Microsoft Research در حال توسعه حافظه هولوگرافیک برای ذخیره سازی ابری است

نماد زمان خواندن 2 دقیقه خواندن


خوانندگان به پشتیبانی از MSpoweruser کمک می کنند. در صورت خرید از طریق پیوندهای ما ممکن است کمیسیون دریافت کنیم. نماد راهنمای ابزار

صفحه افشای ما را بخوانید تا بدانید چگونه می توانید به MSPoweruser کمک کنید تا تیم تحریریه را حفظ کند ادامه مطلب

حافظه هولوگرافیک

مایکروسافت مدتهاست که روی ذخیره سازی داده ها در شیشه کار می کند پروژه سیلیس پروژه آنها برای ذخیره دائمی داده ها در یک رسانه آرشیو یک بار نوشتن است.

امروز مایکروسافت ریسرچ پروژه جدیدی به نام Project HSD را برای ذخیره داده ها به صورت هولوگرام توصیف کرد که قابل بازنویسی است و بنابراین برای ذخیره داده ها در فضای ابری مناسب است.

این تیم می‌گوید طراحی برای ابر، آنها را از محدودیت‌های توسعه برای برنامه‌های کاربردی مصرف‌کننده مانند درایو 3.5 اینچی رها کرده است.

راه حل فعلی آنها برای یک قفسه ذخیره سازی طراحی شده است و بنابراین فضای بسیار بیشتری برای گسترش دارند.

این تیم می‌گوید پیشرفت‌ها در اپتیک مصرف‌کننده و هوش مصنوعی به آنها اجازه می‌دهد تا تراکم ذخیره‌سازی قبلی را تقریباً دو برابر کنند و گفت:

تیم ما روی دستیابی به تراکم و نرخ دسترسی سریع به طور همزمان تمرکز کرده است. ما اخیراً سیستم‌های لیزر فیبر با توان بالا را توسعه داده‌ایم تا زمان نوشتن و خواندن را به میزان بیش از یک مرتبه کاهش دهیم تا از نرخ‌های دسترسی بالا پشتیبانی کنیم. ما همچنین از پیشرفت‌های اخیر در تعدیل‌کننده‌های نور فضایی LCOS با وضوح بالا و دوربین‌ها که به ترتیب توسط صنعت نمایشگر و صنعت گوشی‌های هوشمند هدایت می‌شوند، برای افزایش چگالی استفاده کرده‌ایم. به ویژه، فناوری دوربین با وضوح بالا کلیدی است زیرا این امکان را به ما می دهد تا پیچیدگی را از سخت افزار نوری به نرم افزار منتقل کنیم.

در حالت قبلی، لازم بود از اپتیک های پیچیده برای دستیابی به تطابق پیکسلی یک به یک از دستگاه نمایشگر با دوربین برای به حداکثر رساندن تراکم استفاده شود. امروزه، ما می‌توانیم از دوربین‌های با وضوح بالا و تکنیک‌های مدرن یادگیری عمیق برای انتقال پیچیدگی به حوزه دیجیتال استفاده کنیم. این به ما امکان می‌دهد از اپتیک‌های ساده‌تر و ارزان‌تر بدون تطبیق پیکسل‌ها استفاده کنیم و اعوجاج‌های نوری حاصل را با سخت‌افزار و نرم‌افزار کالا جبران کنیم. این رویکرد همچنین تحمل تولید را کاهش می دهد زیرا سیستم می تواند در زمان اجرا در نرم افزار جبران و کالیبره شود. استفاده از این ترکیب از اجزای کالایی با وضوح بالا و یادگیری عمیق ما را قادر می سازد تا تراکم ذخیره سازی را 1.8 برابر نسبت به حالت پیشرفته افزایش دهیم.

مایکروسافت ریسرچ همچنین به دنبال بهبود بیشتر سرعت و ظرفیت خواندن و نوشتن است و امیدوار است فناوری‌ای ایجاد کند که به طور منحصربه‌فرد برای فضای ابری طراحی شده باشد، فناوری با نرخ دسترسی سریع و تراکم فضای ذخیره‌سازی که تا حد زیادی از نسل قبلی خود پیشی می‌گیرد.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد پروژه HSD و Optics for the Cloud Research، بررسی کنید بخش مدیر ارشد فناوری Azure Mark Russinovich در Microsoft Ignite 2020  یا در Microsoft Research بیشتر بخوانید اینجا کلیک نمایید.

بیشتر در مورد موضوعات: ذخیره سازی هولوگرافیک, تحقیقات مایکروسافت, hsd پروژه

پاسخ دهید

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند *