مایکروسافت با کلاهبرداران پشتیبانی تلفنی با استفاده از هوش مصنوعی مقابله می کند

اکثر خوانندگان ما با کلاهبرداری پشتیبانی فنی ویندوز آشنا هستند و برخی از خوانندگان ما حتی ممکن است در تماس تلفنی با ادعای مایکروسافت به ما گفته باشند که رایانه های ما به ویروس آلوده شده اند و به ما کمک کرده اند. درستش کن

واحد جرایم دیجیتال مایکروسافت که جرایم سایبری را ردیابی و از آن جلوگیری می کند، حداقل 10,000 شکایت در ماه از سراسر جهان در مورد تبلیغات پاپ آپ و بازاریاب های تلفنی دریافت می کند که ادعا می کنند نمایندگان قانونی پشتیبانی فنی هستند. به طور کلی، احتمال اینکه کلاهبرداری با تبلیغات پاپ آپ شروع شود بیشتر از تماس تلفنی است، اما استثنائات منطقه ای نیز وجود دارد. به عنوان مثال، در آلمان، 85 درصد از شکایات مربوط به کلاهبرداری های فنی بود که منشا آن یک تماس تلفنی بود.

کریس وایت، محقق اصلی آزمایشگاه تحقیقاتی ردموند مایکروسافت، واشنگتن که با واحد جرایم دیجیتال این شرکت برای ردیابی کلاهبرداران همکاری کرد، گفت: "این افراد بسیار باهوش هستند."

کورتنی گرگویر، مشاور عمومی واحد جرایم دیجیتال گفت: «ما تعداد زیادی مشتری داشتیم که کلاهبرداری را گزارش می‌کردند، اما نمی‌دانستیم چه کسی از آنها کلاهبرداری کرده است.

برای دستگیری کلاهبرداران، محققان مایکروسافت ابتدا باید متوجه می‌شد که حملات از کجا می‌آیند – کار ساده‌ای نیست، زیرا آنها اغلب فقط از یک آدرس IP یا خانه مجازی برای یک روز یا کمتر استفاده می‌کردند و سپس به مکان دیگری رفتند تا از قرار گرفتن در معرض خطر قرار نگیرند. گرفتار.

برای یافتن آنها، تیم مدلی را ایجاد کرد که به دنبال محتوایی می‌گردید که رفتاری مطابق با کلاهبرداری داشته باشد، مانند ایجاد یک پنجره بازشو که در میکروثانیه‌ها به‌روزرسانی می‌شود تا ظاهری پیدا کند که از بین نمی‌رود. سپس، تیم وب را برای یافتن آن سایت‌ها جست‌وجو کردند و از تمام محتوایی که به طور بالقوه می‌توانست یک کلاهبرداری باشد، عکس‌هایی از صفحه نمایش گرفتند.

سپس این تیم از ابزارهای هوش مصنوعی یادگیری ماشینی سفارشی که بر روی پلتفرم محاسبات ابری Azure مایکروسافت اجرا می‌شوند، استفاده کردند تا به دنبال شباهت تصویر، محتوا و سایر سرنخ‌های بصری بگردند که شانس مرتبط بودن این پاپ‌آپ با تحقیقات کلاهبرداری را تعیین کند.

سپس، آنها از API بینایی کامپیوتر از خدمات شناختی مایکروسافت برای اسکن تبلیغات برای شماره تلفن و سایر بیت‌های اطلاعاتی استفاده کردند که می‌تواند سرنخ‌هایی را درباره منشأ آنها ارائه دهد.

وایت گفت: "کاری که ما قادر به انجام آن هستیم این است که مشکل را در مقیاسی که در حال وقوع است، رسیدگی کنیم و مکانیسم هایی را برای ما فراهم کنیم تا کاری در مورد آن انجام دهیم."

سپس اطلاعات با استفاده از ابزار تجسم داده Power BI برای ایجاد نمودارهای تعاملی و قابل درک و تجسم داده ها ارائه می شود. تجزیه و تحلیل داده ها به مجریان قانون کمک کرد تا الگوهایی مانند سن کاربران، مناطق جغرافیایی مورد هدف کلاهبرداران و رویکرد آنها در آن مناطق را درک کنند.

کمیسیون تجارت فدرال اخیراً یک سرکوب بزرگ علیه این کلاهبرداران را اعلام کرده است و تا حدی به کار محققان مایکروسافت برای کمک به کشف شبکه پیچیده ترفندهای فنی که کلاهبرداران برای کلاهبرداری از کاربران و اجتناب از اجرای قانون استفاده می کردند، تکیه می کند.

Gregoire گفت که این شرکت تعهد قوی به ادامه مبارزه با این کلاهبرداری ها دارد.

گرگویر گفت: «ما یک علاقه تجاری به انجام این کار داریم، و ما یک علاقه خوب جهانی در انجام این کار داریم.

او گفت: «این داستان کاربرد عملی یادگیری ماشینی با حسن نیت برای رسیدگی به یک مشکل مهم است.