Azure Databricks saa GPU-yhteensopivan VM-tuen ja uuden koneoppimisajonajan
1 min. lukea
Julkaistu
Jaa tämä artikkeli
Paranna tätä ohjetta
Lue ilmoitussivumme saadaksesi selville, kuinka voit auttaa MSPoweruseria ylläpitämään toimitustiimiä Lue lisää
Connect()-kehittäjätapahtumassa viime vuonna Microsoft ilmoitti Esikatselu Azure Databricks -palvelusta tehokkaimpia suoratoistoanalytiikkaprojekteja varten. Azure Databricks on Apache Spark -pohjainen analytiikka-alusta, joka tarjoaa yhden napsautuksen asennuksen, virtaviivaiset työnkulut ja interaktiivisen työtilan. Aiemmin tänä vuonna Microsoft ilmoitti tämän palvelun yleinen saatavuus.
Microsoft ilmoitti eilen Spark + AI Summitissa muutamasta uudesta parannuksesta Azure Databricksiin.
Ensinnäkin he lisäävät tuen GPU-yhteensopiville virtuaalikoneille. Kehittäjät voivat nyt käyttää näitä virtuaalikoneita helposti rakentaa, kouluttaa ja ottaa käyttöön tekoälymalleja laajassa mittakaavassa.
Toiseksi he ilmoittivat uudesta koneoppimisajoympäristöstä, joka mahdollistaa hajautetun, usean GPU:n koulutuksen syvälle hermoverkkoon Horovodin avulla. Käyttämällä tätä uutta suoritusaikaa kehittäjät voivat rakentaa syväoppimismalleja muutamalla koodirivillä.
Suoritusaika sisältää myös HorovodEstimatorin, joka mahdollistaa saumattoman integroinnin Spark DataFrame -kehysten kanssa. Toinen hyvä uutinen on, että se tulee myös esiasennettuna ja esikonfiguroituna kaikilla tarvittavilla paketeilla, kuten TensorFlow, Keras ja XGBoost. Azure Databricks Runtime for Machine Learning -esikatselu on saatavilla tänään osana Azure Databricksin premium-SKU:ta.
Lähde: Microsoft
