Microsoft Research با گیاه شناسان برای توسعه سیستم تشخیص گل هوشمند همکاری می کند
1 دقیقه خواندن
منتشر شده در
این مقاله را به اشتراک بگذارید
این راهنما را بهبود بخشید
صفحه افشای ما را بخوانید تا بدانید چگونه می توانید به MSPoweruser کمک کنید تا تیم تحریریه را حفظ کند ادامه مطلب
محققان مایکروسافت با گیاه‌شناسان مؤسسه گیاه‌شناسی، آکادمی علوم چین (IBCAS) همکاری کردند تا سیستم تشخیص گل هوشمند را توسعه دهند که می‌تواند برای تشخیص نوع گل از تصویر آن استفاده شود. حداقل 250,000 گونه گل وجود دارد و حتی گیاه شناسان با تجربه در شناسایی همه آنها مشکل دارند. تحقیقات با استفاده از فناوری تشخیص تصویر MSRA و 2.6 میلیون تصویر از IBCAS، از شبکه عصبی کانولوشنال 20 لایه ای برای تشخیص تصاویر با استفاده از مجموعه ای از فیلترهای قابل یادگیری استفاده کردند.
در طول عبور به جلو، هر فیلتر در عرض و ارتفاع حجم ورودی پیچیده می‌شود و حاصل ضرب نقطه‌ای را بین ورودی‌های فیلتر و ورودی محاسبه می‌کند. این یک نقشه فعال سازی دو بعدی از آن فیلتر تولید می کند. در نتیجه، شبکه فیلترهایی را می آموزد که برای انواع خاصی از ویژگی ها در یک موقعیت مکانی معین در ورودی فعال می شوند.
این سیستم در بیش از 90 درصد مواقع می تواند تصاویر را با دقت شناسایی کند. درباره این پروژه بیشتر بدانید اینجا کلیک نمایید.
