هوش مصنوعی مایکروسافت به کشاورزان و بافندگان کمک می کند

همانطور که می دانید مایکروسافت همیشه در زمینه هوش مصنوعی و اینکه در چه مواردی می توان از آن برای ساده کردن کار روزانه استفاده کرد، بسیار جالب بوده است. در همین راستا، این شرکت ربات‌های زیادی را معرفی کرد که به افراد در انجام یک کار خاص یا یک سری وظایف کمک می‌کردند.

ساتیا نادلا اخیراً در لینکدین پستی با عنوان «افراد و پروژه هایی که در سال 2017 به من الهام گرفتند» نوشته است. او گفت:

آنچه باورنکردنی است این است که تیم کشف کردند که چگونه "روح" می تواند به بافندگان دستباف در جوامع روستایی کمک کند تا با ایجاد الگوهای طراحی، وارد کردن تصاویر و رنگ ها با کمک شبکه های عصبی، فرصت های اقتصادی جدیدی ایجاد کنند. با ایجاد طرح‌های جدید، آن‌ها می‌توانند بازارهای خود را رشد داده و درآمد جدیدی ایجاد کنند، به حفظ این هنر باستانی و ادامه یک تجارت خانوادگی که نسل‌ها را در بر می‌گیرد، کمک می‌کنند. ربات‌های چت اجتماعی که توسط مایکروسافت ساخته شده است، نه فقط Ruuh، بیش از 100 میلیون کاربر با 30 میلیارد جلسه مکالمه در پنج کشور دارند. سه سال پیش در چین، تیم ما اولین ربات چت اجتماعی ما به نام Xiaoice را ساخت و معرفی کرد که توانایی چت به زبان طبیعی و همچنین ایجاد محتوا از هنر تا شعر را دارد.

او داستان‌های تیم‌های مختلف کار در مایکروسافت را افراد و پروژه‌هایی نامید که امسال الهام‌بخش او شدند. لیست نادلا شامل کارهای شگفت انگیزی است که توسط تیم های مایکروسافت در سراسر جهان انجام شده است.

او می گوید:

یک همکاری شگفت‌انگیز - به نام Project Premonition - بین محقق مایکروسافت اتان جکسون، تیمی از تحقیقات مایکروسافت، دانشگاه پیتسبورگ، دانشگاه جانز هاپکینز، دانشگاه کالیفرنیا ریورساید و دانشگاه واندربیلت، از Microsoft Cloud و پلت‌فرم هوش مصنوعی ما برای شناسایی پاتوژن‌ها استفاده می‌کند. باعث شیوع می شوند. با استفاده از پهپادها و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مانند ابزار تراز SNAP، آنها به سازمان‌های بهداشت عمومی کمک می‌کنند تا داده‌های مورد نیاز خود را با زمان بیشتر و ابزار کارآمدتر برای جمع‌آوری داده‌ها از منابع احتمالی بیماری در محیط دریافت کنند.

او همچنین به پروژه دیگری اشاره می کند که به کشاورزان کمک می کند تا خاک خود را درک کنند و بهره وری را افزایش دهند. نادلا می گوید:

در این مورد، داده‌های حسگرهای کم‌هزینه در خاک و هواپیماهای بدون سرنشین با الگوریتم‌های یادگیری ماشینی با دانش و شهود کشاورزان کار می‌کنند تا به آن‌ها کمک کنند داده‌های مربوط به مزارع خود را جمع‌آوری و تجزیه کنند - به اطلاع می‌رسانند که چه، چه زمانی و کجا باید کاشت کنند. بالاترین بازده ممکن و کاهش هزینه ها.

در نهایت، او به تمام فناوری‌های نوآورانه‌ای که مایکروسافت امسال روی آن‌ها کار کرده است، مانند Seeing AI، Eye Control، ابزارهای یادگیری و پیشرفت‌های دسترسی برای Office 365 و غیره اشاره می‌کند. واقعیت

از طریق: طهانسندیا