هوش مصنوعی مایکروسافت برای شناسایی افراد بالقوه ترک تحصیل استفاده می شود

دولت آندرا پرادش از یادگیری ماشینی Microsoft Azure برای شناسایی دانش آموزانی که در معرض خطر ترک تحصیل در سال تحصیلی آینده هستند استفاده می کند.

Azure Machine Learning یک سرویس تحلیل پیش‌بینی ابری است که امکان ایجاد و استقرار سریع مدل‌های پیش‌بینی را به عنوان راه‌حل‌های تحلیلی فراهم می‌کند. این نه تنها ابزارهایی را برای مدل‌سازی تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده فراهم می‌کند، بلکه یک سرویس کاملاً مدیریت شده را نیز ارائه می‌کند که می‌توانید از آن برای استقرار مدل‌های پیش‌بینی خود به عنوان سرویس‌های وب آماده برای مصرف استفاده کنید.

بر اساس اطلاعات جمعیتی مانند جنسیت، جمعیت اجتماعی-اقتصادی، عملکرد تحصیلی، زیرساخت های مدرسه و مهارت های معلم، این برنامه 19,500 دانش آموز منطقه ویساخاپاتنام را در معرض خطر بالا شناسایی کرده است. به این دانش آموزان برنامه ها و جلسات مشاوره متنوعی برای مداخله و جلوگیری از پیامدهای پیش بینی شده نامطلوب ارائه می شود.

"این حرکت همچنین با هدف افزایش ثبت نام در مدارس دولتی از طریق افزایش آگاهی در مورد مزایای مدارس دولتی است. ما از داده‌های پیش‌بینی برای پیگیری، مشاوره و رسیدگی به مشکلات دانش‌آموزانی که احتمالاً در سال تحصیلی آینده ترک تحصیل می‌کنند، استفاده خواهیم کرد.»

جالب توجه است که هوش مصنوعی مایکروسافت ویژگی‌هایی مانند مبلمان ناکافی و زیرساخت ناکافی توالت را برای دانشجویانی که ترک تحصیل می‌کنند، پیش‌بینی می‌کند، که نشان می‌دهد در دسترس بودن و استفاده مناسب از منابع ممکن است بزرگترین عامل موفقیت دانش‌آموز باشد.

مقامات آموزش و پرورش ناحیه ویساخاپاتنام فاش کردند که از 23 تا 30 آوریل یک اقدام ثبت نامی انجام می شود تا نه تنها دانش آموزان جدید را در مدارس بپذیرد بلکه بازماندگان ترک تحصیل را برای پیوستن به مدارس تشویق کند.

مایکروسافت طراحی کرده است آموزش ماشین لاجوردی برای از بین بردن کارهای سنگین مربوط به ساخت و استقرار فناوری یادگیری ماشین و در دسترس قرار دادن آن برای همه. در مورد فناوری بیشتر بخوانید اینجا کلیک نمایید.

از طريق زمان هند