پتنت ترسناک مایکروسافت باعث می‌شود که ویندوز هر کاری را که انجام می‌دهید تماشا کند، آن را برای نتایج جستجوی بهتر به Bing ارسال کند

با مرور در کتابخانه ثبت اختراع مایکروسافت، اغلب با ایده‌هایی مواجه می‌شویم که آرزو می‌کردیم آن‌ها پیاده‌سازی شوند، اما هرگز به محصولی نرسیدند.

امروز با عکس آن روبرو شدیم - ایده ای که امیدواریم زمانش هرگز فرا نرسد.

حق ثبت اختراع، «فرمول پرس و جو از طریق تداوم وظایف»، که دیروز (22/9/2016) منتشر شد، خاطرنشان می کند که جستجوی کارآمد در صورتی که اطلاعات بیشتری در مورد هدف کاربر در دسترس باشد، افزایش می یابد، و مثالی از شخصی ارائه می دهد که یک گزارش مدرسه در مورد رقص انجام می دهد، و با توجه به اینکه علیرغم اینکه کاربر قبلاً کارهایی را انجام داده است، وقتی مرورگر را برای جستجو می‌زند، موتور جستجو هیچ ایده‌ای ندارد که کاربر روی چه چیزی کار می‌کند، به جز آنچه که در نوار جستجو تایپ کرده است.

آنها متذکر می شوند:

افراد از چندین برنامه دسکتاپ برای انجام یک کار واحد استفاده می کنند. به عنوان مثال، اگر کاربری در حال تحقیق در مورد موضوع "رقصیدن" برای مدرسه باشد، کاربر از برنامه اول برای نوشتن چیزها و همچنین از برنامه دوم مانند مرورگر برای جستجوی سبک های مختلف رقص استفاده می کند. با این حال، در سیستم های موجود، این دو برنامه به طور کامل از یکدیگر جدا شده اند. برنامه اول نکات ضمنی مرورگر را در مورد آنچه که کاربر ممکن است در هنگام تغییر از برنامه اول به برنامه دوم به دنبال چه چیزی باشد ارائه نمی دهد. کاربر وظایف را در کل درک می کند. با این حال، از آنجایی که برنامه ها معمولاً قطع می شوند، و به هیچ وجه توسط سیستم عامل (OS) واسطه نمی شوند، سیستم محاسباتی هیچ ایده ای در مورد هدف کلی کاربر ندارد.

راه‌حل مایکروسافت برای حل این معمای این است که یک نماینده یا «واسطه» داشته باشد که کاربر در «برنامه‌های فعال شخص ثالث» از جمله یک نرم‌افزار PDF خوان، تشخیص تصاویر یا متن از عکس‌هایی که در حال تماشای آن است، تشخیص موسیقی یا صدا، مکان آنها و سایر داده‌های متنی، حذف اطلاعات شناسایی شخصی از این داده‌ها و افزودن آن به طریقی به عبارت جستجو برای تولید نتایج با رتبه‌بندی بهتر و متمرکزتر.

یادداشت های ثبت اختراع:

