Cortana Intelligence Suite auttaa ennustamaan tulvia ja parantamaan yleistä turvallisuutta

Texasin yliopiston tutkijat tekivät yhteistyötä muiden tutkijoiden, liittovaltion virastojen, kaupallisten kumppanien ja ensiapuhenkilöiden kanssa National Flood Interoperability Experiment (NFIE) -tutkimuksen luomiseksi. He käyttävät Microsoft Azure & Cortana Intelligence Suitea rakentaakseen prototyypin kansallista tulvatietojen mallinnus- ja kartoitusjärjestelmää varten. NFIE:n tavoitteita ovat muun muassa tietojen standardointi, skaalautuvan ratkaisun esittely sekä kansallisen tulvaennusteen ja paikallisen hätätilanteen välisen kuilun kurominen.

Tim Petty, tohtorikandidaatti Alaskan yliopistosta, Fairbanksista, halusi käsitellä "Onion Creek -ongelmaa" ja sitä, mitä voimme tehdä arvioidaksemme tulvatason, kun virtamittarit epäonnistuvat. Ja niin projekti SHEM alkoi.

Streamflow-hydrologian arvio koneoppimista (SHEM) käyttäen on Cortana Intelligence Suite -kokeilu, joka luo ennakoivan mallin, joka voi toimia välityspalvelimen virtaustietona, kun virtausmittari epäonnistuu. Ja koneoppimisominaisuuksien ansiosta se voi jopa tehdä arvioita virran tasoista silloin, kun todellista virtausmittaria ei ole.

SHEM eroaa useimmista olemassa olevista malleista, koska se ei tukeudu virtausmittareiden ja niiden sijaintiattribuuttien välisiin etäisyyksiin, vaan perustuu yksinomaan koneoppimiseen, jotta se voi käsitellä historiallisia purkamismalleja ja tulkita suuria määriä monimutkaista hydrologista dataa. Tämä "koulutus" valmistelee SHEM:ää ennustamaan virtaustietoja tietylle sijainnille ja ajalle, koska siihen vaikuttavat monimuuttujat (esimerkiksi virran tyyppi, säiliötyyppi, sateen määrä sekä pinta- ja maanalaiset virtausolosuhteet).

Lue tästä projektista yksityiskohtaisesti tätä. Lisätietoja Cortana Intelligence Suitesta Microsoftilta tätä.