خوانندگان به پشتیبانی از MSpoweruser کمک می کنند. در صورت خرید از طریق پیوندهای ما ممکن است کمیسیون دریافت کنیم.
صفحه افشای ما را بخوانید تا بدانید چگونه می توانید به MSPoweruser کمک کنید تا تیم تحریریه را حفظ کند ادامه مطلب
در حالی که همه ما منتظر امتحان دستیار دیجیتال کورتانا در ویندوز فون 8.1 هستیم، Microsoft Research روی دستیارهای مجازی کار می کند که می توانند کار شما را در زندگی واقعی و با افراد دیگر و موارد دیگر انجام دهند. هدف بلندمدت تحقیقات مایکروسافت از تعامل واقع شده این پروژه برای فعال کردن نسل جدیدی از سیستمهای تعاملی است که تعامل و محاسبات را عمیقاً در جریان طبیعی وظایف، فعالیتها و همکاریهای روزمره قرار میدهند. سناریوهای نمونه شامل تعامل انسان و ربات، خانه الکترونیکی، بیلبوردهای تعاملی، سیستمهایی هستند که تیمهای متخصص را از طریق وظایف و رویههای پیچیده نظارت، کمک و هماهنگ میکنند.
چنین دستیار می تواند با دستیاران افراد دیگر هماهنگ شود و به برنامه ریزی مشارکت های اجتماعی، تعهدات کاری و سفر کمک کند. میتواند نیازهای شما را بر اساس فعالیتهای گذشته پیشبینی کند - مانند جایی که از غذا خوردن لذت بردهاید - و با مشاغلی که معاملات ویژه ارائه میدهند هماهنگ شود. این می تواند به شما کمک کند فیلمی را بر اساس فیلم هایی که دوستانتان دوست دارند انتخاب کنید.
هورویتز میگوید: «دستیاران هوشمند و حمایتکننده که به مردم کمک میکنند و مکمل آنها هستند، یک آرزوی کلیدی در علم کامپیوتر هستند، و تحقیقات پایه در این فضا شامل جمعآوری دادهها و مشاهده افراد در حال گفتگو، همکاری و کمک به یکدیگر است تا بتوانیم یاد بگیریم که چگونه به بهترین شکل ممکن سیستم هایی را توسعه دهید که می توانند در این نقش ایفای نقش کنند."
دستیار مجازی مونیکا مایکروسافت دارای ویژگی های تعاملی زیر است.
تعامل اساسی: یک تعامل اساسی تک شرکتی با سیستم را نشان می دهد. به لایههای مختلف تحلیل صحنه توجه کنید (سیستم چهره و ژست کاربر را ردیابی میکند، اطلاعاتی در مورد لباس، وابستگی، اهداف کار و غیره استنباط میکند) و مدل تعامل طبیعی (سیستم با نزدیک شدن کاربر درگیر میشود)
استنباط صحنه و زمینه سازی: سیستم ها اهداف کاربر را از تجزیه و تحلیل صحنه استنتاج می کنند (کاربر به طور رسمی لباس پوشیده است، از این رو به احتمال زیاد خارجی است، بنابراین احتمالاً می خواهد ثبت نام کند)، اما این اطلاعات را از طریق گفتگو پایه گذاری می کند. همچنین به زمینی بودن شماره ساختمان توجه کنید.
مدل سازی توجه و تعامل: سیستم ها بر توجه کاربر نظارت می کنند (با استفاده از اطلاعات ردیاب چهره و ردیاب پوز) و بر این اساس کاربر را درگیر می کنند.
رسیدگی به افراد منتظر در صف: سیستم چند کاربر را در صحنه نظارت می کند و با یک نگاه سریع (نقطه قرمز، نگاه سیستم را نشان می دهد) و با درگیر کردن موقت آنها تا پایان مکالمه حضور کاربر منتظر را تایید می کند.
نامزدی دوباره: مانند بالا، فقط زمانی که سیستم به عقب برمی گردد، کاربر اولیه دیگر توجهی نمی کند. سیستم با دانستن اینکه شخصی در صف منتظر است، توجه کاربر را جلب می کند و با گفتن «ببخشید!» دوباره درگیر می شود.
گفتگوی چند شرکت کننده: سیستم از صحنه استنباط می کند (و از طریق گفتگو تایید می کند) که دو شرکت کننده در یک گروه با هم هستند. سپس سیستم یک مکالمه چند شرکت کننده را انجام می دهد. به مدل نگاه (نقطه قرمز) توجه کنید که اطلاعاتی از طرف شرکت کننده صحبت کننده و همچنین عناصر خاصی در ساختار گفتمان است.
گفتگوی چند شرکت کننده با مکالمه جانبی: مشابه تعامل قبلی; در پایان کاربران در یک گفتگوی جانبی شرکت می کنند. سیستم متوجه می شود که گفته ها خطاب به آن نیست و پس از مدتی، برای انتقال اطلاعات شاتل، حرف دو کاربر را قطع می کند. همچنین به تعامل با صفحه لمسی توجه کنید که برای مواردی که تشخیص گفتار با شکست مواجه میشود، به عنوان بازگشتی استفاده میشود.
پرادیپ فارغ التحصیل رشته مهندسی و علوم کامپیوتر است. او همچنین شریک دانشجویی مایکروسافت بود. او در حال حاضر در یک شرکت پیشرو فناوری اطلاعات مشغول به کار است.