معماری فاش شده شامل یک مؤلفه میانجی (به عنوان مثال، یک API (رابط برنامه کاربردی) به عنوان بخشی از سیستم عامل (OS)) است که برنامه های درگیر را شناسایی می کند - برنامه هایی که کاربر برای تکمیل کار با آنها در تعامل است (بر خلاف برنامه های غیرفعال - برنامه های کاربردی کاربر برای تکمیل کار با آن تعامل ندارد، و اطلاعات برنامه‌های درگیر را جمع‌آوری و نظارت می‌کند (مثلاً متنی که مستقیماً به کاربر نمایش داده می‌شود، متن جاسازی شده در عکس‌ها، اثر انگشت آهنگ‌ها و غیره) برای استنباط زمینه کاری کاربر. . سپس زمینه استنباط‌شده را می‌توان به یکی از برنامه‌ها، مانند یک مرورگر (زمینه استنباط‌شده به شکلی که از مانع حریم خصوصی عبور نمی‌کند) تحویل داد تا از طریق ارائه‌دهنده جستجوی ترجیحی، رتبه‌بندی بهتری برای جستارهای پیشنهادی ارائه شود. از آنجایی که زمینه در مفاهیم استنباط می شود، هیچ PII (اطلاعات قابل شناسایی شخصی) بدون رضایت کاربر مخابره نمی شود - فقط مفاهیم متنی سطح بسیار بالا در اختیار موتورهای جستجو قرار می گیرد.
این معماری ضبط سیگنال ها را امکان پذیر می کند (مثلاً متن ساده نمایش داده شده به کاربر، متن شناسایی شده از تصاویر، صدا از آهنگ در حال پخش و غیره) و این سیگنال ها را در مفاهیم متنی دسته بندی می کند. این سیگنال ها داده های سطح بالایی هستند (مثلاً کلمات) که به شناسایی کاری که کاربر انجام می دهد کمک می کند. این عمل گرفتن سیگنال‌ها موقتی است، زیرا می‌تواند دائماً در حال تغییر باشد (مثلاً مشابه میانگین اجرای مفاهیم متنی). سیگنال ها می توانند به طور مداوم بر اساس آنچه کاربر در زمان T انجام می دهد (و آنچه کاربر از T-10 تا زمان T انجام داده است) تغییر کند.
هنگام استفاده از برنامه مرورگر به عنوان برنامه‌ای که از سیگنال‌های گرفته شده استفاده می‌کند، مرورگر با مؤلفه میانجی از طریق یک API میانجی مؤلفه میانجی، پخش و دریافت می‌کند (مثلاً به طور مداوم، دوره‌ای، بر حسب تقاضا، و غیره) مفاهیم.
هنگامی که کاربر در نهایت با مرورگر تعامل می کند یا انتظار می رود با آن تعامل داشته باشد (که ممکن است به صورت مکرر و/یا بر اساس سابقه اقدامات متوالی کاربر که منجر به تعامل کاربر بعدی با مرورگر محاسبه شود)، مفاهیم متنی همراه با پیشوند پرس و جو به ارائه دهنده جستجو ارسال می شوند. موتور جستجو (به عنوان مثال، Bing™ و Cortana™ (یک دستیار هوشمند تشخیص گفتار دیجیتال شخصی) توسط Microsoft Corporation) از رتبه‌بندی‌های متنی برای تنظیم رتبه‌بندی پیش‌فرض درخواست‌های پیشنهادی پیش‌فرض استفاده می‌کند تا پرسش‌های پیشنهادی مرتبط‌تری را برای آن زمان ایجاد کند. سیستم عامل، شامل عملکرد جزء میانجی، تمام داده های متنی نمایش داده شده به کاربر توسط هر برنامه کاربردی را ردیابی می کند و سپس برای تعیین هدف کاربر (به صورت متنی) خوشه بندی را انجام می دهد.
هدف کاربر استنباط شده که به عنوان سیگنالی به ارائه دهندگان جستجو ارسال می شود تا رتبه بندی پیشنهادات پرس و جو را بهبود بخشد، بهبود متناظر را در تجربه کاربر امکان پذیر می کند زیرا پیشنهادات پرس و جو با آنچه کاربر واقعاً در تلاش برای رسیدن به آن است مرتبط تر است. معماری محدود به متن نیست، اما می تواند از متن شناسایی شده در عکس های نمایش داده شده و همچنین اطلاعات موقعیت جغرافیایی (به عنوان مثال، سیستم موقعیت یابی جهانی (GPS)) که به عنوان بخشی از فراداده عکس ارائه می شود، استفاده کند. به طور مشابه، سیگنال دیگر می تواند اثر انگشت صوتی آهنگی باشد که در حال پخش است.
همانطور که نشان داده شد، ابهام‌زدایی پرس و جو به دلیل وجود حافظه پنهان متنی و مشترک که می‌تواند توسط برنامه‌های مختلف برای بهبود ارتباط جستجو مورد استفاده قرار گیرد، حل می‌شود، حریم خصوصی حفظ می‌شود، زیرا فقط مقدار حداقل کافی از اطلاعات از یک برنامه به برنامه دیگر ارسال می‌شود و استنباط می‌شود. زمینه کاربر را می توان در بین برنامه ها، مؤلفه ها و دستگاه ها به اشتراک گذاشت.
جزء میانجی می تواند بخشی از سیستم عامل، و/یا یک ماژول یا جزء جداگانه در ارتباط با سیستم عامل باشد، برای مثال. به عنوان بخشی از سیستم عامل، مؤلفه میانجی برنامه‌های غیر سیستم عامل درگیر در دستگاه را شناسایی می‌کند و اطلاعات برنامه‌های درگیر را جمع‌آوری و نظارت می‌کند تا زمینه کاری کاربر را استنتاج کند. سپس زمینه استنباط‌شده را می‌توان به یکی از برنامه‌ها، مانند مرورگر، به روشی امن برای ارائه رتبه‌بندی بهبود یافته برای جستجوهای پیشنهادی از طریق ارائه‌دهنده جستجوی ترجیحی، منتقل کرد.

به طور خلاصه، کلیپی در مورد استروئیدها.

نگرانی اصلی در مورد چنین سیستمی البته نشت داده های شخصی علیرغم تدابیر امنیتی فرضی مایکروسافت یا خواندن اشتباه متن کاربر است که منجر به ناامیدی بیشتر می شود (یکی دیگر از مشکلات کلیپی).

از طرف دیگر، یک مامور بسیار باهوش قطعا بهتر خواهد بود اگر همه چیز را در مورد من بداند، و بسیاری هستند که می گویند حریم خصوصی قبلاً مرده است.

این پتنت از جهاتی شبیه به Google Now on Tap یا Screen Search است که صفحه برنامه را برای متن و سایر اطلاعات خراش می دهد و سپس جستجوی متنی Google را راه اندازی می کند. با این حال، کمی دورتر و بسیار مستقل تر به نظر می رسد.

نظر خوانندگان ما در مورد این پتنت چیست؟ در زیر به ما اطلاع دهید.