä.