Tekoäly Business Analyticsissa: haasteita sijoittajille ja kehittäjille

Sponsored

AI for Business Analyticsin edut

Tämänhetkinen kokemus tekoälyn käyttöönotosta ja tiettyjen konseptuellisten kehityshankkeiden ja pilottiratkaisujen käyttöönotosta, jotka ovat vasta hyväksytyssä markkinoilla, kertovat tekoälyn käytön eduista datatieteen ja liiketoimintaanalytiikan alalla. Gartner ennustaa näiden kahden alueen lähentyvän lähitulevaisuudessa.

Mukaan tutkimukset Yritysjohtajien keskeisiä etuja tekoälyn käytöstä data-analytiikassa ovat toistuvien tehtävien eliminointi, työprosessien automatisointi, liiketoimintaprosessien optimointi, parempi päätöksenteko sekä uusien lupaavien suuntien ja ideoiden luominen. Tarkastellaanpa kutakin näistä eduista tarkemmin.

Toistuvien tehtävien poistaminen

Tämä on yksi koneoppimisen ja muiden tekoälytekniikoiden käyttöönotosta liiketoimintaprosesseihin liittyvistä tärkeimmistä eduista, minkä ansiosta analyytikot voivat keskittyä luovampien tehtävien suorittamiseen. Tämä tarkoittaa tietojen kanssa työskentelyn automatisointia, kun koneäly tekee pääasiallisen työn hakuun, muodostamiseen ja esittämiseen, mikä vapauttaa työntekijöille lisäaikaa.

Esimerkiksi finanssisektorilla tekoäly auttaa virtaviivaistamaan kirjanpitoprosesseja ja suorittamaan luotettavasti sellaisia ​​ennakoitavissa olevia tehtäviä kuin tietojen syöttäminen, maksaminen ja laskutus jne., jotta talouskirjanpito säilyy. mahdollisimman tarkasti. Prosessiautomaatio auttaa eliminoimaan tyypilliset inhimilliset virheet tiedon parissa työskennellessä ja tekee työntekijän teknisistä tehtävistä seurannan ja ohjauksen kohteen, ei nykyisen tuotannon kohteen.

Markkinoijat ja yritysanalyytikot voivat myös siirtyä useista eri lähteistä peräisin olevien tietojen keräämisen ja analysoinnin toistuvista tehtävistä ohjelmistoalgoritmien ja -mallien parissa työskentelemiseen. Nämä algoritmit ja mallit suorittavat nämä tehtävät paljon nopeammin ja tehokkaammin kuin ihmiset. Tämä mahdollistaa suurten yritysten vähentää teknisten työntekijöiden määrää mukana automaattisissa tapahtumissa sekä tiedon keräämisessä ja lajittelussa. Pienyritysten ja startup-yritysten työntekijät voivat puolestaan hoitaa tehtävänsä tehokkaasti. Lisäksi tutkimuksen mukaan Forrester osoittaa, että työntekijöiden tuottavuus kasvaa merkittävästi, kun sekä päivittäiset että ei-rutiinitehtävät automatisoidaan.

Parempi päätöksenteko

Tämä on toinen tärkeä etu tekoälyn käytöstä datatieteessä. Toistuvien tehtävien poistaminen ja päätöksenteon parantaminen tekoälyn avulla auttavat aivotyöntekijöitä tulemaan luovemmiksi ja keskittymään älylliseen työhön, sanoo 84 % tutkimuksen osallistujista. tutkimus Forbes Insights for Microsoft. Ilmeisesti päätöksenteko vaikuttaa ensisijaisesti johtamisen osa-alueeseen ja vaikuttaa strategiseen suunnitteluun, mikä on tärkeää ylimmälle johdolle ja osakkeenomistajille. Perinteisesti päätöksentekoon tarvittava tieto on ollut Systems of Record -muodossa, jonka parissa työskentely jäi analyytikoille ja esimiehille. Mutta tänään, Systems of Intelligence käynnistetään käyttämällä AI-algoritmeja. Ne "voi tarjota kaikki SOR:n ominaisuudet samalla kun se tarjoaa dataa ja oivalluksia, joita tarvitaan parempien päätösten tekemiseen koko liiketoiminnassa."

Monet näistä prosesseista vaativat edelleen digitaalisia analyytikoita ja tiedonkäsittelijöitä, jotka optimoivat ja tarkistavat malleja ja kaavioita ylläpitääkseen niitä, mutta tekoäly suorittaa itse tietojenkäsittelyn paljon intensiivisemmällä tasolla. Tämä vaikuttaa toimitusketjujen ja henkilöstön hallinta, liiketoiminnan ennustaminen, kustannusten optimointi sekä työ asiakkaiden ja kumppaniorganisaatioiden kanssa. Parannetut päätöksentekopiirit auttavat vähentämään väärien tietojen ja myöhäisen päätöksenteon vaikuttamisen riskejä, mikä lisää tiedon käsittelyn tarkkuutta ja nopeutta.

Lupaavien ideoiden luominen

Tämä on toinen tärkeä etu tekoälytekniikoiden käyttöönotossa Business Analytics. Jo mainitun Forbes Insightsin kyselyn mukaan noin 41 % vastaajista uskoo, että tekoälyn kyky havaita "näkymättömiä" ideoita ja ennakoida tarvittava konteksti, joka tarvitaan tietojen oikeaan käsittelyyn, on merkittävä, ja 45 % vastaajista pitää sitä erittäin tärkeänä.

Toisin sanoen tekoäly mahdollistaa tiedon järjestämisen vaihtoehtoisella tavalla. Tällaiset tekniikat ylittävät ihmisen havainnon ja näkevät kuvioita ja poikkeavuuksia paikoissa, joihin ihmiset eivät ehkä kiinnitä huomiota. Lupaavien ideoiden kehittäminen saavutetaan molempia käyttämällä heuristiset data-analyysijärjestelmät ja Tekoälyn monitoiminen vuorovaikutus erilaisten tallennusten ja tietokantojen kanssa, mikä mahdollistaa ei-ilmeisten kuvioiden havaitsemisen.

Tämä ennustavien mallien optimointi mahdollistaa kysynnän muutosten ja uusien tuotteiden tai palveluiden tarpeen ennustamisen sekä avaa ja kehittää täysin uusia markkinoita, kuten sovelluskaupoissa ja AirBnB:ssä.

Tekoälyn käytön tärkeä erikoisuus analytiikkaan on 24/7 pääsy sen tuloksiin. Tämän ansiosta yritysjohtajat voivat määrittää tärkeitä liiketoiminnan suorituskykyindikaattoreita, tehdä tarvittavat muutokset niiden ilmestyessä, neuvotella myynnistä, tehdä palkkaamis- ja varainhankintapäätöksiä ja tehdä kumppanuussopimuksia – kaikki tämä nopeasti ja reaaliajassa.

Tällaisten ratkaisujen mahdollistamiseksi uusien tekoälytyökalujen on siirryttävä täysin lupaavien ja pirstoutumattomien tiedonsiirtoketjujen (Future-proof, Anti-fragile Data Supply Chains) luomiseen. Kuten huomattava Irfan Khan, CLOUDSUFI:n perustaja ja toimitusjohtaja:

"Oikea lähestymistapa datan arvostukseen ja kaupallistamiseen voi paljastaa rajattomat mahdollisuudet, kuten asiakaskeskeisyyden, toiminnan tehokkuuden, kilpailuedun, strategiset kumppanuudet, tehokkaat toiminnot, parantunut kannattavuus ja uudet tulovirrat."

Erityisen tehokasta voi olla nykyaikaisten multimedialaitteiden tiedon käyttö, jonka tietojen käsittely antaa käsityksen monista tuotantoprosesseista ja asiakkaan käyttäytymisestä.

Muita tekoälytekniikoiden etuja

Mukaan tutkimus tekijä RELX, optimoidut järjestelmät ja alhaisemmat kustannukset ovat muita tekoälyjärjestelmien keskeisiä liiketoimintaetuja. Prosessien tehokkuutta lisää korkea automaatiotaso, vähemmän virheitä ja parempi resurssien käyttö. Tällaiset edistyneet algoritmit tietojen kanssa työskentelyyn mahdollistavat optimaalisten tuotantojärjestelmien, toimitusketjujen ja tehokkaiden henkilöstöjohtamismallien rakentamisen.

Mukaan McKinsey, tällaiset ratkaisut ovat erityisen tehokkaita vähentämään kustannuksia ja lisäämään kannattavuutta markkinoinnin, myynnin ja valmistuksen alalla toimiville yrityksille. Yleisesti ottaen kasvua tapahtuu kaikilla merkittävillä alueilla.

Lopuksi, AI for Business Analyticsin käytön tärkeitä etuja ovat asiakaslähtöinen lähestymistapa, parannetut asiakkaiden säilyttämisjärjestelmät henkilökohtaisten tarpeidensa tutkimiseen liittyvien mekanismien kautta ja tarjoamalla sopivia ratkaisuja älykkäiden tietojenkäsittelyalgoritmien tasolla.

Nämä palvelut on jo osittain toteutettu osana kontekstuaalisia mainontaalgoritmeja, bot-konsultteja ja henkilökohtaisia ​​suosituksia verkkosivustoilla ja postituksissa. Asiakkaiden henkilötietojen kanssa työskentely auttaa luomaan malleja heidän suorasta ja tukahdutetusta kysynnästä sekä rakentamaan henkilökohtaisia ​​suhteita yrityksen ja asiakkaiden välille 24/7-periaatteella.

Tekoälytekniikat eivät tietenkään ratkaise kaikkia asiakkaan ongelmia. Selvitysten mukaan Accenture, useimmat ostajat haluavat edelleen olla vuorovaikutuksessa henkilöstön kanssa saadakseen neuvoja tai suosituksia. Mutta on pidettävä mielessä, että jos asiakaspalvelu on huonosti vakiintunut esimerkiksi asiantuntijoiden puutteen vuoksi, yli puolet ostajista etsii mieluummin uusia palveluntarjoajia.

Yhteenveto

Näin ollen yksi tärkeimmistä AI:n käytön eduista Data Sciencessä ja Business Analyticsissa ovat seuraavat:

• toistuvien tehtävien eliminointi ja ei-rutiinitehtävien automatisointi,
• paremmat päätöksentekoprosessit ja minimoidut riskit,
• lupaavien ideoiden luominen ja ennakoivien mallien optimointi, uusille markkinoille pääsy;
• järjestelmien optimointi ja kustannusten vähentäminen;
• parannetut asiakkaiden säilyttämisjärjestelmät.

Teoriassa nämä edut edistävät merkittävästi tekoälytekniikoiden edistämistä yrityspalveluiden, analytiikan ja IT-ulkoistuspalvelut. Joka tapauksessa nykyinen suuntaus määräytyy myös tällaisten tekniikoiden käyttöönoton yksittäisten tapausten onnistumisesta ja epäonnistumisesta, joista keskustelemme tämän artikkelin kolmannessa osassa.