مایکروسافت نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را در ارزیابی عرضه به‌روزرسانی‌های ویندوز 10 روشن می‌کند

مایکروسافت اخیراً به دلیل به هم ریختن به‌روزرسانی‌های ویندوز 10 بار دیگر مورد انتقاد قرار گرفته است. این شرکت مجبور به انتشار یک به روز رسانی تجمعی عمده برای رفع تمام اشکالات به‌روزرسانی می 2019. بعداً کارمند سابق مایکروسافت ویدیویی را منتشر کرد توضیح اینکه مایکروسافت چگونه ویندوز را آزمایش می‌کرد و چه چیزی با ویندوز 10 تغییر کرده است. او بیشتر تقصیرها را متوجه مایکروسافت کرد که از هوش مصنوعی برای آزمایش ویندوز 10 به جای انسان‌های واقعی استفاده می‌کرد.

مایکروسافت اکنون یک را منتشر کرده است پست های وبلاگ توضیح نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در ارزیابی ارتقاء ویندوز 10. این شرکت اخیراً ویندوز 10 v1903 را برای استقرار گسترده تر علامت گذاری کرده است و آنها از هوش مصنوعی برای تعیین اینکه چه دستگاه هایی برای موج بعدی به روز رسانی ویندوز 10 مناسب هستند استفاده می کنند. مایکروسافت خاطرنشان کرد که v1803 اولین به‌روزرسانی بود که از یادگیری ماشینی برای تعیین اینکه کدام دستگاه‌ها برای به‌روزرسانی‌ها مناسب هستند استفاده کرد. سپس مایکروسافت آن‌ها را از رایانه‌های شخصی جدا کرد که ممکن است مشکلاتی ایجاد کند و به‌روزرسانی‌هایی را برای رایانه‌های پشتیبانی شده ارسال کرد. آنها همچنین خاطرنشان کردند که چگونه ML در واقع به شرکت در مبارزه با مشکلات کمک می کند و مطمئن می شود که فرآیند انتقال بی عیب و نقص است. طبق اعداد، رایانه های شخصی که از طریق ML به روز رسانی می شوند، شانس کمتری برای داشتن مشکلات هسته، خرابی و پنج برابر کمتر مشکلات درایور پس از به روز رسانی دارند.

مایکروسافت همچنین یک نمودار گسترده ML را به اشتراک گذاشت که معماری کلی ML و نحوه استفاده از آن برای معرفی رایانه های شخصی آماده برای عرضه به روز رسانی را نشان می دهد. یادگیری ماشینی همچنین دو قابلیت کلیدی را ارائه می دهد:

• مشکلات بالقوه ای را شناسایی می کند که منجر به نگهدارنده های حفاظتی برای محافظت از رایانه های شخصی می شود که هنوز به روز نشده اند، به طوری که این مشکلات می توانند به سرعت توسط توسعه دهندگان ویندوز بررسی و رفع شوند.
• این رایانه‌های شخصی را پیش‌بینی می‌کند و نامزد می‌کند که تجربه به‌روزرسانی یکپارچه‌ای داشته باشند و بنابراین باید به‌روزرسانی به آنها ارائه شود.

از آنجایی که مایکروسافت از ترکیبی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی استفاده می کند، خود مدل از استقرارهای قبلی درس می گیرد و عرضه های آینده را بهتر پیش بینی می کند. این تضمین می‌کند که هر رایانه‌ای که سخت‌افزار یا نرم‌افزار ناسازگار دارد، به‌روزرسانی را دریافت نمی‌کند تا زمانی که سخت‌افزار یا نرم‌افزار برای پشتیبانی از به‌روزرسانی جدید به‌روزرسانی نشده باشد.

مایکروسافت نیز استفاده می کند Azure Databricks برای اطمینان از اینکه آنها می توانند ناهنجاری ها را شناسایی کنند و تدابیر حفاظتی برای محافظت از رایانه های شخصی مشابه به کار گیرند. جدا از Databricks، مایکروسافت به کانال‌های قدیمی مانند تست‌های آزمایشگاهی سخت، بازخورد و تماس‌های پشتیبانی نیز متکی است تا اطمینان حاصل کند که به‌روزرسانی‌ها روی سخت‌افزارهای ناسازگار عرضه نمی‌شوند.

در حالی که این شرکت اکنون به یادگیری ماشینی متکی است، آنها اذعان کردند که این مدل کامل نیست و در تلاش هستند تا مشکلات را در چند ثانیه به جای چند ساعت شناسایی کند. اگر آخرین به‌روزرسانی 1903 اتفاقی باشد، می‌توانم بگویم که مایکروسافت هنوز کارهای زیادی برای انجام دادن دارد تا یک مدل ML بی‌نقص داشته باشد که می‌تواند کاربران را از ناامیدی ناشی از بازگشت به نسخه‌های قدیمی‌تر نجات دهد. از مسائل خاص گفته می‌شود، این مدل خوب به نظر می‌رسد و زمانی که کامل شود، می‌تواند به مایکروسافت کمک کند تا مقدار زیادی در ساعت‌های انسانی صرفه‌جویی کند و همچنین منابعی را که برای شناسایی نقاط دورافتاده‌ای که ممکن است به‌روزرسانی را در رایانه‌های خاص خراب کنند، اختصاص دهد.