آخرین نسخه ML.NET از صادرات مدل ها به فرمت ONNX پشتیبانی می کند

در کنفرانس توسعه دهندگان بیلد در اوایل سال جاری، مایکروسافت اعلام کرد ML.NET، یک چارچوب یادگیری ماشین بین پلتفرمی است که به توسعه دهندگان دات نت امکان می دهد مدل های خود را توسعه دهند و ML سفارشی را بدون هیچ تجربه ای در کار با مدل های یادگیری ماشین به برنامه های خود وارد کنند.

اخیراً، مایکروسافت از انتشار ML.NET 0.3 با پشتیبانی از صادرات مدل‌ها به فرمت ONNX، پشتیبانی از ایجاد انواع مدل‌های جدید با Factorization Machines، LightGBM، Ensembles و LightLDA و رفع اشکال‌های مختلف و مشکلات گزارش‌شده توسط جامعه خبر داد. با استفاده از پیوندهای زیر در مورد این ویژگی ها و بهبودهای جدید مطالعه کنید.

• صادرات مدل های ML.NET به فرمت ONNX-ML
• LightGBM را به عنوان یادگیرنده برای طبقه بندی باینری، طبقه بندی چند کلاسه و رگرسیون اضافه کرد
• ماشین‌های فاکتورسازی میدانی (FFM) به عنوان یادگیرنده برای طبقه‌بندی باینری اضافه شد
• یادگیرندگان گروه اضافه شده که چندین یادگیرنده را در یک مدل قادر می‌سازد
• تبدیل LightLDA برای مدل‌سازی موضوع اضافه شد
• اضافه شدن یادگیرنده One-Versus-All (OVA) برای طبقه بندی چند کلاسه

منبع: مایکروسافت