مایکروسافت یک رابط کاربری جدید با کشیدن و رها کردن برای تجربه ایجاد و استقرار مدل ML معرفی کرد

امروز، مایکروسافت به‌روزرسانی‌های جدیدی را برای سرویس یادگیری ماشینی Azure خود اعلام کرد. هدف اصلی این به‌روزرسانی‌ها این است که توسعه‌دهندگان و متخصصان داده با هر سطح مهارتی را قادر به ساخت مدل‌های یادگیری ماشینی پیشرفته کنند.

سرویس یادگیری ماشینی Azure اکنون برای این سه سطح از توسعه دهندگان و دانشمندان داده مناسب است: 1) توسعه دهندگان و دانشمندان داده که دوست دارند کد بنویسند. 2) افراد از جمله کارشناسان حوزه کسب و کار، ممکن است اطلاعات زیادی در مورد داده ها داشته باشند، اما اطلاعات زیادی در مورد یادگیری ماشین یا کد ندارند. 3) افرادی که در حال یادگیری مفاهیم یادگیری ماشین هستند، می خواهند مدل های خود را بسازند، اما کدنویس نیستند.

مایکروسافت امروز به‌روزرسانی‌های جدید زیر را اعلام کرد:

• قابلیت‌های MLOps با ادغام Azure DevOps قابلیت تکرار، قابلیت ممیزی و اتوماسیون چرخه عمر یادگیری ماشینی سرتاسر را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد.
• پیشرفت‌های خودکار ML و رابط کاربری بصری، توسعه مدل‌های با کیفیت بالا را آسان‌تر می‌کند.
• رابط یادگیری ماشین بصری تجربه ایجاد و استقرار مدل بدون کد را با قابلیت کشیدن و رها کردن فراهم می کند.
• برای فعال کردن تأخیر بسیار کم و استنتاج مقرون به صرفه، مایکروسافت در دسترس بودن کلی مدل‌های شتاب‌دهنده سخت‌افزاری که روی FPGA اجرا می‌شوند و همچنین پشتیبانی ONNX Runtime برای NVIDIA TensorRT و Intel nGraph برای استنتاج با سرعت بالا در چیپ‌ست‌های NVIDIA و Intel اعلام کرده است.

مایکروسافت همچنین خدمات شناختی Azure به نام Decision را معرفی کرد که توصیه‌های خاصی را برای کمک به افراد در تصمیم‌گیری ارائه می‌دهد. این دسته بندی جدید شامل Personalizer است که از شاخه ای از هوش مصنوعی به نام یادگیری تقویتی استفاده می کند تا به فناوری کمک کند تا دانش را از تجربیات خود جمع آوری کند و سپس توصیه های آگاهانه ارائه دهد.

می‌توانید درباره سایر اطلاعیه‌های مرتبط با هوش مصنوعی از Build اطلاعات بیشتری کسب کنید اینجا کلیک نمایید.