مایکروسافت با برتری در 4 رتبه برتر هوش مصنوعی، تاج را از آن خود کرد

در حالی که مایکروسافت هیچ کاری به اندازه Deepmind گوگل انجام نداده است که گو را شکست دهد، محققان هوش مصنوعی مایکروسافت هنوز خیلی خوب انجام می دهند.

در یک پست وبلاگی، استیو گوگنهایمر، معاون شرکتی پلتفرم توسعه‌دهنده، درباره دستاوردهای مایکروسافت در این زمینه می‌بالد و خاطرنشان می‌کند که این شرکت در چهار معیار مستقل هوش مصنوعی با راه‌حل‌هایی پیشرو است که برای رسیدگی به چالش‌های پیچیده هوش تجاری و ارائه عملی بسیار کاربردی است. بینش به مشتریان سازمانی

4 تابلوی امتیازات عبارتند از:

1. SQUAD 1.1 (Stanford Question Answer Dataset): تست های SQUAD از هوش مصنوعی می خواهند که سندی را بخواند و به سوالات مربوط به آن پاسخ دهد. در این تست درک مطلب خواندن ماشینی (MRC)، هوش مصنوعی مایکروسافت اکنون می‌تواند مانند انسان به سوالات بخواند و پاسخ دهد.
2. Stanford SQuAD 2.0 تست درک مطلب: در ژوئن 2018، نسخه 2.0 SQuAD برای "تشویق توسعه سیستم های درک مطلب که می دانند آنچه را که نمی دانند" منتشر شد. مایکروسافت در حال حاضر جایگاه اول را در SQuAD 1 و سه رتبه از پنج رتبه برتر را در کل به خود اختصاص داده است، در حالی که به طور همزمان جایگاه شماره 2.0 را در SQuAD 1 حفظ کرده است.
3. چالش Salesforce WikiSQL: این از یک مجموعه داده بزرگ مبتنی بر جمعی مبتنی بر ویکی‌پدیا به نام WikiSQL استفاده می‌کند که برای پاسخگویی به سؤالات زبان طبیعی از مجموعه داده به هوش مصنوعی نیاز است. مایکروسافت که معمولاً توسط Salesforce رهبری می‌شود، در اوایل این ماه، با رویکرد جدیدی به نام IncSQL، جایگاه برتر را در جدول رهبران Salesforce به دست آورد. بهبود قابل توجه (از 81.4٪ به 87.1٪) در اجرای آزمایش، نتیجه همکاری بین دانشمندان در Microsoft Research و گروه Business Application است.
4. چالش استدلالی موسسه آلن برای هوش مصنوعی (ARC): چالش پاسخگویی به سؤالات ARC مجموعه‌ای از 7,787 سؤالات دامنه باز چندگزینه‌ای در سطح پایه مدرسه را ارائه می‌کند که برای آزمایش رویکردهای پاسخگویی به سؤالات طراحی شده‌اند. رویکرد برتر، اصطلاح ضروری Reader – Retriever Reader (ET-RR) به طور مشترک توسط تیم تحقیقاتی Microsoft Dynamics 365 + AI که با کارآموزان دانشگاه سن دیگو کار می‌کنند، توسعه داده شد. مقام سوم در تابلوی امتیازات، یک تیم تحقیقاتی جداگانه است که از محققان دانشگاه Sun Yat-Sen و Microsoft Research Asia تشکیل شده است.

مایکروسافت خاطرنشان می‌کند که فناوری‌های توسعه‌یافته با مشارکت در این چالش‌ها در حال حاضر راه خود را به محصولاتی پیدا کرده‌اند که در ماه اکتبر عرضه می‌شوند.

در مورد تست ها و عملکرد مایکروسافت بیشتر بخوانید در پست وبلاگ استیو در اینجا.